llama.cpp 的主要目标是在各种硬件上以最少的设置和最先进的性能实现LLM推理。GLM-5.1首次在权威榜单Artificial Analysis 上对齐Opus 4.6，还在高难度的SWE-bench Pro基准测试里，刷新了全球最佳成绩，超越了行业标杆Claude Opus 4.6！要知道，这个测试考的可是解决真实复杂工程的能力，含金量极高。

GLM-5.1的应用场景

• 长程软件工程任务：多阶段代码生成、大型项目重构、跨文件系统级调试。

• 自主 Agent 工作流：需要模型主动运行测试、定位瓶颈、迭代优化的场景。

• 性能优化类任务：模型在数值计算、机器学习 Kernel 优化上有实测数据支撑

  github：https://github.com/ggml-org/llama.cpp

【GLM-5.1】模型已经在趋动云『社区项目』上线，无需自己创建环境、下载模型，一键即可快速部署，快来体验【GLM-5.1】带来的精彩体验吧！

项目入口

https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/702892768720576512

视频教程

云平台一键部署【llama.cpp】以最少的设置和最先进的性能推理GLM5.1

启动开发环境

进入【GLM-5.1】项目主页中，点击运行一下，将项目一键克隆至工作空间，『社区项目』推荐适用的算力规格，可以直接立即运行，省去个人下载数据、模型和计算算力的大量准备时间。

配置完成，点击进入开发环境，根据主页项目介绍进行部署。

使用方法

在gemini/code中找到使用说明，选中使用说明单元格，点击运行。

等待生成local URL，右侧添加端口7860。

项目使用方法

示例展示

➫温馨提示： 完成项目后，记得及时关闭开发环境，以免继续产生费用！

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智汇全球，趋动未来

『社区项目』汇聚全球智慧，是促进技术交流的宝贵平台，期待每一位AI爱好者体验一键部署功能的强大魅力。

同时，我们也热切盼望每一位码友加入，分享您的精品作品，共筑这个充满活力与创新的技术乐园。