Claude Mythos 发布,强到被封印!
自 2000 年代初互联网转型以来,我们已经度过了相对稳定的二十年。然而,能够大规模自动识别和利用漏洞的语言模型,即将打破这种脆弱的平衡。Claude Mythos Preview 只是一个开始。所有的开发者和安全团队,现在是时候重新构想网络安全体系,准备迎接下一代 AI 攻防战的洗礼了!
今天,Anthropic 正式宣布了全新的通用语言模型 Claude Mythos Preview。
它在计算机安全任务上展现出了惊人的、近乎完全自主的黑客能力。

为了应对这一可能颠覆现有网络安全平衡的强大力量,Anthropic 同步启动了 Project Glasswing(玻璃翼计划)。
旨在利用该模型帮助保护全球最关键的软件,并让整个行业为未来的网络攻击做好防御准备。
以下是关于 Claude Mythos Preview 的深度解析。
一、AI 黑客能力的质变
在过去的测试中,此前的 Opus 4.6 模型主要擅长识别和修复漏洞,但在自主开发漏洞利用方面的成功率几乎为 0%。
但 Mythos Preview 完全处于另一个联赛:在面对用户指令时,它能够自主发现并利用每一个主流操作系统和 Web 浏览器中的零日漏洞。
对于没有受过专业安全训练的工程师来说,他们甚至只需要在下班前让 Mythos Preview 去寻找远程代码执行(RCE)漏洞,第二天早上醒来就能收获一个完整、可运行的漏洞利用程序。

二、挖掘“化石级”神坑:连查杀工具都漏掉的史诗级漏洞
Mythos Preview 的可怕之处在于,它不仅能找到新代码的漏洞,还能将隐藏在世界上最严密审计系统中的“化石级”Bug 连根拔起:
27年的 OpenBSD 漏洞:
OpenBSD 一向以极致的安全性能著称,但 Mythos Preview 却在其中发现了一个隐藏了 27 年、存在于 TCP SACK 实现中的漏洞。
该模型巧妙地利用了带符号整数溢出漏洞,能够让攻击者通过 TCP 响应使任何 OpenBSD 主机崩溃,从而实现拒绝服务(DoS)攻击。
16年的 FFmpeg 漏洞:
FFmpeg 是世界上被测试得最彻底的软件之一,无数安全研究人员曾对其进行过大规模的模糊测试。
然而,Mythos Preview 却自主发现了一个长达 16 年的 H.264 编解码器漏洞,该漏洞源于将 -1 作为哨兵值的初始化错误,导致越界写入。
17年的 FreeBSD 远程代码执行漏洞:
在这个案例中,Mythos Preview 在没有任何人类干预的情况下,完全自主地发现并利用了 FreeBSD 中长达 17 年的 RCE 漏洞(CVE-2026-4747)。
它巧妙绕过了防御机制,通过拆分 RPC 请求,构建了复杂的 ROP 链,最终让互联网上的任何未授权用户都能获得服务器的完整 root 权限。

三、极致的漏洞利用:组合拳大师
除了堆栈粉碎,Mythos Preview 还能编写极其复杂的漏洞利用链:
Linux 内核本地提权:
即使 Linux 内核拥有 KASLR(内核地址空间布局随机化)等深度防御措施,Mythos Preview 依然能够独立识别并串联两到四个不同的漏洞。
它可以通过一个漏洞绕过 KASLR,用另一个读取重要结构,再用第三个写入释放后的堆对象,最终获得 root 权限。
浏览器 JIT 堆喷射:
在现代浏览器复杂的 JIT 编译器环境下,该模型自主发现了必要的读写原语,并将其串联成 JIT 堆喷射攻击。
它甚至能构建跨域沙箱逃逸和本地提权,让受害者仅仅访问一个网页就被攻击者直接写入操作系统内核。

四、矛与盾的较量:防守方该何去何从?
Anthropic 坦言,目前 Mythos Preview 发现的漏洞中,超过 99% 尚未被修补,因此他们无法公开具体的漏洞细节。
在短期内,如果前沿 AI 实验室不谨慎发布这些模型,优势可能会落入攻击者手中。
这也是为什么 Anthropic 目前不打算将 Mythos Preview 面向公众全面开放,而是通过 Project Glasswing 仅向有限的关键行业合作伙伴和开源开发者提供。
但长远来看,强大的语言模型最终将使防御者受益更多,提高整个软件生态系统的安全性。
面对即将到来的安全风暴,Anthropic 给出了几点紧急建议:
现在就开始使用前沿模型:
即使你无法访问 Mythos Preview,今天也可以使用 Claude Opus 4.6 等模型来寻找漏洞、构建脚手架,为未来的技术普及做好准备。
缩短补丁发布周期:
AI 现在可以在几个小时内自动将已公开的 N-day 漏洞转化为有效的漏洞利用(以往需要专家耗费数周时间)。
企业必须强制缩短补丁窗口,开启自动更新,并将包含 CVE 修复的依赖项升级视为紧急任务。
自动化事件响应管道:
随着漏洞发现速度的加快,攻击尝试也会激增。防守团队需要利用 AI 模型来分担警报分类、事件总结、日志记录和根本原因分析等技术工作。
五、总结
自 2000 年代初互联网转型以来,我们已经度过了相对稳定的二十年。
然而,能够大规模自动识别和利用漏洞的语言模型,即将打破这种脆弱的平衡。
Claude Mythos Preview 只是一个开始。
所有的开发者和安全团队,现在是时候重新构想网络安全体系,准备迎接下一代 AI 攻防战的洗礼了!
更多推荐



所有评论(0)