🌟 DeepSeek官方开源模型

DeepSeek已经开源了多个版本的模型，支持本地化部署：

可用模型系列

• DeepSeek-Coder系列：专为代码生成优化

• DeepSeek-Math系列：专注于数学推理

• DeepSeek-LLM系列：通用对话模型

• DeepSeek-V2系列：最新版本，性能强劲

🔧 部署方式

1. 使用Ollama（最简单）

bash

# 安装Ollama后直接运行
ollama pull deepseek-coder
ollama run deepseek-coder

2. 使用vLLM（高性能）

bash

# 安装vLLM
pip install vllm
# 启动推理服务
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
    --model deepseek-ai/DeepSeek-Coder-Instruct-1.3B \
    --served-model-name deepseek-coder

3. 使用Transformers

python

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b")

💻 硬件要求

📋 部署步骤

1. 环境准备：安装CUDA、PyTorch等依赖

2. 模型下载：从Hugging Face下载对应模型

3. 推理框架选择：根据需求选择Ollama、