ollama+page assist插件轻松搭建本地deepseek RAG知识问答系统
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要为Ollama的DeepSeek-R1 7B模型使用Page Assist添加知识库,可以按照以下步骤进行:
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下载并安装Ollama:
- 访问Ollama的官方网站(ollama.com)下载适用于你操作系统的版本。
- 安装完成后,确保Ollama已经成功启动。
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下载并部署DeepSeek-R1 7B模型:
- 打开命令提示符。
- 输入
ollama run deepseek-r1:7b来部署DeepSeek-R1 7B模型。
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安装Page Assist浏览器插件:
- 打开你的浏览器(建议使用Chrome或Edge),搜索并安装Page Assist插件。这个插件将为你的DeepSeek模型提供WebUI界面和联网搜索的支持。
- 安装完成后,在浏览器的插件列表中点击打开Page Assist。
- page assist插件下载
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在Page Assist中配置DeepSeek模型:
- 在Page Assist的Web UI界面中,选择你刚刚下载的DeepSeek-R1 7B模型。
- 确保选择了深度求索模型。
- 可以按照如下进行“一般配置”来使模型具有联网搜索功能

- “一般设置”中还提供了导出知识库功能,可用于直接导入到云上的RAG知识库

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下载并加载量化工具(如nomic-embed-text):
- 在Ollama中下载nomic-embed-text量化工具。
ollama pull nomic-embed-text - 在Page Assist的设置中,找到RAG设置,将文本嵌入模型设置为nomic-embed-text。

- 在Ollama中下载nomic-embed-text量化工具。
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添加知识到知识库:
- 回到Page Assist的首页,选择添加知识库。
- 通过Page Assist的界面,投喂数据(如pdf、文本等)到DeepSeek模型中,以建立知识库。注意,pdf的质量会影响测试结果,扫描的pdf教材之类的影印书籍可能不适合投喂学习。一个知识库可以添加多个文件。

完成以上步骤后,你就可以使用Page Assist为Ollama的DeepSeek-R1 7B模型添加知识库,并通过这个知识库来增强模型的回答和理解能力了。

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