OpenAI 今天又扔下了一枚重磅炸弹：GPT 5.5 正式空降。

虽然官方给出的跑分数据看起来确实能把 Opus 4.7 虐得体无完肤，但咱们搞技术的都知道，冷冰冰的榜单往往只揭示了真相的冰山一角。

为了看清这家伙到底有几斤几两，有大佬亲自下场做了四场硬碰硬的编程实测。同样的 Prompt，全部都是 One-shot（一次性生成），绝不拉偏架。

结果，真的让我大吃一惊。

总结

• 速度惊人： GPT 5.5 完成全部 4 项实验仅用时 20 分钟 49 秒，而 Opus 4.7 却磨蹭到了 40 分钟 43 秒。

• 效率逆天： 在 Token 产出上，GPT 5.5 用了约 7 万，而 Opus 4.7 喷出了 25 万。GPT 5.5 简直是极简主义大师。

• 钱包友好： 尽管单价涨了，但 GPT 5.5 在这四场测试中居然比对方足足省下了 3 美元。

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实测结果：榜单背后的真相

在正式开撕之前，我们先看看 OpenAI 抛出的那几个亮眼数据。

Terminal Bench 2.0 跑分：

• GPT 5.5： 82.7

• GPT 5.4： 75.1

• Opus 4.7： 69.4

除了这个，GPT 5.5 在 GDPval、Frontier Math 和 Cyber Gym 上也把 Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro 甩在了身后。

然而，哪怕强如 GPT 5.5，也没能抢走 SWE-Bench Pro 的王座，这个头衔依然属于 Opus 4.7。这一点至关重要，因为 SWE-Bench Pro 代表的是解决 GitHub 真实问题的能力，而不是那种人工合成的虚拟考卷。

再聊聊大家最关心的钱。GPT 5.5 的价格比 5.4 翻了一倍：

• 输入： 从  5/百万 Token

• 输出： 从  30/百万 Token

相比之下，Opus 4.7 的输入价格维持原样，输出价格甚至比 GPT 5.5 还要便宜 5 刀。

但 OpenAI 敢涨价的底气在于，他们宣称 GPT 5.5 能“以少胜多”：更少的 Token，更少的废话，更高的自主性。

这就是我要暴力测试的核心。

执行测试的方式

这里准备了四个 Prompt，全部一发入魂，不给它们任何修改和迭代的机会。

• 1️⃣ 打造一个模型专属的个人品牌网站

• 2️⃣ 构建一个太阳系模拟器

• 3️⃣ 开发一个 3D 太空射击游戏

• 4️⃣ 构建一个鲜活的生态系统模拟器

为了公平，让 GPT 5.5 跑在 Codex 里，Opus 4.7 跑在 Claude Code 里。这不仅是模型的较量，更是两者 Agent 环境的终极对决。

最后，从 JSONL 日志里扒出了所有底牌：开始时间、结束时间、输入/输出 Token 数、工具调用次数以及最终账单。

1）品牌网站大比拼

• GPT 5.5： 4 分钟，花费约 $1

• Opus 4.7： 14 分钟，花费约 $5

说实话，两个网站都做得有模有样。GPT 的作品透着一股浓浓的 OpenAI 风，而 Opus 则更有 Anthropic 的高级感。如果只看设计，那是平分秋色，但 GPT 只用了三分之一的时间和五分之一的价格就完工了，这效率确实扎心。

2）3D 太空射击游戏

• GPT 5.5： 运行时间缩短了一半以上

• GPT 5.5： 输入和输出 Token 全面压低

• GPT 5.5： 成本不到  4.5

GPT 生成的版本非常丝滑：WASD 移动，Shift 加速，底部还有速度计，甚至连撞上小行星会掉血这种细节都拉满了。

反观 Opus 的版本，操作起来总觉得有些笨重，控制反馈很生硬。同样的 Prompt，手感却天差地别。

这一局，GPT 5.5 赢得很漂亮。

Opus 4.7 依然是不可撼动的王者？

虽然被追得紧，但 Opus 4.7 依然有它的“杀手锏”。

在太阳系模拟器测试中：

• Opus 虽然比 GPT 晚了一分钟完工；

• 但它的输入 Token 更少，总价还便宜了约 1 刀；

• 最重要的是，它更好看！

Codex（GPT）虽然做出了功能，但太阳周围套了个诡异的方框，画面比例也缩成了一团。

而 Opus 的版本简直是艺术品。太阳自带柔光效果，轨道环清晰精致。你点击一颗行星，它的轨道会高亮，其他轨道则自动淡出，这种打磨程度简直绝了。

在成本、质量和成品率上，Opus 完胜。再加上它在 SWE-Bench Pro 上的霸主地位，如果你是想在复杂的代码仓库里修 Bug，千万别急着给 Opus 4.7 判死刑。

两者都面临的难题

最让人头秃的部分来了。

生态系统模拟器是这次的“压力测试”，要求构建一个包含生物进化、食物链、基因追踪和人口图表的活生生的世界。

结果呢？两个模型都交了卷，但都没及格。

GPT 版本：食物投放功能在某些地块失效，生物只能在陆地出生。最气人的是，UI 界面对此只字不提。

Opus 版本：人口到了 10 就卡死，生物像被点穴了一样动弹不得，不吃不喝，然后集体暴毙。

这一轮的数据非常有意思：

• GPT 5.5： 约 10 分钟，2.8 万输出 Token

• Opus 4.7： 约 12 分钟，14.8 万输出 Token

GPT 用极少的 Token 输出了质量相当的内容。这足以说明，虽然单次 Prompt 无法搞定如此复杂的任务，但 GPT 5.5 的“脑回路”确实变得极其精炼。

四大实验数据总览

总运行时间：

• GPT 5.5： 20 分 49 秒

• Opus 4.7： 40 分 43 秒

输入 Token：

• GPT 5.5： 约 270 万

• Opus 4.7： 约 250 万

输出 Token：

• GPT 5.5： 约 7 万

• Opus 4.7： 约 25 万

总花费：

• GPT 5.5 便宜了约 3 美元。

你看，单价虽然翻倍，但输出 Token 减少了约 3.5 倍。最终结果是：它真的变便宜了。 这完全验证了 OpenAI 的承诺：做得更少，但做得更好。

不过有一点不能忽略：Codex 版 GPT 5.5 的上下文窗口上限是 40 万，而 Opus 4.7 给了你整整 100 万。如果你要往模型里塞一整个庞大的仓库或厚厚的文档，Opus 依然是你唯一的救命稻草。

最后

别再傻傻地问“谁才是最强模型”了。成年人的选择是：看菜下饭。

你需要做的是搞清楚你的具体任务适合谁，然后去做实验，去测试。

我在完整视频里一步步拆解了每一个实验，想看细节的，链接就在评论区第一条。

最后：

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