前言:

        ai时代已经来临,作为程序员只能拥抱ai,或者具备不被ai替代的技能,这里来说一说我们常用的ai工具阿里qoder。

先说说传统程序员对ai的使用

1、开发过程中的代码补全

2、传统的ai提问方式,解决遇到的项目问题

3、在线对话框生成pdf、word等资料使用

1、qoder的介绍https://docs.qoder.com/zh

qoder

更懂中文、更懂国内技术、更安全合规、能全流程交付的阿里 AI 程序员

2、qoder能做些什么?

读懂整个项目(Repo Wiki)

  • 一次性扫描 10 万级文件,自动生成:
    • 项目架构图
    • 模块依赖关系
    • 技术决策记录
    • 全局编码风格
  • 对你的好处:
    • 接手老项目不用啃文档
    • 改多文件时不会漏改
    • 自动按你项目风格生成代码(包括中文注释风格

3、如何使用qoder?

1)idea中作为插件去使用
2)直接使用qoder的编辑器

不要看他是idea的风格,它里面集成的是vscode,也就是所有习惯文字都跟vscode一致

4、ai程序员跟传统的程序员不同的地方?

核心区别:

实际就是从开发者变成了操作校对者,要有架构师的思维

维度 传统程序员 AI 程序员(AI 辅助开发)
核心瓶颈 时间、精力、知识盲区 对 AI 的控制力、需求拆解能力、验证与纠错能力
代码生产方式 手动编写、边查边写 用 AI 生成初稿,再进行修改、优化、验证
效率重心 写代码的速度、熟练度 需求理解、指令设计、prompt 工程、代码审核
知识结构 精通语法、API、框架细节 精通架构设计、业务逻辑、AI 工具的使用边界
错误处理 自己调试、排错、查文档 让 AI 定位问题,再引导它生成修复方案
价值来源 代码量、技术熟练度 业务理解、架构决策、质量把控、风险规避
学习方式 啃文档、写 Demo、踩坑积累 用 AI 快速验证想法,学习新框架的速度大幅提升
沟通方式 用代码和注释表达逻辑 用自然语言向 AI 下达指令,同时和业务方对齐需求
ai程序员必须具备的能力
  • 需求拆解与指令设计能力能不能把模糊的需求,拆成 AI 能听懂的、明确的指令,是用好 AI 的基础。比如不要说 “帮我写个登录页面”,而要说 “帮我用 Vue3+Element Plus 写一个登录页面,包含手机号 / 密码输入框、验证码、记住我、登录按钮,表单校验规则是手机号 11 位、密码 6-16 位,样式参考项目的组件库规范”。

  • 代码审核与质量把控能力AI 生成的代码,经常会有这些问题:冗余、不符合项目规范、隐藏 Bug、安全漏洞。你必须能快速识别这些问题,比如有没有 SQL 注入风险、有没有未处理的边界条件、有没有性能问题。

  • 业务理解与架构设计能力AI 不知道你的业务场景,也不知道你的项目架构,它只能根据你给的信息生成代码。所以你必须懂业务、懂架构,才能给 AI 正确的方向,避免生成一堆和项目不兼容的 “垃圾代码”。

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