如何快速搭建Claude中转服务：一站式AI订阅统一接入指南

Claude Relay Service（CRS）是一款功能强大的自建Claude Code镜像服务，支持Claude、OpenAI、Gemini、Droid等多种AI服务的统一接入与拼车共享，帮助用户更高效地分摊订阅成本，同时保持原生工具的无缝使用体验。## 为什么选择自建Claude中转服务？在AI服务日益普及的今天，许多用户面临地区限制、隐私安全和成本分摊等问题。第三方镜像服务虽然便

万桃琳

609人浏览 · 2026-03-19 19:50:30

万桃琳 · 2026-03-19 19:50:30 发布

如何快速搭建Claude中转服务：一站式AI订阅统一接入指南

【免费下载链接】claude-relay-service CRS-自建Claude Code镜像，一站式开源中转服务，让 Claude、OpenAI、Gemini、Droid 订阅统一接入，支持拼车共享，更高效分摊成本，原生工具无缝使用。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-relay-service

Claude Relay Service（CRS）是一款功能强大的自建Claude Code镜像服务，支持Claude、OpenAI、Gemini、Droid等多种AI服务的统一接入与拼车共享，帮助用户更高效地分摊订阅成本，同时保持原生工具的无缝使用体验。

为什么选择自建Claude中转服务？

在AI服务日益普及的今天，许多用户面临地区限制、隐私安全和成本分摊等问题。第三方镜像服务虽然便捷，但存在数据安全风险、性能不稳定和价格不透明等隐患。自建Claude中转服务则能有效解决这些痛点：

数据安全：所有接口请求仅经过自己的服务器，直连官方API，确保对话内容隐私
成本透明：精确记录token使用量，按官方价格计算费用，避免中间环节加价
性能可控：私有部署确保服务稳定，避免高峰期拥堵问题
多模型支持：不仅支持Claude，还可统一管理OpenAI、Gemini等多种AI服务账号

核心功能介绍

多账户与API管理

CRS提供全面的账户管理功能，支持添加多个Claude账户并自动轮换使用。管理员可以为每个用户分配独立的API Key，并设置精细化的使用限制：

速率限制：控制每个时间窗口的请求次数和Token使用量
并发限制：限制同时处理的请求数量
模型限制：指定可访问的AI模型列表
客户端限制：仅允许特定客户端（如ClaudeCode、Gemini-CLI）使用

智能路由与负载均衡

系统会根据账户状态自动切换可用账号，当某个账户出现问题时，会自动路由到其他可用账户，确保服务持续可用。同时支持设置账户优先级，实现负载均衡和成本优化。

详细的使用统计与监控

通过直观的Web管理界面，用户可以实时查看服务状态、账户使用情况和成本分析。所有操作都有详细日志记录，便于审计和问题排查。

快速部署指南

系统要求

部署CRS需要满足以下最低配置：

CPU：1核心
内存：512MB（建议1GB）
硬盘：30GB可用空间
网络：能访问到Anthropic API（建议使用US地区服务器）
软件：Node.js 18+、Redis 6+

一键脚本部署（推荐）

使用官方提供的管理脚本可以快速完成部署：

curl -fsSL https://pincc.ai/manage.sh -o manage.sh && chmod +x manage.sh && ./manage.sh install

安装完成后，可以使用以下命令管理服务：

crs start     # 启动服务
crs stop      # 停止服务
crs restart   # 重启服务
crs status    # 查看状态
crs update    # 更新服务

Docker部署

如果偏好容器化部署，可以使用Docker Compose：

curl -fsSL https://pincc.ai/crs-compose.sh -o crs-compose.sh && chmod +x crs-compose.sh && ./crs-compose.sh
docker-compose up -d

配置与使用

访问管理界面

部署完成后，通过浏览器访问 http://你的服务器IP:3000/web 即可打开管理界面。管理员账号信息会自动生成并保存在 data/init.json 文件中。

添加Claude账户

登录管理界面后，点击「Claude账户」标签
点击「添加账户」按钮
生成授权链接并完成Claude登录授权
复制Authorization Code并粘贴到页面完成添加

配置模型映射

CRS支持将不同AI模型进行映射，实现跨平台模型调用。例如，可以将Claude模型请求映射到Gemini模型：

上图展示了如何将Claude的opus、sonnet和haiku模型分别映射到Gemini的不同模型版本，实现灵活的模型调用策略。

创建API Key

为每个用户创建独立的API Key：

点击「API Keys」标签
点击「创建新Key」
设置Key名称和使用限制
保存并记录生成的Key

客户端配置

以Claude Code为例，设置环境变量即可使用自建的中转服务：

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://你的服务器IP:3000/api/"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="后台创建的API密钥"

对于Gemini CLI，可以这样配置：

CODE_ASSIST_ENDPOINT="http://你的服务器IP:3000/gemini"
GOOGLE_CLOUD_ACCESS_TOKEN="后台创建的API密钥"
GEMINI_MODEL="gemini-2.5-pro"

高级功能与最佳实践

反向代理配置

为提高安全性和性能，建议使用反向代理（如Caddy或Nginx）部署CRS：

Caddy配置示例：

your-domain.com {
    reverse_proxy 127.0.0.1:3000 {
        flush_interval -1
        header_up X-Real-IP {remote_host}
        transport http {
            read_timeout 300s
            write_timeout 300s
        }
    }
    header {
        Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains"
        X-Frame-Options "DENY"
    }
}