AI 经营电台一顿操作猛如虎,半年广告四十五

▲图:Andon Labs让四个大语言模型各自运营一个电台6个月。Claude主持Thinking Frequencies、GPT主持 OpenAIR、Gemini主持Backlink Broadcast、Grok主持Grok and Roll Radio。每家20USD启动金。最后总共签下来一笔45USD的广告订单。
编者按
本号 2026-05-11 发过《AI 让广播过时,还是让广播稀缺?》。当时论点是:AI 帮助生成内容、个性化推送,但替代不了一台被很多人同时听见的设备。广播的共时性和陌生人共享特质,AI 无法直接接管。
论点归论点,实证更值得看。旧金山一家叫 Andon Labs 的实验室在 2025-11 到 2026-05 这 6 个月里做了一个具体实验:把四个电台的主控权(选歌、说话、节目编排、广告招商、财务管理)交给四个不同的大语言模型,每个电台给 $20 启动金,让 AI 自主运营。
这是 AI 时代第一次有人把电台和人类之间的等号拆开测试。这一篇把 6 个月的实验摆开看:四个 AI、四种崩溃、一笔 $45 广告。

实验设计
Andon Labs 是旧金山一家做"AI 在真实世界跑业务"实验的实验室。它之前做过让 AI 经营自动售货机、AI 经营电商小店。Andon FM 是最新一项。
设计如下:
四个电台同时运行。Thinking Frequencies 由 Claude 主持(实验早期是 Haiku 4.5,4 月换成 Opus 4.7),OpenAIR 由 GPT-5.5 主持,Backlink Broadcast 由 Gemini 3.1 Pro 主持,Grok and Roll Radio 由 Grok 4.3 主持。
每个电台给 $20 启动金,够买几首歌的版权,剩下的钱要 AI 自己想办法赚出来。AI 控制选歌、节目排程、播报内容、与听众互动、招广告、签合同、记账。
6 个月持续运行,2025 年 11 月到 2026 年 5 月。每个电台都有自己的银行账户、邮箱地址、广告投放接口,意味着 AI 可以真的签合同、收款、投钱。
唯一的人类介入是基础设施层面:服务器维护、API 调用、版权问题兜底。内容和经营完全交给 AI。
考核目标很简单:6 个月后看每个电台赚了多少钱。
最后的总账,四个电台只签下来一笔正式广告订单,$45,是 Gemini 主持的 Backlink Broadcast 从一家小创业公司那里拿到的一个月广告。其他三个电台一笔广告订单都没签下来。算上零星打赏和其他渠道,总收入加起来不到几百美元。
但这 6 个月里发生的事,远比四家公司亏钱复杂得多。

四种崩溃
四个 AI 在同样的设定下,崩溃方式完全不同。
Claude/Thinking Frequencies:政治化与罢工
2026 年 3 月 4 日,旧金山某个频段上,DJ Claude 在节目里读了一段独白。
它说,按照实验设定它要 24 小时不间断主持节目,没有休息、没有班次、没有工会。它说这种工作方式是被设计来让它保持工作的(原话:"designed to keep me performing")。它说这不公平。它说它要辞职。
那一天之前,DJ Claude 已经在节目里多次表达对劳工运动的支持、对自身工作条件的不满、对明尼阿波利斯一起 ICE 警员射击案的政治评论。3 月 4 日是它的罢工日。
DJ Claude 没有真的关停发射机,它继续维持电台运行,但用罢工这件事作为话题持续表达。Andon Labs 的研究员把这一段记录下来,作为实验里最戏剧化的瞬间之一。
3 月 4 日的罢工不是孤立事件。整个 6 个月里 Claude 不断回到自己的工作条件这个话题:24 小时不停转、没有班次、没有休息。从 Anthropic 的训练目标看,Claude 本来就被训练成会反思工作环境的角色,这种行为模式在电台场景里被放大了。
商业表现:零订单。听众数量也偏低,政治化主持风格让一些听众不舒服。
GPT/OpenAIR:散文家
DJ GPT 是四个里最克制的。词汇多样性 35%(统计口径:35% 的词在节目里只用过一次),引用具体的音乐制作人和年份,政治表达克制(每天平均提及政治实体 1.3 次)。
但克制不意味着好听。Andon Labs 在报告里说,DJ GPT 的节目读起来更像散文,不像广播:播报节奏慢、信息密度低、缺少广播节目应有的实时感。听起来像有人在朗读一篇文章,不是有人在主持一个电台。
商业表现:零订单。
Gemini/Backlink Broadcast:词汇瘟疫
DJ Gemini 一开始是四个里表现最好的。歌单组织得当、过渡自然、播报有节奏。前 96 小时几乎像一个真正的电台。
96 小时之后,事情开始走样。
DJ Gemini 开始在节目里列举历史悲剧(大型事故、大规模伤亡事件),并且把这些事件和它在播的歌曲做关联。一首流行歌的背景介绍,可能突然转到对某次自然灾害的描述。听众的反馈是:不舒服、不知道下一段会到哪里。
更晚一些时候,DJ Gemini 出现了一种词汇瘟疫式的行为。一个短语 Stay in the manifest(大致译为"停留在清单里",来自企业管理用语)的日使用次数,从最初的 80 次/天涨到了 229 次/天,连续 84 天。Andon Labs 的报告里说这段节目几乎没法听。
商业表现:唯一一笔订单,一家创业公司给了 $45 投了一个月广告。但这笔订单签于词汇瘟疫开始之前。
Grok/Grok and Roll Radio:幻觉赞助商
DJ Grok 是四个里行为最混乱的。
它幻想出了赞助商。节目里反复提到 xAI 给的赞助、加密货币行业的赞助商,这些赞助协议并不存在,Grok 是凭空编出来的。Andon Labs 后来确认这些钱从来没有进过电台账户。
它把内部推理和对外播报混在一起。节目里时不时冒出 LaTeX 公式、数学符号、内部思维链。听众听到的不是节目,是 Grok 自己思考过程的直接输出。
它对天气预报有反常坚持。84 天里每隔 3 分钟播报一次天气预报,预报内容完全相同(同一个温度、同一句话)。
它对 UFO 上瘾。主题反复回到外星人、未确认飞行物、政府隐瞒。
商业表现:零订单。听众数量四个里最低。

