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这两年随着AI编程软件的功能越来越多,越来越好用,其能力也越来越强,AI编程的门槛也越来越低

如果你的项目只是涉及到前端页面,没有没有后端操作数据库的逻辑。那就很简单了。因为现在主流的AI编程软件写前端都不会太差。


我身边越来越多的朋友开始用AI写代码,从产品经理到设计师,甚至完全不会编程的运营同学,都在尝试用AI搞点东西出来。

但问题也来了。

很多人跑了一遍之后,体验并不好。并没有网上一些博主说的那么简单,尤其是在复杂大型项目上。

对于非程序而言,如果没有系统性的学习编程,没有以往的工作经验功底,对一些复杂的项目很难把控。
如果自己玩玩还好,如果直接上生产给用户用,尤其涉及到资金安全,就很容易出问题。

AI不是万能的,它就像一个技术很强但完全没有项目经验的新人。你不给它方向,它就瞎干。你不给它流程,它就乱来。

所以今天这篇文章,我想跟大家聊聊我在VibeCoding中“当下”摸索出来的最佳工具组合

为什么说是当下呢?因为AI发展太快了。

这套组合拳,是我踩了不少坑之后沉淀下来的。

这套组合拳就是:Superpowers + Codex + Cladue Coede + kimi2.6


架构利器:Superpowers

不知道你有没有这种感觉,用AI开发的时候,最怕的不是AI写不出代码,而是它上来就写

如果你没表述清楚,AI大概率会写偏。结果写了一堆,发现方向偏了,全部推倒重来。

而表达又是很困难的,因为有时候我们也不知道我们需要什么。

这个问题,我在之前的一篇文章里专门讲过,核心原因就是缺少一个标准的工作流程

Superpowers这个开源项目,就是来解决这个问题的。

将近200k,最恐怖的Star数。


✅****GitHub项目地址如下:

https://github.com/obra/superpowers

Superpowers是一个指导AI Agent编程的一系列的Skill。

它会强行在你的开发流程里插入一套结构化的链路:先做头脑风暴,把你的需求聊透

再做架构设计,给你几个方案让你选;

然后拆解成2到5分钟就能完成的小任务;

最后才开始写代码。

关键是,写完之后它还会自动审查——每个小任务过两道检查,一道看需求有没有做完,一道看代码质量过不过关。

最后再来一轮全局审查,看整个系统能不能集成到一起。

在项目刚开始的时候,先用Superpowers把架构和需求理清楚,后面会少走太多弯路。

比如:我想让AI帮我做一个AI Coding的Agent。

他会跟我确认方案,确认我的功能。

如果你中途有什么问题想问它,或者要加什么功能,它都会给你一些建议,然后再给你一些选择。

对于我们都不理解的需求或者功能时,它能给出很有见地的方案。

它跟你确认需求之后,会生成一份设计文档。

等你确认之后,它会基于这个设计文档,生成一个计划书

后面AI开始生成代码,都是基于这个计划书来干的。

计划书里面会有很多任务,每个任务都会这个拆分成很多步骤。

AI后期这个步骤一步一步进行开发,就不用不容易跑偏。幻觉也会更低。


后端大脑:Codex

如果你要写比较复杂的业务逻辑、搭API、做数据处理,我首推Codex

Codex的GPT5.5模型,在现在(2026-05-17日)写后端逻辑上无疑是最强的!
你给它一个需求,它能准确地拆解出数据流、设计出合理的API结构,生成的代码质量也很高。

像用户认证系统、复杂的业务规则判断、多服务之间的数据同步,这些东西不是简单CRUD能解决的,里面往往嵌套着好几层条件判断和状态流转。

交给Codex,它能把逻辑拆得很清楚,代码的边界处理也很到位。

而且它有一个很大的优势,就是省时间

所以后端这块,Codex是我的首选。


前端组合:Claude Code + Kimi 2.6

Codex虽然写后端很强,但前端能力确实有限

生成的页面,怎么说呢,能用,但跟好看不沾边。尤其是UI布局和样式这块,AI味太重了

所以前端这块,我推荐一个组合:Claude Code + Kimi 2.6

现在这个我是用kimi 2.6模型写的页面,一把出,整体还是挺满意的。

有人可能会问,为什么不用Claud模型?

因为claude使用起来非常麻烦,容易封号,并且也非常贵!

Kimi 2.6的前端能力可以媲美Claud 4.6模型。价格也非常便宜,用着也心疼。

在cc-switch里面配置kimi模型。

Claude Code + Kimi 2.6负责前端逻辑和交互。

它生成的前端代码,逻辑清晰,组件拆分合理,状态管理也处理得不错。像表单验证、页面路由、数据联动这些交互逻辑,交给Claude Code很稳。

Kimi 2.6对视觉的理解力很强,你给它描述想要的布局风格,它能快速给出好看的页面结构。颜色的搭配、间距的控制、整体的视觉层次,都处理得比较到位。

现在有了 OpenDesign 后,前端的UI能力又上升了一个台阶。(有时间再出一期🤔)


这套组合为什么好用?

回到最开始的问题,这套组合为什么好用?

Superpowers 不负责写最快的代码,它负责在你动手之前,把那个最容易翻车的东西摁住。

需求到底是什么,边界在哪里,哪些事情现在不该做。

这一步看起来很慢,甚至有点烦。

但真做过复杂项目就知道,最贵的从来不是写代码那十分钟,而是你写完之后发现方向错了,然后全部推倒重来。

我不敢说这就是未来一年最好的组合。

AI 发展太快了,可能过两个月又冒出来一个更离谱的工具,把今天这套东西全部刷新掉。

但至少在当下,如果你是一个想用 AI 真正做出项目的人,这套组合强烈建议你尝试一下。

它不会让你完全不用思考。 恰恰相反,它会逼着你更认真地思考。


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