2026年大模型API免费额度盘点:14个平台薅羊毛指南,看这篇就够了

向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程
DeepSeek V4预览版上线,100万上下文、73%价格降幅,搅动了整个大模型市场。
从2025年下半年开始,国内各大模型厂商开启了一场"免费额度军备竞赛"。智谱GLM-4-Flash永久免费,硅基流动新用户送2000万Token,火山引擎每天200万Token免费额度……免费午餐的花样越来越多,但同时也越来难分辨——哪些是真免费,哪些是限时噱头?每家的限制条件是什么?
本文会告诉你:
-
14个平台的具体免费额度
-
每个平台的优缺点和适用场景
-
容易踩的坑和避坑建议
-
快速选择决策树
一、先说结论:如果你只记三句话
- 国内项目首选智谱AI或硅基流动
——新用户2000万Token,永久有效,GLM-4-Flash直接免费调用
- 追求极致性价比看DeepSeek
——新用户送100万Token,V4输入低至0.27元/百万Token
- 国际平台Gemini最慷慨
——Gemini 2.5 Flash免费层每天1440次请求,永久有效
二、国内平台:本土优势,无需魔法
2.1 智谱AI(GLM系列)⭐⭐⭐⭐⭐ 最推荐
免费额度:新用户赠送2000万Token,永久有效
代表模型:
-
GLM-4-Flash:完全免费,128K上下文,30并发
-
GLM-4.7-Flash:完全免费,200K上下文,编程能力SOTA(SWE-Bench 59.2%)
-
GLM-5:¥4/百万Token(输入),旗舰级能力
适用场景:中文内容处理、代码生成、Agent工作流
优点:
-
永久免费额度,用完还有
-
模型能力在国内是第一梯队
-
OpenAI兼容格式,接入简单
缺点:
-
免费版有30并发限制
-
复杂推理任务建议用付费版
注册地址:智谱AI开放平台
2.2 硅基流动(SiliconFlow)⭐⭐⭐⭐
免费额度:新用户赠送2000万Token(价值约14元),9B以下模型永久免费
代表模型:
-
Qwen2.5-7B-Instruct:永久免费
-
DeepSeek-V2.5:高速性价比
-
GLM-4-Flash:免费调用
适用场景:国内访问、中文任务、高频API调用
优点:
-
国内服务器,延迟低(通常<100ms)
-
支持微信/支付宝充值
-
文档和客服中文友好
-
部分小模型完全免费
缺点:
-
大模型仍需付费(但价格有竞争力)
注册地址:硅基流动
2.3 阿里云百炼⭐⭐⭐⭐
免费额度:每个模型100万Token,有效期3个月
覆盖模型:通义千问全系、DeepSeek全系、Kimi系列、MiniMax系列、GLM智谱系列等
适用场景:多模型对比评测、企业级应用
优点:
-
模型种类最全
-
阿里云生态集成方便
-
每个模型独立免费额度
缺点:
-
3个月有效期,非永久
-
需要阿里云账号
注册地址:阿里云百炼控制台
2.4 火山引擎(豆包/Doubao)⭐⭐⭐
免费额度:
-
安心体验模式:每模型50万Token(一次性)
-
协作奖励计划:每天200万Token(按天重置)
代表模型:
-
Doubao-lite-32k:免费版可用
-
Doubao-pro-32k:¥2/百万Token(输入)
适用场景:字节系生态、高并发场景
优点:
-
每天200万Token额度较大
-
价格竞争力强
缺点:
-
免费版仅限Lite系列
-
Pro模型需付费
注册地址:火山引擎方舟
2.5 百度智能云千帆(文心一言)⭐⭐⭐
免费额度:ERNIE-4.5系列每模型100万Token(约3个月有效期)
代表模型:
-
ERNIE-4.5-Turbo:¥0.5/百万Token
-
ERNIE-Speed-8K:永久免费(QPS=50)
适用场景:国内合规场景、百度生态集成
优点:
-
ERNIE-Speed永久免费且QPS=50
-
百度品牌背书,稳定可靠
缺点:
-
免费额度有期限
-
模型能力与头部有差距
注册地址:百度智能云千帆
2.6 Kimi开放平台(月之暗面)⭐⭐⭐
免费额度:新用户赠送15元代金券(永久有效)
代表模型:
-
kimi-k2.5:¥4.35/百万Token(输入)
-
kimi-k2:¥4.35/百万Token(输入)
适用场景:长上下文处理(256K)、多模态理解
优点:
-
256K超长上下文
-
支持图片理解
-
K2.6刚开源,性能对标GPT-5.4
缺点:
-
免费额度较少(仅15元)
-
API价格相对较高
注册地址:Kimi开放平台
2.7 腾讯云混元⭐⭐⭐
免费额度:通用资源包100万Token(有效期1年)+ Embedding额外100万Token
代表模型:
-
Hunyuan-T1:高性能推理
-
Hunyuan-TurboS:快速响应
适用场景:腾讯生态、长文本处理
优点:
-
有效期1年(相对较长)
-
Embedding单独赠送
