豆包Seedream 4.5图片模型API调用实例

调用地址:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seedream-4-5
官网的介绍
不同模型支持的图片生成能力简介 doubao-seedream-4.5new、doubao-seedream-4.0
生成组图(组图:基于您输入的内容,生成的一组内容关联的图片;需配置 sequential_image_generation 为auto)
多图生组图,根据您输入的 多张参考图片(2-14)+文本提示词 生成一组内容关联的图片(输入的参考图数量+最终生成的图片数量≤15张)。
单图生组图,根据您输入的 单张参考图片+文本提示词 生成一组内容关联的图片(最多生成14张图片)。 文生组图,根据您输入的 文本提示词
生成一组内容关联的图片(最多生成15张图片)。 生成单图(配置 sequential_image_generation 为disabled)
多图生图,根据您输入的 多张参考图片(2-14)+文本提示词 生成单张图片。 单图生图,根据您输入的 单张参考图片+文本提示词
生成单张图片。 文生图,根据您输入的 文本提示词 生成单张图片。 doubao-seedream-3.0-t2i 文生图,根据您输入的
文本提示词 生成单张图片。 doubao-seededit-3.0-i2i 图生图,根据您输入的 单张参考图片+文本提示词 生成单张图片。
为什么选用Seedream 4.5 模型
选用 Seedream 4.5 模型,核心在于其在主体一致性、指令精准度、多图融合与生产效率上的显著优势,能适配从广告营销到影视制作、教育等多场景的专业级创作需求,大幅降低后期成本并提升交付效率。以下从核心能力、场景适配、技术优势与效率价值展开说明:
| 能力维度 | 具体表现 | 价值体现 |
|---|---|---|
| 主体一致性 | 像素级融合,光影色调智能匹配,消除 “拼贴感”,多图中人物 / 物体细节稳定,跨图一致性提升 72% | 适合 IP 角色设计、绘本创作、多场景产品展示,避免变形与细节丢失 |
| 指令遵循 | 深度语义理解,精准执行复杂技术与艺术指令,中文场景适配优秀,指令准确率提升 65% | 满足广告、影视等需要精细风格控制的场景,减少反复调整 |
| 多图融合 | 多源素材风格统一,光影连贯,支持十几张参考图提取特征并有机融合 | 高效制作群像、多元素合成海报、电商情景图,提升叙事性与转化力 |
| 图像编辑 | 原图保持能力强,支持 Canny、Depth 等视觉信号控制,精准执行增删改操作 | 适合电商修图、影视后期、UI 原型生成,降低人工修正成本 |
| 空间逻辑 | 透视关系、前后景、光源与投影一致,避免 “怪异漂浮” | 提升建筑设计、场景还原等对空间精度要求高的创作质量 |
| 美学质感 | 4K 电影级效果,色调、构图贴合专业设计标准,细节清晰,排版稳定 | 产出可直接商用的成品级视觉素材,减少后期调校 |
实测效果

并没有完成完美合并,最终我使用豆包的在线版本进行两张图片合并,效果还不错。
完整调用代码
import os
import base64
from openai import OpenAI
def image_to_base64(image_path):
with open(image_path, 'rb') as f:
return base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
# 请确保您已将 API Key 存储在环境变量 ARK_API_KEY 中
# 初始化Ark客户端,从环境变量中读取您的API Key
client = OpenAI(
# 此为默认路径,您可根据业务所在地域进行配置
base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
# 从环境变量中获取您的 API Key。此为默认方式,您可根据需要进行修改
api_key="自己去获取。"
)
# 1. 核心图片路径配置
product_path = 'd:/save/hongfan/product.jpg'
person_path = 'd:/save/hongfan/hur.jpg' # 人物图路径
imagesResponse = client.images.generate(
model="doubao-seedream-4-5-251128",
prompt="""
【顶级商业摄影 - 人物佩戴绝对保真版】
1. 核心约束(最高优先级):1:1精确复刻图1的头花产品,不修改主体,不改变颜色,不添加装饰,写实产品,避免 AI 风格化篡改。
2. 佩戴任务:将参考图1中的头花产品以自然的角度精准地佩戴在参考图2人物的头发上(如包裹在发髻、马尾周围)。要求佩戴位置合理,逻辑真实。可以进行整体的缩放或旋转以适配发型,但严禁局部扭曲或形状改动。
3. 人物与背景保持:保持参考图2中人物的所有特征,包括五官表情、眼镜、发色及整体气质,严禁对人物进行重塑或改变相貌。
4. 完美融合:发丝与头花的边缘衔接需极度自然,呈现出真实的物理穿插感。环境光影需与人物当前环境完美融合。
5. 视觉升华:添加一些丁达尔效应。
""",
size="2K",
response_format="url",
extra_body={
"ref_image_list": [image_to_base64(product_path), image_to_base64(person_path)],
"watermark": True,
},
)
print(imagesResponse.data[0].url)
优劣说明
| 维度 | 具体表现 | 详细说明 |
|---|---|---|
| 优势 | 主体一致性卓越 | 像素级融合,光影色调智能匹配,跨图人物/物体细节稳定,一致性提升72%,避免变形与细节丢失 |
| 优势 | 指令理解精准(中文适配优秀) | 深度语义理解,复杂技术/艺术指令执行准确率提升65%,减少反复调整 |
| 优势 | 多图融合能力突出 | 多源素材风格/光影统一,支持十几张参考图特征融合,高效制作合成类视觉内容 |
| 优势 | 图像编辑精度高 | 原图保持能力强,支持Canny/Depth等视觉信号控制,精准增删改,降低修图成本 |
| 优势 | 空间逻辑与美学质感优秀 | 透视/光影/投影逻辑自洽,4K电影级质感,排版稳定,产出可直接商用 |
| 优势 | 生成效率高 | 创新架构+蒸馏技术,生成速度较3.0版本提升10倍以上,分钟级产出 |
| 劣势 | 硬件要求较高 | 4K级高质量生成需较高配置的显卡/算力支持,低配设备下生成速度/画质会下降 |
| 劣势 | 极端复杂场景仍有局限 | 超大规模多元素(50+核心元素)融合时,偶现局部细节协调度不足 |
| 劣势 | 自定义风格训练门槛高 | 针对小众艺术风格(如冷门非遗手绘)的定制化训练,需专业技术与较多样本 |
| 劣势 | 商用版权边界待明确 | 部分行业(如医疗、金融)商用场景下,版权授权细则尚未完全适配细分场景 |
总结
Seedream 4.5 以 “设计推理级” 认知实现从像素到版式的跨越,在主体一致、指令精准、多图融合与效率上的突破,使其成为专业创作的可靠选择,尤其适合需要批量输出高质量、风格统一视觉素材的场景,帮助创作者从繁琐的后期中解放,聚焦创意本身。
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