即刻创作：Claude Code 集成 GLM-5 构建互动小说创作工具

在生成式AI快速演进的今天，互动小说（Interactive Fiction）作为一种融合叙事性与用户参与感的数字内容形式，正迎来新的创作范式。传统互动小说依赖作者手动编写大量分支剧情，开发成本高、迭代慢。而借助大语言模型（LLM）的上下文理解与生成能力，配合流式响应机制，可以显著降低创作门槛并提升内容动态性。本文围绕如何使用Claude Code与 GLM-5 API 构建一个轻量级但功能完整的

IRpickstars

820人浏览 · 2026-03-28 21:59:37

IRpickstars · 2026-03-28 21:59:37 发布

人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔

🌟 Hello，我是摘星！

🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”

一、摘要

本文围绕如何使用Claude Code与 GLM-5 API 构建一个轻量级但功能完整的互动小说创作工具展开。Claude Code 是Anthropic推出的AI编程助手，支持在终端、IDE中进行自然语言编程，实现从灵感到代码的高效创作；而 GLM-5 作为智谱新一代的旗舰基座模型，在叙事生成、角色一致性与上下文记忆方面表现同样优异。

本文将带你从零开始，利用 Claude Code AI编程工具，结合 智谱 AI 提供的 GLM-5 大模型API，亲手打造一个智能小说生成器。它不仅能根据你的开头智能生成多个精彩故事分支、自定义标题与开头输入、创作历史管理（包括查看、继续创作与一键删除），以及对已生成内容进行局部调整和重新续写，堪称你的私人AI小说创作助手。

二、Claude Code与智谱GLM-5模型介绍

2.1 Claude Code 工具介绍

Claude - 官方

Claude Code 是Anthropic 推出的AI编程助手，支持在终端、VS Code、JetBrains 等 IDE 中使用。它能够理解自然语言指令，直接生成、修改和调试代码。

告别传统”搜索-复制-粘贴”的编程模式，Claude Code 本质上是 AI 驱动的智能编程伙伴。通过自然语言对话，Claude Code 能够准确理解开发意图并生成高质量代码，支持文件读取、编辑、执行命令等操作，实现 所想即所得的编程体验。在这种 AI 辅助的开发模式中，开发者可以专注于创意和逻辑，而将繁琐的编码工作交给 AI。

Claude Code 最强大的能力在于其深度上下文理解，能够分析整个项目结构，理解代码依赖关系，并给出符合项目风格的代码建议。同时支持多文件编辑、运行测试、Git 操作等，让开发效率大幅提升！

2.2 智谱 GLM-5 模型介绍

智谱AI - 官方

GLM-5 是智谱新一代的旗舰基座模型，面向 Agentic Engineering 打造，能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。在 Coding 与 Agent 能力上，GLM-5 取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务，是通用 Agent 助手的理想基座。GLM-5 从 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据从 23T 提升至 28.5T，更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平，具备六大核心能力：

高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-5 的代码能力对齐 Claude Opus 4.5，是国内已知的最好的 Coding 模型。
上下文长度：上下文窗口由 128K→200K，适应更长的代码和智能体任务。
推理能力：推理能力提升，并支持在推理过程中调用工具。
搜索能力：增强了模型在工具调用和搜索智能体上的表现，在智能体框架中表现更好。
写作能力：在文风、可读性与角色扮演场景中更符合人类偏好。
多语言翻译：进一步增强跨语种任务的处理效果。

使用智谱 GLM-5 模型来赋予Ai小说创作能力那是非常合适！

三、应用效果展示

3.1 欢迎页

首页（用户未配置智谱GLM-5模型）：

3.2 故事创建

故事创作页（核心，树形结构清晰展示整个故事的发展路径与分支概览）：

3.4 创作时光

创作时光（历史查看及故事回溯界面）：

3.5 API配置管理

API配置页面（后续还可进行优化配置更多模型丰富小说生成图片能力）：

四、Claude code 集成 GLM-5

4.1 质谱模型API Key获取

1. 首先我们去智谱官网注册账号并进行实名认证，然后创建自己的的API Key：智谱API Key创建

2. 查看智谱GLM-5 API开发文档，AI小说创作能力的强弱和使用的模型能力关系非常大。

API 调用实例（后续替换成个人API Key）：

curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "作为一名营销专家，请为我的产品创作一个吸引人的口号"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "当然，要创作一个吸引人的口号，请告诉我一些关于您产品的信息"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "智谱AI 开放平台"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
}'

curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "作为一名营销专家，请为我的产品创作一个吸引人的口号"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "当然，要创作一个吸引人的口号，请告诉我一些关于您产品的信息"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "智谱AI开放平台"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
}'

4.2 小白上手配置教程

方式一：质谱官方提供安装助手安装

这里我们使用质谱官方提供的一键安装助手来接入Claude Code工具，通过这个安装助手可以非常方便的集成各种开发工具。

未安装Claude code时候可以通过这个脚本一键安装（这里我已经安装，所有通过其他编码工具展示）

方式二：命令方式安装

Claude Code - 智谱AI开放文档

安装Claude code之前需要确保已安装

Node.js 18或更高版本
Git

安装命令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

配置 GLM Coding Plan

支持 MacOS & Linux & Windows, 注意不同系统配置文件路径不一样。注意需保证修改的 JSON 文件格式正确性(比如多或少,)

# 编辑或新增 `settings.json` 文件
# MacOS & Linux 为 `~/.claude/settings.json`
# Windows 为`用户目录/.claude/settings.json`
# 新增或修改里面的 env 字段
# 注意替换里面的 `your_zhipu_api_key` 为您上一步获取到的 API Key
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
  }
}
# 再编辑或新增 `.claude.json` 文件
# MacOS & Linux 为 `~/.claude.json`
# Windows 为`用户目录/.claude.json`
# 新增 `hasCompletedOnboarding` 参数
{
  "hasCompletedOnboarding": true
}

开始使用 Claude Code

配置完成后，进入一个您的代码工作目录，在终端中执行 claude 命令即可开始使用 Claude Code，启动后选择信任 Claude Code 访问文件夹里的文件。

确认后可以正常使用 Claude Code 进行开发

如果想要自己配置模型的话可以在配置文件里面进行配置

编辑 C:\Users\用户名称\.claude\settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5"
  }
}

五、应用开发实战

5.1 提示词搭建

输入提示词，最好是提供结构化的提示词，最开始我以日常对话式进行coding，发现最终效果没有结构化提示词的好，后续我基本通过结构化的需求形式让Claude code进行开发

我需要开发一款Ai小说创作平台，名称为智能小说创作家，流程是用户提供故事的标题和50-200字左右的小说故事开头，提供完应用会调用GLM-4.6模型，生成后续五个情节分支概览，用户可以任意选择某一分支。选择分支之后立马调用GLM-4.6生成具体的情节，大约300-500百字左右。未被选择的分支废弃，同时用户还可以手动修改分支内容创作，选择的分支使用树形结构一级一级往下展示，但是始终展示当前的分支，持续重复。采用React技术，风格使用新粗野风格，多用白色、橙色、绿色、蓝色、灰色等，流畅的交互设计。无需登录，只需要几个页面即可，首页核心创作功能，API Key 的配置页面（保存到本地的local storage中）。 
GLM-5调用示例： 
curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "作为一名营销专家，请为我的产品创作一个吸引人的口号"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "当然，要创作一个吸引人的口号，请告诉我一些关于您产品的信息"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "智谱AI 开放平台"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
}'