ClaudeCode/Codex/OpenCodeToken节省80%
Claude Code/Codex/OpenCode 省 Token 的核心是:严控输入(Input)、精简上下文、减少无效文件读取、善用工具与缓存。:npm test 类输出 25,000 → 2,500 Token,省 90%(1)文件过滤:.claudeignore(立省 60%+):项目文件自动读取(一次交互常占 80% Input):25,000 → 3,000 Token,省 88%手

先给结论:Claude Code/Codex/OpenCode 省 Token 的核心是:严控输入(Input)、精简上下文、减少无效文件读取、善用工具与缓存。Input 占总消耗 70%–90%,是优化重点。
下面按「原理 → 详细方法 → 三平台对比表 → 实战清单」展开,格式清晰、可直接落地。
一、Token 消耗核心原理(先看懂,再省钱)
计费公式:总费用 = Input Tokens × 输入单价 + Output Tokens × 输出单价
-
Input Tokens(70%–90%):指令、对话历史、项目文件、工具输出、系统提示
-
Output Tokens(10%–30%):AI 返回的代码、解释、日志
-
最大黑洞:项目文件自动读取(一次交互常占 80% Input)
二、分平台省 Token 详细方法
1. Claude Code(最常用,优化空间最大)
(1)文件过滤:.claudeignore(立省 60%+)
在项目根目录创建 .claudeignore,语法同 .gitignore,禁止 AI 读取无用文件:
# 依赖与构建(最大黑洞)
node_modules/
dist/
build/
.next/
__pycache__/
# 锁文件/日志
*.lock
package-lock.json
*.log
# 版本控制/IDE
.git/
.idea/
.vscode/
# 资源/缓存
*.png
*.jpg
*.svg
*.ico
.cache/
coverage/
效果:单次交互从 15 万 → 6 万 Token,直降 60%
(2)上下文压缩:/compact(长对话必备)
-
手动压缩:对话到阶段性节点(如完成一个功能),输入
/compact -
带指令压缩:
/compact 保留代码修改与文件路径,丢弃分析过程 -
自动压缩:
/config→ 开启Auto-compact enabled效果:25,000 → 3,000 Token,省 88%
(3)文档驱动:CLAUDE.md(减少探索性读取)
项目根目录建 CLAUDE.md,一次性告诉 AI 项目结构、技术栈、命令:
# 项目概述
Next.js 14 + TypeScript + Prisma + PostgreSQL SaaS
# 目录结构
src/app/ # App Router
src/components/# 组件
src/lib/ # 工具
src/server/ # 服务端
# 开发命令
pnpm dev
pnpm build
效果:减少 cat/find/grep 探索,省 30%+ 无效 Token
(4)记忆管理:/memory(固化重复信息)
-
存入:
/memory 项目用 Next.js 14 + TypeScript,接口规范见 docs/api.md -
查看:
/memory list -
删除:
/memory delete [key]效果:不用每次重复粘贴配置,省 40%+ 重复输入
(5)Plan Mode(先规划再执行,少走弯路)
-
快捷键:
Shift+Tab -
作用:先让 AI 出执行计划,确认后再执行,避免无效探索效果:减少试错,省 20%+ 无效 Token
(6)输出精简:/compact + 过滤工具输出
-
精简命令输出:
/config开启「精简工具输出」,去掉 ANSI 颜色、进度条、空行 -
长输出截断:只保留错误堆栈与失败用例,通过用例只显示摘要效果:npm test 类输出 25,000 → 2,500 Token,省 90%
(7)模型切换:/model(按任务选档位)
-
简单任务(语法、小函数):
/model haiku(单价最低) -
复杂任务(架构、多文件):
/model sonnet -
超复杂:
/model opus(仅必要时用)效果:同任务成本降 30%–80%
2. Codex(GitHub Copilot 底层,IDE 插件为主)
(1)IDE 配置:限制上下文文件数量
-
VS Code:设置 →
GitHub Copilot → Max File Context→ 设为 3–5 -
