太狠了！这个插件让Claude化身自主开发者，写代码2小时不翻车，从需求到交付全流程不用你管

项目地址：https://github.com/obra/superpowers

主要语言：Shell

stars: 79.6k

仓库核心功能

Superpowers 为编码代理提供了一套完整的软件开发工作流程，它基于一系列可组合的“技能”和初始指令，确保代理能有效运用这些技能。其核心工作方式是在编码代理启动后，不会直接开始编写代码，而是先询问用户真正的需求，梳理出规格说明，展示给用户确认。在设计通过后，制定清晰的实施计划，随后启动子代理驱动的开发过程，各代理完成工程任务并接受检查和审查。

优势

• 自动化流程：技能会自动触发，用户无需进行特殊操作，编码代理就能发挥强大功能。
• 遵循最佳实践：强调测试驱动开发（TDD）、YAGNI（避免过度设计）和 DRY（避免代码重复）原则，保证代码质量。
• 高效迭代：子代理驱动的开发过程能实现快速迭代，Claude 可在不偏离计划的情况下自主工作数小时。
• 系统化方法：采用系统化的开发流程，而非临时的猜测，降低开发的不确定性。
• 降低复杂度：以简化为主要目标，减少代码的复杂性。
• 注重验证：在宣布成功之前进行验证，确保开发成果的可靠性。

应用场景

• 软件开发项目：适用于各类软件开发项目，从小型项目到大型企业级应用，帮助开发团队更高效地完成开发任务。
• 团队协作：在团队协作开发中，通过清晰的计划和审查机制，提高团队成员之间的沟通和协作效率。
• 代码质量保障：通过严格的测试驱动开发和代码审查流程，确保代码的质量和可维护性。

安装方式

安装方式因平台而异：

• Claude Code 官方市场：可通过 官方 Claude 插件市场 安装，使用命令 /plugin install superpowers@claude-plugins-official。
• Claude Code（通过插件市场）：先注册市场 /plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace，再安装插件 /plugin install superpowers@superpowers-marketplace。
• Cursor（通过插件市场）：在 Cursor Agent 聊天中，使用 /add-plugin superpowers 命令安装，或在插件市场搜索“superpowers”。
• Codex：告知 Codex Fetch and follow instructions from <https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.codex/INSTALL.md，详细文档见> docs/README.codex.md。
• OpenCode：告知 OpenCode Fetch and follow instructions from <https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md，详细文档见> docs/README.opencode.md。
• Gemini CLI：使用 gemini extensions install <https://github.com/obra/superpowers> 安装，更新使用 gemini extensions update superpowers。

基本工作流程

• 头脑风暴：在编写代码前激活，通过提问完善粗略想法，探索替代方案，分部分展示设计供验证，并保存设计文档。
• 使用 Git 工作树：设计批准后激活，在新分支上创建隔离的工作空间，运行项目设置，验证干净的测试基线。
• 编写计划：设计批准后激活，将工作分解为 2 - 5 分钟的小任务，每个任务包含精确的文件路径、完整代码和验证步骤。
• 子代理驱动开发或执行计划：计划确定后激活，为每个任务分配新的子代理，进行两阶段审查（规格合规性和代码质量），或分批执行并设置人工检查点。
• 测试驱动开发：实施过程中激活，遵循 RED - GREEN - REFACTOR 循环，先编写失败的测试，再编写最小代码使其通过，最后提交，删除测试前编写的代码。
• 请求代码审查：任务之间激活，根据计划审查代码，按严重程度报告问题，关键问题会阻止进度。
• 完成开发分支：任务完成后激活，验证测试，提供合并、拉取请求、保留或丢弃等选项，并清理工作树。

