适合本地Ollama部署模型对比表

评分标准：⭐⭐⭐⭐⭐极强 / ⭐⭐⭐⭐强 / ⭐⭐⭐中等 / ⭐⭐一般
体积为4-bit量化离线大小，硬件按普通笔记本/台式机适配

模型名称 Ollama拉取命令 离线大小 响应速度 中文能力 代码能力 内存最低要求 显存最低要求 适用场景
Gemma4-E2B ollama pull gemma4-e2b 2.5GB ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 8G 4G 低配本、日常问答、轻量写代码
Gemma4-E4B ollama pull gemma4-e4b 3.6GB ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 10G 6G 均衡办公、代码生成
Phi4-mini ollama pull phi4:mini 1.8GB ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 6G 2G 极低配置、纯CPU离线极速响应
Qwen3.5:9B ollama pull qwen3.5:9b 5.5GB ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 12G 8G 首选中文+代码全能、桌面程序对接
DeepSeek-Coder:6.7b ollama pull deepseek-coder:6.7b 4.2GB ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 10G 6G 专职写代码、改代码、编程助手
Mistral:7b ollama pull mistral:7b 3.8GB ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 10G 6G 极速对话、英文推理、轻量任务
Llama3:8b ollama pull llama3:8b 5.0GB ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 12G 8G 生态兼容好、通用全能
GLM-Z1:9b ollama pull glm-z1:9b 5.3GB ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 12G 8G 中文对话、数学推理、办公文案

硬件档位适配推荐

1. 低配笔记本（内存8G / 无独显/核显）

优先：Phi4-mini、Gemma4-E2B
纯CPU就能流畅跑，不卡顿，适合你桌面程序常驻后台。

2. 主流办公本（内存16G / 独显4G-6G）

优先：Gemma4-E4B、Mistral:7b、DeepSeek-Coder:6.7b
日常对话+写代码完全够用，响应很快。

3. 台式机/高性能本（内存16G+ / 独显8G+）

首选：Qwen3.5:9B、GLM-Z1:9b
中文最地道、代码质量最高，适配你桌面程序做代码生成、文案整理。

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