文档解析与切分：为什么你的 RAG 系统 90% 问题出在预处理阶段
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绝大多数 RAG 系统的效果瓶颈不在检索或大模型推理环节，而在文档预处理管道。我们拆解过 23 个企业级知识库案例，发现 68% 的 Bad Case 可追溯至文档解析与分块策略缺陷（数据脱敏后统计）。以下是工程师必须建立的五个检查闸口：
闸口 1：格式覆盖与异常拦截
- PDF 解析黑洞：PyPDF2 对扫描件束手无策时，应触发 OCR 子流程而非静默丢弃。实测某金融合同场景，Tesseract 5.0 + 版面分析使关键条款召回率提升 41%
- Office 版本陷阱：docx 用 python-docx 稳定，但 doc 需调用 antiword 并处理 UTF-8 转码。某制造业工单系统曾因新版 .doc 文件导致 15% 文档向量化失真
- HTML 去噪基准：BeautifulSoup 提取正文时，需预设黑名单标签（如 <script></script>
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