技能库

• 测试：包括测试驱动开发技能，遵循 RED - GREEN - REFACTOR 循环，并提供测试反模式参考。
• 调试：有系统化调试技能，采用 4 阶段根本原因分析过程，以及验证完成前确保问题真正解决的技能。
• 协作：涵盖头脑风暴、编写计划、执行计划、调度并行代理、请求代码审查、接收代码审查、使用 Git 工作树、完成开发分支和子代理驱动开发等技能。
• 元技能：包括编写技能（遵循最佳实践创建新技能，包含测试方法）和使用 Superpowers（介绍技能系统）。

全球唯一自带学习循环的AI代理来了！5美元VPS就能跑，跨平台聊还能自我进化

hermes-agent 是一个基于大语言模型的智能代理框架的工具。简单讲，它能让AI像人一样自主思考、规划并执行任务，比如分析数据或编写代码。适用人群：AI开发者、研究人员及自动化工具爱好者。

项目地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

主要语言：Python

stars: 6.0k

核心功能

• 自我学习与技能提升：拥有内置学习循环，能从经验中创建技能，在使用过程中改进技能，还会自我督促以巩固知识，能搜索过往对话，并基于多轮会话构建对用户的深入理解。
• 多模型支持：可使用多种模型，如Nous Portal、OpenRouter（支持200 + 模型）、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAI等，也能使用自定义端点，可通过hermes model命令切换，无需更改代码。
• 真实终端交互：具备完整的文本用户界面（TUI），支持多行编辑、斜杠命令自动补全、对话历史记录、中断和重定向以及流式工具输出。
• 多平台接入：可通过单个网关进程接入Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal和命令行界面（CLI），支持语音备忘录转录和跨平台对话连续性。
• 闭环学习：通过定期提醒进行智能管理的记忆，复杂任务后自动创建技能，技能在使用中自我完善，支持FTS5会话搜索和LLM摘要以实现跨会话回忆，采用Honcho辩证用户建模，兼容agentskills.io开放标准。
• 定时自动化：内置cron调度器，可将任务结果发送到任何平台，支持以自然语言设置日常报告、夜间备份、每周审计等无人值守任务。
• 任务委派与并行处理：可生成隔离的子代理进行并行工作流，支持编写通过RPC调用工具的Python脚本，将多步骤管道简化为零上下文成本的操作。
• 多环境运行：提供六种终端后端，包括本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity和Modal。Daytona和Modal支持无服务器持久化，空闲时环境休眠，按需唤醒，成本极低，也可在5美元的VPS或GPU集群上运行。
• 研究支持：支持批量轨迹生成、Atropos强化学习环境和轨迹压缩，可用于训练下一代工具调用模型。

优势

• 灵活性高：支持多种模型和运行环境，可根据需求灵活切换，不受特定模型或设备的限制。
• 学习能力强：内置学习循环使代理能不断自我提升，适应不同的任务和用户需求。
• 多平台集成：可在多个通信平台上使用，方便与不同场景下的用户进行交互。
• 自动化程度高：支持定时任务和任务委派，能实现无人值守的自动化操作，提高工作效率。
• 易于迁移：可从OpenClaw自动导入设置、记忆、技能和API密钥，降低迁移成本。

应用场景

• 日常办公：可用于自动生成日常报告、安排会议、处理邮件等日常办公任务。
• 数据分析：结合不同的模型和工具，进行数据挖掘、分析和可视化。
• 系统管理：执行服务器备份、监控系统状态、进行网络审计等系统管理任务。
• 研究实验：为研究人员提供批量轨迹生成、强化学习环境等功能，支持相关研究工作。
• 个人助手：在Telegram等平台上作为个人助手，提醒日程、提供信息查询等服务。

安装与使用

• 快速安装：在Linux、macOS和WSL2上，通过curl -fsSL <https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh> | bash命令进行安装，安装过程会自动处理Python、Node.js、依赖项和hermes命令，无需额外的先决条件（除了git）。Windows用户需先安装WSL2。
• 开始使用：安装完成后，通过source ~/.bashrc（或source ~/.zshrc）重新加载shell，然后使用hermes命令开始聊天。还可使用hermes model选择LLM提供商和模型，hermes tools配置启用的工具等。