缺点:
-
额度不算特别大
-
模型种类有限
注册地址:腾讯云混元
2.8 科大讯飞星火⭐⭐
免费额度:每个模型20万Token
代表模型:
-
星火Ultra/Max/Pro(128K长文本版)
适用场景:语音交互、中文内容生成
优点:
-
长文本处理能力强
-
语音能力突出
缺点:
-
免费额度较小
-
API相对小众
三、国际平台:模型丰富,需要魔法
3.1 Google Gemini ⭐⭐⭐⭐⭐ 国际首选
免费额度:
-
Gemini 2.5 Flash:500 RPM(每分钟请求),每天1440次
-
Gemini 2.5 Flash-Lite:15 RPM,每天1000次
-
Gemini 2.5 Pro:5 RPM(仅限免费层)
注意:2026年4月起,Gemini 3.x Pro系列已移出免费层
价格:
-
Gemini 2.5 Flash:$0.15/百万Token(输入),$0.60/百万Token(输出)
-
Gemini 3.1 Pro:$2.00/百万Token(输入),$12/百万Token(输出)
适用场景:长文档处理(1M上下文)、多模态任务
优点:
-
百万级上下文窗口(行业独一档)
-
免费层配额慷慨
-
多模态能力强
缺点:
-
需要魔法访问
-
新模型(3.x)需付费
注册地址:Google AI Studio
3.2 OpenAI GPT ⭐⭐⭐
免费额度:新用户$5试用额度(用完即止)
Tier系统:
|
层级 |
要求 |
每月限额 |
|---|---|---|
|
Free |
验证账号 |
$5额度用完为止 |
|
Tier 1 |
累计付款$5 |
$100 |
|
Tier 2 |
付款$50+7天 |
$500 |
|
Tier 3 |
付款$100+7天 |
$1000 |
价格:
-
GPT-4.5:$2.50/百万Token(输入),$10/百万Token(输出)
-
GPT-4o:$2.50/百万Token(输入),$10/百万Token(输出)
-
GPT-4o-mini:$0.15/百万Token(输入),$0.60/百万Token(输出)
缺点:
-
国内访问受限
-
免费额度很少
3.3 Claude(Anthropic)⭐⭐⭐
免费额度:新用户$5额度(30天有效)
价格:
-
Claude Sonnet 4.5:$3/百万Token(输入),$15/百万Token(输出)
-
Claude Haiku 3.5:$0.80/百万Token(输入),$4/百万Token(输出)
-
Claude Opus 4:$15/百万Token(输入),$75/百万Token(输出)
适用场景:代码生成、长文本理解、复杂推理
优点:
-
代码能力业界领先
-
200K上下文窗口
-
支持Prompt Caching(节省90%费用)
缺点:
-
国内需要中转服务
-
免费额度有效期短
3.4 NVIDIA NIM APIs ⭐⭐⭐
免费额度:调用次数无限,默认40 RPM
支持模型:Kimi k2.5/k2系列、MiniMax M2.1、GLM-4.7、Step3.5flash等
优点:
-
无调用次数限制
-
开源模型覆盖广
缺点:
-
速率限制较低
-
需要注册NVIDIA账号
注册地址:NVIDIA Build
四、特殊平台:各有绝活
4.1 魔搭社区(ModelScope)⭐⭐
免费额度:每天2000次调用(单模型上限约500次/天)
特点:阿里系底座,模型种类丰富
适用场景:轻量体验、模型选型
4.2 Cloudflare Workers AI ⭐⭐
免费额度:每天10,000神经元
支持模型:Llama 3.1、Gemma 2等
适用场景:边缘计算、低延迟应用
优点:
-
部署在CDN边缘
-
速度快
五、免费额度横向对比
|
平台 |
免费额度 |
有效期 |
特点 |
推荐指数 |
|---|---|---|---|---|
| 智谱AI |
2000万Token |
永久 |
GLM-4-Flash免费 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 硅基流动 |
2000万Token+ |
永久 |
9B以下模型免费 |
⭐⭐⭐⭐ |
| Gemini |
500 RPM |
永久 |
百万上下文 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 阿里百炼 |
每模型100万Token |
3个月 |
模型种类全 |
⭐⭐⭐⭐ |
| 火山引擎 |
200万Token/天 |
按天重置 |
每日大额 |
⭐⭐⭐ |
| DeepSeek |
100万Token |
30天 |
价格最低 |
⭐⭐⭐⭐ |
| 百度千帆 |
100万Token |
3个月 |
ERNIE-Speed免费 |
⭐⭐⭐ |
| Kimi |
15元代金券 |
永久 |
长上下文 |
⭐⭐⭐ |
| 腾讯混元 |
