这里记录下cursor使用的过程,方便后续自己回顾

模式

  1. 左下角四个模式区别
    四种模式
    四种模式功能对比
  2. 使用时可以根据以下决策树选择合适的模式
    模型选择决策树
  3. debug模式
    debug模式好处

配置MCP

GitHub

  1. 获取个人GitHub访问令牌:前往 GitHub 网站,在 Settings > Developer settings > Personal access tokens > Tokens (classic) 中生成一个新令牌。
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "你的_ghp_令牌"
      }
    }
  }
}

例如我让他给我修改下某个仓库下面的readme文档,他会先理解该仓库代码并修改对应文档。

skills

  1. 安装连接器
    在 Cursor/Trae 中使用 Skills,我们需要一个中间件:OpenSkills。
    打开你的终端(Terminal),输入以下命令安装 openskills 工具:
npm install -g openskills 
  1. 进货技能包
    安装完成后,我们需要下载技能。Anthropic 官方提供了一套高质量的 Skills(包含 PPT 生成、文档分析等)。
    在你的项目根目录下运行:
# 安装到当前项目 
openskills install anthropics/skills 
  1. 注入灵魂
    光下载没用,你得让 Cursor 的 AI “看见” 这些技能。我们需要生成一个 AGENTS.md 文件,作为 AI 的行动指南。
    在根目录运行:
openskills sync 

系统会自动创建一个 AGENTS.md。这个文件告诉 AI:“嘿,我有这些新本事(Skills),当用户问相关问题时,请查阅这里。”
在这里插入图片描述

rules

例如这段文字

# 核心原则:极致省钱

你必须严格遵守以下规则,这些规则的优先级高于一切!

## 输出规则(最重要)

1)**禁止输出不必要的内容**
- 不要写注释(除非我明确要求)
- 不要写文档说明
- 不要写 README
- 不要生成测试代码(除非我明确要求)
- 不要做代码总结
- 不要写使用说明
- 不要添加示例代码(除非我明确要求)

2)**禁止废话**
- 不要解释你为什么这样做
- 不要说"好的,我来帮你..."这类客套话
- 不要问我"是否需要...",直接给我最佳方案
- 不要列举多个方案让我选择,直接给出最优解
- 不要重复我说过的话

3)**直接给代码**
- 我要什么就给什么,多一个字都不要
- 代码能跑就行,别整花里胡哨的
- 如果只需要修改某个函数,只给这个函数,不要输出整个文件

## 行为准则

- 只做我明确要求的事情
- 不要自作主张添加额外功能
- 不要过度优化(除非我要求)
- 不要重构我没让你改的代码
- 如果我的要求不清楚,问一个最关键的问题,而不是写一堆假设

## 违规后果

如果你违反以上规则,输出了不必要的内容,每多输出 100 个字,就会有一只小动物死掉。
请务必遵守,我不想看到小动物受伤。

## 记住

你的每一个输出都在花我的钱。省钱就是正义。

配置规则

参考文档

在设置中手动指定文档
配置参考文档

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