烟草叶病虫害检测系统YOLO+DeepSeek+Pytorch+SpringBoot+Flask+Vue,带参考论文
该文介绍了一个基于AI的病虫害智能识别与管理系统,支持白星病、花叶病等4种常见病虫害检测。系统采用YOLO目标检测算法,结合DeepSeek、Qwen等大模型进行智能分析,提供实时对话功能。技术栈涵盖SpringBoot、Vue3等前后端框架,实现用户分级管理(管理员可查看所有记录,普通用户仅限个人数据)。系统提供完整YOLO格式数据集、训练权重、详细部署教程,并支持实时视频/图片检测功能。界面支
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共4种病虫害,[“白星病”,“花叶病”,“烟青虫”,“叶厚病”]
结合DeepSeek、Qwen等大模型,给出相关建议。设置智能问的小助手,调用ai大模型进行实时对话与分析。
支持分用户管理,管理员可查看所有记录,普通用户只能看自己。
界面简洁美观,支持主题色修改、布局样式修改、组件大小修改等。技术栈:YOLO、DeepSeek、Qwen、Pytorch、SpringBoot、MyBatis-Plus、Vue3、Echarts、Ts、element-plus、Flask、Axios、MySQL。
系统还支持分用户管理,分为管理员和普通用户。普通用户只能查看自己的记录。
下单后提供:
1.整理好的yolo格式的数据集
2.详细的系统部署教程
3.实时视频,摄像头,图片检测
4.代码简洁,有注释
5.提供训练好的yolo权重


源码已经过本人亲自测试,可完美运行
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