你有没有想过,Y Combinator总裁平时是怎么写代码的?

Garry Tan最近把自己用Claude Code的全套配置开源了,项目叫gstack,上线不到两周就拿下了6.7万星

项目地址:https://github.com/garrytan/gstackimage.png

一、gstack是什么?

gstack不是框架,也不是什么库,它就是一套Claude Code的技能配置(Skills)

这套配置包含23个精心设计的工具角色,每个角色负责开发流程中的一个具体环节。

核心理念很简单:一个人 + Claude Code + gstack = 一个完整的创业团队

Garry Tan自己在过去60天里用这套配置写了60万+行生产代码,其中35%是测试代码。平均下来每天产出1万到2万行。注意,这还是他全职管着YC的前提下做到的。

二、这个项目为什么能火?

Garry Tan的背景

Garry Tan是Y Combinator现任总裁兼CEO。YC是全球最知名的创业孵化器,投过Airbnb、Dropbox、Stripe、Reddit这些公司。当这样一个人把自己的AI工作流开源出来,开发者圈子里自然会炸——大家都想看看硅谷顶级投资人到底是怎么用AI编程的

不是玩具,是真在用的配置

很多AI工具的"awesome"列表就是收集了一堆链接,但gstack不一样。这是Garry Tan自己每天在用的配置,每个skill都在实际项目里打磨过,不是凭空拍脑袋设计的。

23个工具覆盖全流程

从需求分析到代码编写,从测试到发布,从文档到运维,gstack覆盖了一个软件项目的完整生命周期。不是那种"写完代码就完事"的玩具,是真能跑完整套流程的生产力工具。

三、核心工具详解

1. CEO Skill — 战略层

这个skill让Claude扮演"产品经理+CEO"的角色,能干这些事:

  • 分析市场需求

  • 拆解产品功能

  • 设定优先级(P0/P1/P2)

  • 制定里程碑计划

适用场景:你脑子里有个创业想法,不知道从哪下手,让Claude帮你做完整的产品规划。

2. Designer Skill — 设计层

让Claude具备UI/UX设计能力:

  • 生成组件规范(Design Tokens)

  • 创建响应式布局方案

  • 颜色/字体/间距系统

  • 无障碍设计检查

适用场景:独立开发者没有设计师,用这个skill生成专业级的设计系统。

3. Eng Manager Skill — 架构层

让Claude像技术经理一样思考:

  • 技术选型对比分析

  • 代码架构设计

  • 性能瓶颈预判

  • 技术债务管理

适用场景:新项目要做技术选型,或者要给老项目做重构方案。

4. QA Skill — 质量层

自动化测试不再是"以后再说":

  • 根据代码自动生成测试用例

  • 边界条件覆盖

  • 集成测试方案

  • 回归测试检查清单

适用场景:写完一个功能,让Claude自动帮你把测试用例补上。

四、具体怎么用?

安装步骤(30秒搞定)

第一步:克隆仓库

git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack
cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup

第二步:配置项目

在你的项目根目录找到CLAUDE.md文件(没有就新建一个),加上gstack配置段。告诉Claude用gstack的/browse技能来做所有网页浏览,别用其他工具,然后列出可用的技能列表。

第三步:团队模式(推荐)

如果你是团队协作,想让所有人都用同一套配置,可以这样:

cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup --team

然后再把配置提交到仓库里,这样队友拉代码的时候就能自动同步了。不会有版本不一致的问题,也不需要手动升级。

在Claude Code中使用

安装完之后,启动Claude Code:

claude

Claude会自动加载.claude/skills/下面的所有技能。你可以直接用自然语言引用特定角色:

"以CEO的角色,帮我分析这个项目的产品方向"
"以QA的角色,为这个API写完整的测试用例"
"以Release Manager的角色,帮我准备v2.0的发布清单"

支持的其他AI工具

gstack不光能用Claude Code,还支持OpenAI Codex CLI、OpenCode、Cursor、Factory Droid、Slate、Kiro等工具。想给别的AI工具加支持,改一个TypeScript配置文件就行,不用动代码。

