通过FastGPT可以在本地搭建知识库，调用大模型API实现自动化查询，这样我们就可以将平时收集的文档、链接等放在知识库里面，需要的话在里面查询了。

FastGPT部署

FastGPT可以通过docker部署，方法很简单，通过官方文档里面的命令就行了。
我这里是在个人电脑上通过虚拟机搭建Ubuntu，在Ubuntu里面搭建的。

部署docker

使用FastGPT官方文档里面的命令先部署docker：https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/docker/

# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
# 安装 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker -v
docker-compose -v

部署FastGPT

在Ubuntu里面选择一个目录，在里面下载config.json、docker-compose.yml，然后运行。

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

# pgvector 版本(测试推荐，简单快捷)
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml
# milvus 版本
# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-milvus.yml
# zilliz 版本
# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-zilliz.yml

我这里选择的是 pgvector 版本

启动容器

# 启动容器
docker-compose up -d
# 等待10s，OneAPI第一次总是要重启几次才能连上Mysql
sleep 10
# 重启一次oneapi(由于OneAPI的默认Key有点问题，不重启的话会提示找不到渠道，临时手动重启一次解决，等待作者修复)
docker restart oneapi

访问FastGPT和oneAPI

可以通过ip:3001访问OneAPI，默认账号为root密码为123456。
可以通过 ip:3000访问FastGPT，默认账号为 root，默认密码为 1234

FastGPT配置

配置oneAPI

打开oneAPI，选择“渠道”->“添加新的渠道”

类型选择“阿里通义千问”，如果使用其他大模型API，选择其他的即可，模型需要写上和通义千问中的名字是一样的，然后填写在通义千问中申请的密钥。

在阿里百炼中，找到模型名称和密钥，https://bailian.console.aliyun.com/

配置完毕后，点击测试，测试成功后，会显示耗时时间，oneAPI配置完成。

配置FastGPT模型

修改config.json文件，在llmModels，vectorModels中，都需要添加模型，才能调用，可以把里面的模型拷贝下来进行修改，相关的参数在备注中有说明。

然后重启FastGPT

docker-compose down
docker-compose up -d

打开FastGPT，在知识库里面添加知识库，然后导入相关的文档资料等，选择刚刚添加的模型。

配置FastGPT工作流

在工作台中，选择“工作流”，选择“新建”、“工作流”

添加工作流，分别为：“流程开始”->“知识库搜索”->“AI对话”，选择对应的知识库，和AI模型。

调试测试没问题后，将工作流发布出去。

点击“发布渠道”，选择“免登录窗口”，“创建新链接”，写上链接名称，将链接发布出去。

点击对应的链接，即可使用