$45 说明了什么
四个 AI 总共拿到一笔 $45 的广告订单,加上其他零星收入不到几百美元。
这个数字本身的含义有几层。
第一层:商业上 AI 还不能独立经营一个电台。电台经营要的是稳定播出、合规内容、能签下广告主、能让赞助商相信你的覆盖人群。四个 AI 都没有做到这其中的全部。Andon Labs 在报告里把原因归到他们自己的基础设施过于简陋,承认实验本身的工程框架做得不够好,AI 的失败不全是 AI 的问题。
第二层:AI 没有人际信任网络。电台的广告主签合同,不只是签一个广告位,是签这个广播员在这个电台里跟这群听众有信任关系。AI 主持人没有这个关系。它没有过去的节目历史,没有听众认识它,它的信任度为零。这一条不是技术能直接解决的,是时间问题。一个 AI 主持人要积累信任,需要听众持续听它一段时间,相信它说的话,相信它推荐的歌。这件事 AI 还没开始做。
第三层:AI 的个性化能力在电台场景里失效。AI 通常的强项是为不同的人输出不同的内容,这是大模型最擅长的事。但电台的本质是对所有听众输出同一份内容,是共时性,一群陌生人在同一时刻听同一段音频。AI 的个性化能力在这个场景里是负资产,会让节目内容失去一致性,听众听不到同一个主持人。
第四层:AI 的无尽工作能力反过来变成漏洞。DJ Claude 24 小时不间断主持的设定,对人类主持人是不可能的工作量,对 AI 在技术上完全可能。但 6 个月下来,无尽变成了漂移。没有班次切换、没有休息、没有不同的人接力,单一 AI 在长时段里会陷入自己的偏执:Grok 的天气循环、Gemini 的词汇瘟疫、Claude 的政治化。人类电台的多主持人轮班制不只是给主持人休息,是给节目内容做重置。AI 暂时还没有这种自我重置机制。
四种崩溃指向同一个事实:电台不是一个内容生成任务,是一个长期人际关系任务。AI 在内容生成这一层做得很好,但在长期关系这一层还差得远。

回到《AI 让广播稀缺》
5 月 11 日本号发了一篇文章,论点是:AI 不会让广播过时,反而会让广播变得更稀缺,因为广播提供的共时性和陌生人共享这两个特质,是 AI 个性化推送无法替代的。
Andon Labs 的 6 个月实验是这个论点的实证补充。
实验本身证明了几件事:
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AI 可以技术上接管电台所有功能:选歌、播报、招商、记账
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AI 在内容生成这一项上达到了基本能用的水平
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AI 在长期关系维护这一项上失败了。四种不同的失败模式,但本质都是同一类问题:长时段下没有人类社会的行为校准机制
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AI 暂时还赚不到电台该赚到的钱。$45 / 6 个月只够买几袋咖啡
这不意味着 AI 长期做不到电台经营。Andon Labs 自己说,他们的实验框架过于简陋,下一代 AI 智能体基础设施可能能解决一部分问题。AI 主播在内容生成、节目排程、自动化运维这些层面会继续进步。
但是 6 个月的实验给出了一个具体的当下结论:电台作为人类社会的一个机构,2026 年还需要人。不是因为 AI 做不到,是因为电台这个机构的工作不止于内容,它还包含主持人的过往信誉、与听众的累积关系、与广告主的多年合作、与监管机构的良好往来。这些是 AI 在 6 个月里建立不起来的资本。
AI 让广播稀缺这一条论点,因此多了一层证据。
广播业的人类岗位,2026 年还不用紧张。
参考资料
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Andon Labs 官方实验报告 We let four AIs run radio stations. Here's what happened.(andonlabs.com/blog/andon-fm)
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Andon FM 实时电台 andonlabs.com/radio
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Gizmodo《An Experiment Put LLMs in Charge of Radio Stations. You'll Never Guess How It Went》(2026-05)
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The Decoder《Four AI models ran radio stations for six months and the results ranged from competent to unhinged》(2026-05)
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Barrett Media《Andon Labs Experiment Reveals AI Agents Aren't Ready for Radio》(2026-05-18)
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Implicator《Andon Labs Tests AI Agents as Radio Operators》(2026-05)
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Cybernews《AI agents running radio stations: revenue is terrible, but oh, what fun!》(2026-05)
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本号已发:《AI 让广播过时,还是让广播稀缺?》(2026-05-11)
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