作用:只让 Copilot 读取当前文件 + 少量依赖,不扫全项目效果:Input 减少 50%+
(2)指令精简:用短指令 + 注释引导
-
差:
帮我写一个用户登录的后端接口,用 Node.js + Express,包含 JWT 验证、密码加密、错误处理 -
好:
// Node.js Express 登录接口 JWT bcrypt效果:Input 减少 40%+
(3)关闭不必要功能
-
关闭:自动补全、实时建议(仅在需要时开启)
-
关闭:多文件索引(仅在重构时开启)效果:减少后台持续扫描的 Token 消耗
(4)分文件开发:避免跨文件大上下文
-
一个文件一个功能,不跨多个文件写大逻辑
-
必要时手动复制依赖代码片段,不依赖自动读取效果:上下文体积减少 60%+
3. OpenCode(开源/自托管,配置灵活)
(1)配置文件:精准设置上下文上限
编辑 config.json,按模型能力设 input_limit(不保守默认):
{
"model": {
"name": "deepseek-v3",
"input_limit": 128000, // 按模型实际上下文设
"output_limit": 80000
}
}
效果:用满上下文,减少自动截断与重复请求,省 30%+
(2)文件过滤:.opencodeignore
同 .claudeignore,排除依赖、构建、日志、资源文件
(3)上下文管理:手动清理历史
-
定期用
/clear重置上下文,不堆积多任务历史 -
分会话:不同功能开新会话,不混用效果:避免历史膨胀,省 50%+ 无效上下文
(4)模型选择:用低成本开源模型
-
简单任务:Qwen 7B、Llama 3 8B(本地/低价 API)
-
复杂任务:DeepSeek V3、Qwen Max(按需切换)效果:单价降 70%–95%
三、三平台省 Token 方法对比表(美化版)
|
优化维度 |
Claude Code |
Codex(Copilot) |
OpenCode |
节省效果 |
|---|---|---|---|---|
| 文件过滤 | .claudeignore
(语法同 |
IDE 配置「最大上下文文件数」 |
.opencodeignore |
60%–80% |
| 上下文压缩 | /compact
手动/自动压缩 |
无内置,靠短指令+分文件 |
/clear
手动清理 |
50%–88% |
| 文档驱动 | CLAUDE.md
项目说明 |
无内置,靠注释引导 |
自定义 |
30%–50% |
| 记忆固化 | /memory
存固定信息 |
无内置,手动复制片段 |
配置文件存全局指令 |
40%–60% |
| 计划模式 | Shift+Tab
Plan Mode |
无内置,手动拆任务 |
自定义脚本/插件 |
20%–40% |
| 输出精简 |
精简工具输出、截断长日志 |
无内置,靠短输出指令 |
配置过滤规则 |
70%–90% |
| 模型切换 | /model haiku/sonnet/opus |
无内置,换插件/模型 |
配置文件动态切换 |
30%–80% |
| 上下文上限 |
自动管理,可 |
IDE 固定配置 |
config.json
精准设置 |
30%+ |
| 核心优势 |
工具最全、自动化最高 |
IDE 深度集成、易用 |
开源、可定制、成本极低 |
— |
四、实战:10 步省 Token 清单(直接照做)
-
项目根目录建 .claudeignore/.opencodeignore,复制模板
-
建 CLAUDE.md,写清技术栈、目录、命令
-
开启 自动压缩(Claude:
/config→ Auto-compact) -
长对话**手动
/compact**,阶段性清理 -
用 /memory 存项目配置、规范,不重复输入
-
复杂任务用 Plan Mode(Shift+Tab),先计划再执行
-
按任务切换模型:简单用 Haiku/低成本模型,复杂用 Sonnet
-
关闭不必要自动功能(如实时补全、全项目扫描)
-
分会话/文件开发,不堆积多任务历史
-
定期查看 Token 使用,定位黑洞(Claude:
/usage)
五、关键提醒
-
Input 是核心:优先优化文件读取、上下文、指令长度
-
宁可多排除,不要少排除:被排除文件可手动粘贴,比自动扫描划算
-
及时清理:长对话、多任务必压缩/清理,避免历史膨胀
-
模型匹配:不盲目用高端模型,按任务选档位
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