开篇：十几个模型，选哪个？

MC-003 你跑通了第一个任务，MC-004 学会了怎么提需求。现在你打开 MonkeyCode 创建新任务，模型选择区一排下来十几个选项：Qwen3.5-plus、MiniMax-M2.7、GPT-5.5、Claude Opus-4.6、DeepSeek-v3、Kimi-k2.6……名字都认识，但到底选哪个？

别慌。MonkeyCode 的模型体系其实很简单——三档分类，按需选择。这一期用最直白的方式帮你建立模型选择的判断框架，以后看到任何新模型上架，都能在 10 秒内决定用不用。

三档模型体系：MonkeyCode 的模型分层

MonkeyCode 把所有模型分成三个档位，对应不同的会员等级和任务复杂度：

档位	会员要求	代表模型	定位
基础模型	免费	Qwen3.5-plus、MiniMax-M2.7	日常简单任务，够用且不花钱
专业模型	专业会员（¥99/月）	Qwen3.6-plus、MiniMax-M2.7、Kimi-k2.6、GLM-5.1	中等复杂度，国内一线主力
旗舰模型	旗舰会员（¥499/月）	GPT-5.4、GPT-5.5、Claude Opus-4.6	高精度、高复杂度，国际顶尖

一句话总结：免费用户有基础模型可以用，日常开发完全够；专业模型是国内最新一代，性价比最高；旗舰模型是国际顶配，适合啃硬骨头。

免费模型够用吗？先看实测数据

基础会员每天有 3000 万 Token 额度，这个数字听起来抽象，换算成实际体验：

任务类型	大约消耗	一天能跑多少次
简单网页（3-5 个文件）	50-100 万 Token	20-40 次
中等项目（10+ 文件，含逻辑）	200-500 万 Token	4-10 次
大型项目（完整应用）	500-1000 万 Token	2-4 次

也就是说，如果你每天主要做简单到中等任务，免费额度绰绰有余。用完了等第二天刷新，不需要花一分钱。

两个免费模型的特点：

• Qwen3.5-plus（阿里面）：中文理解能力强，代码生成稳定，是国内模型的标杆之一。日常前端页面、小工具、脚本类任务首选。
• MiniMax-M2.7：免费无限量使用，响应速度快，适合快速迭代和试错场景。

建议：把 Qwen3.5-plus 当成你的"默认模型"，绝大多数任务它都能胜任。不确定选哪个的时候，选它准没错。

什么时候该升级模型？

三个信号告诉你该换更高档的模型了：

信号一：代码逻辑明显出错

基础模型写简单 UI 没问题，但遇到复杂业务逻辑（如权限校验、多表关联、异步流程控制）时可能力不从心。如果你发现 AI 反复在同一个逻辑上绕圈子，或者生成的代码看着对但运行就报错——该升级了。

信号二：需求涉及专业领域知识

比如你让 AI 做一个数据分析脚本，涉及统计学方法；或者写一个加密模块，涉及安全算法。专业模型和旗舰模型在这些垂直领域的知识储备更深。

信号三：项目规模超过 10 个文件

项目一大，AI 需要同时理解文件之间的依赖关系、共享状态、接口约定。模型能力越强，多文件协作的质量越高。

选模型的五条经验法则

不必每次都纠结，记住这五条就够了：

法则一：简单前端 / 小工具 → 基础模型

静态页面、表单、组件库、CSS 动画、小型工具脚本——这些都是基础模型的舒适区。免费额度覆盖，何必花钱。

法则二：中文内容优先 → Qwen 系列

Qwen 系列对中文的理解和生成质量明显高于大多数国际模型。如果需求描述是中文、项目文档是中文、注释要写中文——选 Qwen。

法则三：复杂业务逻辑 → 专业模型

涉及数据库设计、API 接口开发、权限系统、支付流程等业务密集型任务时，专业模型的推理能力明显更强。Qwen3.6-plus 和 GLM-5.1 在这类任务上表现稳定。

法则四：高精度 / 创新需求 → 旗舰模型

需要 AI 做"超出模板"的创造性工作时（比如从零设计一套架构方案、解决罕见的 bug、处理复杂的并发问题），旗舰模型 GPT-5.5 和 Claude Opus-4.6 的能力上限更高。

法则五：不确定时 → 从低往高试

先基础模型跑一遍。产出质量满意就用，不满意再升级到专业模型重跑。两轮对比下来，你对模型能力的感知比看任何评测文章都深刻。

手动指定 vs 自动分配

MonkeyCode 默认按模型档位自动分配具体模型——你选了"基础模型"，平台会在 Qwen3.5-plus 和 MiniMax-M2.7 之间根据调度自动选择。

如果你想手动指定某个模型，有两种方式：

• 任务级指定：创建任务时，在模型选择区直接点击具体模型名称（前提是你有对应档位的权限）
• 积分指定：消耗积分使用非会员专属模型（基础会员也可通过积分临时使用专业模型或旗舰模型）

大多数情况下，让平台自动分配就够了。手动指定适合你对某个模型特别熟悉、或者明确知道某个模型在某类任务上表现更好时使用。

省额度的小技巧

如果你用的是付费档位，几个习惯能帮你省不少额度：

1. • 需求越具体，Token 消耗越少——MC-004 教的需求公式用上，AI 不需要反复试探和返工
   • 增量修改，不要每次重写——"把这个组件的颜色改成蓝色"比"帮我重新写一个带蓝色主题的页面"省 5-10 倍 Token
   • 善用上下文复用——在同一任务中继续对话，AI 会记住之前的内容，不需要重复描述背景
   • 简单问题用免费模型——改个样式、加个按钮、调个间距，没必要动用旗舰模型

练手：同一个需求，三个模型对比

学了理论，上手验证最直观。用下面这个需求分别在基础模型和专业模型上跑一遍，对比产出质量：

"帮我做一个天气预报 Web 应用，输入城市名后显示未来 3 天的天气数据。页面包含搜索框、天气卡片（日期、温度、天气图标、湿度）、底部切换 Celsius / Fahrenheit。使用 Tailwind CSS，响应式布局，深色主题。"

对比维度：

维度	基础模型	专业模型
功能完整性	是否所有功能都实现了？	是否所有功能都实现了？
代码质量	有无冗余代码？结构是否清晰？	有无冗余代码？结构是否清晰？
样式还原度	是否符合深色主题+响应式的要求？	是否符合深色主题+响应式的要求？
细节处理	温度切换逻辑是否正确？边界情况？	温度切换逻辑是否正确？边界情况？

跑完之后你会对"什么任务该用什么模型"有非常直观的感受。

总结

MC-005 的核心要点：

• 三档模型：基础（免费够用）、专业（¥99 性价比最高）、旗舰（¥499 国际顶配）
• 默认选 Qwen3.5-plus，覆盖 80% 的日常任务
• 五条法则：简单任务用基础、中文优先 Qwen、复杂逻辑升级专业、高精度用旗舰、不确定从低往高试
• 省额度：具体需求 + 增量修改 + 上下文复用