【亲测免费】 Google Gemini 生成式 AI Python 项目教程
```generative-ai-python/├── docs/│├── README.md│└── ...├── examples/│├── example1.py│└── ...├── tests/│├── test_example1.py│└── ...├── third_party/│├── library1/│└...
·
Google Gemini 生成式 AI Python 项目教程
1. 项目目录结构及介绍
generative-ai-python/
├── docs/
│ ├── README.md
│ └── ...
├── examples/
│ ├── example1.py
│ └── ...
├── tests/
│ ├── test_example1.py
│ └── ...
├── third_party/
│ ├── library1/
│ └── ...
├── .editorconfig
├── .gitignore
├── CODEOWNERS
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── RELEASE.md
├── pyproject.toml
└── setup.py
目录结构说明
- docs/: 存放项目的文档文件,包括
README.md等。 - examples/: 存放项目的示例代码文件,如
example1.py。 - tests/: 存放项目的测试代码文件,如
test_example1.py。 - third_party/: 存放第三方库或依赖项。
- .editorconfig: 配置文件,用于统一代码风格。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- CODEOWNERS: 定义项目的主要维护者。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- LICENSE: 项目的开源许可证。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- RELEASE.md: 发布说明。
- pyproject.toml: Python 项目配置文件。
- setup.py: Python 项目安装脚本。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件通常是 examples/ 目录下的示例代码文件,例如 example1.py。这些文件展示了如何使用项目的主要功能。
示例代码文件 (example1.py)
import google.generativeai as genai
import os
# 配置 API 密钥
genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
# 创建模型并运行提示
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
response = model.generate_content("The opposite of hot is")
print(response.text)
启动步骤
- 设置环境变量
GEMINI_API_KEY为你的 API 密钥。 - 运行
python examples/example1.py启动示例代码。
3. 项目配置文件介绍
pyproject.toml
pyproject.toml 是 Python 项目的配置文件,用于定义项目的依赖、构建系统和工具配置。
[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "google-generativeai"
version = "0.1.0"
description = "The official Python library for the Google Gemini API"
authors = [
{ name="Google", email="no-reply@google.com" }
]
dependencies = [
"requests>=2.25.1",
"numpy>=1.19.5"
]
setup.py
setup.py 是 Python 项目的安装脚本,用于定义项目的元数据和依赖项。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='google-generativeai',
version='0.1.0',
description='The official Python library for the Google Gemini API',
author='Google',
author_email='no-reply@google.com',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'requests>=2.25.1',
'numpy>=1.19.5'
],
)
配置步骤
- 安装依赖项:运行
pip install -r requirements.txt。 - 配置 API 密钥:在环境变量中设置
GEMINI_API_KEY。
通过以上步骤,你可以成功启动和配置 Google Gemini 生成式 AI Python 项目。
更多推荐



所有评论(0)