五、完整的开发流程

gstack是一套完整的流程,不是一堆工具的简单堆砌。技能按"思考→规划→构建→评审→测试→发布→复盘"的顺序运行,每个环节的产出都会自动传给下一个环节。

常用命令和它们的职责:

命令

角色

做什么

/office-hours

YC Office Hours

六组强迫性问题,写代码之前先把产品方向想清楚

/plan-ceo-review

CEO / 创始人

重新定义问题,找到真正该做的功能

/plan-eng-review

工程经理

锁定架构、数据流、边界条件和测试方案

/review

代码审查

自动审查代码变更,能自动修复的问题直接修

/qa

QA

打开真实浏览器,手动测试网站,找bug

/ship

发布经理

跑测试、打tag、发PR、部署一条龙

/retro

复盘

回顾整个流程,总结得失

实战例子

Garry Tan在GitHub里给了个真实例子:

你说:"我想做一个日历的每日简报应用。"

然后跑/office-hours,Claude会问你具体问题——不是让你描述功能,而是问你现在到底痛苦在哪里

你说:"多个Google日历,事件信息过时,位置不对,准备简报太费时间而且效果不好..."

Claude会直接说:"我觉得你这个想法有问题。你说的'每日简报应用',实际上你需要的是一个个人AI幕僚。"

然后它会提炼出5个你都没意识到的需求,挑战你4个前提假设,给出3种实现方案和工期估算,最后建议:"先做最窄的可用版本,明天就发出去看看真实反馈。完整的愿景是三个月的大工程。"

然后跑/plan-ceo-review读设计文档,挑战范围;跑/plan-eng-review出架构图、状态机、错误路径、测试矩阵和安全问题。

你批准方案后,Claude直接写了2400行代码,11个文件,花了大概8分钟

再跑/review,发现2个问题,自动修好了1个;跑/qa打开真实浏览器测试,又抓到1个bug并修好。

最后跑/ship,测试从42个涨到51个,PR已经挂在GitHub上了。

你最开始说的是"每日简报应用",最后做出来的是一个"AI幕僚"——因为它听的是你的痛点,而不是你随口说的功能名。

这就是gstack和普通AI助手的区别。

六、常用命令速查

规划阶段

  • /office-hours — 六组强迫性问题,写代码前先把产品方向想清楚

  • /plan-ceo-review — 产品方向、优先级、里程碑

  • /plan-eng-review — 架构、数据流、测试方案

设计阶段

  • /design-consultation — 从零构建设计系统

  • /design-shotgun — 一次性生成4-6个AI界面方案,浏览器里对比选款

  • /design-html — 把选中的设计稿变成生产级HTML/CSS

开发和测试

  • /review — 代码审查,能自动修复的当场修

  • /qa — 打开真实浏览器跑测试

  • /qa-only — 只跑测试,不碰代码

发布和运维

  • /ship — 跑测试、发PR、部署一条龙

  • /canary — 灰度发布

  • /land-and-deploy — 部署上线

安全和防护

  • /cso — 安全审计,跑OWASP + STRIDE标准

  • /careful — 跑危险命令前弹出警告(rm -rf、DROP TABLE、force-push)

  • /freeze — 把编辑范围锁死在一个目录里,防止改错地方

  • /guard — 上面两个一起上

  • /codex — 用OpenAI Codex CLI做独立审查,两套模型交叉验证

七、可以自己改

gstack的每个skill都是一个Markdown文件,你可以随意改:

  • 修改现有角色的行为

  • 删掉你用不上的角色

  • 加自己的角色

MIT协议,免费随便用,想怎么改就怎么改。

写在最后

这套东西的魔力不在于技术多复杂,而在于它把"一个人干活"这件事变成了"一个人带着一个虚拟团队干活"。

你不必再自己一个人包揽所有角色——让Claude帮你当CEO、当设计师、当QA。你只需要做好那个"真正的决策者",剩下的事情交给AI去跑。

项目地址:https://github.com/garrytan/gstack

有兴趣的可以自己去试试,反正免费,30秒就装好了。

如果觉得有用,欢迎分享给身边也在写代码的朋友。

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