100万Token |
1年 |
Embedding赠送 |
⭐⭐⭐ |
六、避坑指南:免费额度使用须知
坑1:免费≠无限
大多数平台的免费额度都有速率限制(RPM/QPS),不是想调就调。遇到429错误别慌,这是正常的限流保护。
解决方案:实现指数退避重试机制
import time
import requests
defcall_with_retry(url, headers, data, max_retries=3):
for i inrange(max_retries):
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code ==200:
return response.json()
elif response.status_code ==429:
wait_time =2** i # 指数退避
time.sleep(wait_time)
else:
raise Exception(f"API Error: {response.status_code}")
raise Exception("Max retries exceeded")
坑2:免费额度随时可能变
各平台的免费政策调整频繁,建议定期查看官网公告。不要把免费额度作为生产环境的唯一依赖。
坑3:国内/国际平台的访问限制
- 国内平台
:通常不需要魔法,但需要实名认证
- 国际平台
:Google、OpenAI、Anthropic等需要魔法访问
国内开发者可以考虑中转服务(如jiekou.ai、OpenRouter),但要注意选择靠谱的供应商。
七、快速选择决策树
你的场景是什么?
│
├─ 国内项目 → 需要实名认证
│ │
│ ├─ 追求长期稳定 → 智谱AI(GLM-4-Flash永久免费)
│ ├─ 需要多模型对比 → 阿里云百炼(100万Token×多模型)
│ ├─ 追求低价 → 硅基流动(9B以下模型免费)
│ └─ 腾讯生态 → 腾讯混元(100万Token+1年有效期)
│
├─ 长上下文需求 → Kimi(256K上下文)
│
└─ 国际项目 → 需要魔法
│
├─ 零成本起步 → Google Gemini(500 RPM免费)
├─ 代码能力优先 → Claude(中转服务)
└─ 极速响应 → Groq(但免费额度有限)
八、实战建议:如何最大化利用免费额度
策略1:多平台组合
不要把鸡蛋放一个篮子里。建议配置2-3个备用平台:
主力:智谱AI(稳定、永久额度)
备用1:硅基流动(价格低、速度快)
备用2:Google Gemini(长上下文)
策略2:善用免费层做开发测试
免费额度最适合的场景:
-
开发调试(不限量,随便调)
-
自动化测试(批量跑用例)
-
原型验证(快速迭代)
生产环境建议用付费API,有SLA保障和技术支持。
策略3:控制Token消耗
-
设置合理的
max_tokens,避免生成过长内容 -
使用上下文缓存(如Claude的Prompt Caching)节省费用
-
精简输入提示词,减少无效Token
写在最后
大模型API的免费午餐还在继续,但游戏规则在变。
DeepSeek用价格战撕开了口子,智谱用永久免费建起了护城河,Google靠慷慨的免费层吸引开发者……这场竞赛还在加速。
对于开发者来说,这是最好的时代——可以用零成本跑完开发测试,用最低的价格跑通商业模式。
但也要记住:免费额度是平台获客的成本,不是你应得的权利。用好免费午餐,快速验证想法,然后为价值付费。

阅读过本文的人还看了以下文章:
整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主
基于40万表格数据集TableBank,用MaskRCNN做表格检测
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码
2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码
《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码
PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》
【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》
李沐大神开源《动手学深度学习》,加州伯克利深度学习(2019春)教材
【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类
如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分?
Machine Learning Yearning 中文翻译稿
不断更新资源
深度学习、机器学习、数据分析、python
搜索公众号添加: datayx

更多推荐



所有评论(0)