4月11日（Codex使用）

摘要：本文介绍主流AI编程工具（ClaudeCode、Codex、GeminiCli、Qwen-Code）及选择策略，强调开发者代码基础对AI辅助编程的关键作用。指出开发者需具备代码阅读、调试和架构能力才能有效使用AI工具，并列举不同开发阶段所需的上下文类型。特别说明Codex的三种使用方式（网页版/命令行/IDE插件），以创建Java学习路线网页为例，展示从Cursor+Codex插件安装到HT

guslegend

852人浏览 · 2026-04-11 09:52:48

guslegend · 2026-04-11 09:52:48 发布

主流AI编程软件

Claude Code：https://github.com/anthropics/claude-code
Codex：https://github.com/openai/codex
Gemini Cli：https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Qwen-Code：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder

模型排名网站：https://scale.com/leaderboard/swe_bench_pro_public

编程模型&Agent综合选择策略

影响AI编程的核心因素：开发者代码基础与上下文

开发者代码基础

需要注意的是，虽然 AI 编程 Agent 写代码、补全、生成模板等能力越来越强，但如果开发者对代码一行都不懂，尤其在调试（debug）、审查（code review）与引导 Agent 执行任务的过程中，就会遇到瓶颈：

无法判断 Agent 生成的代码是否正确、效率是否可接受或安全是否有隐患。
无法定位 Agent 出错的原因，也就难以给出合适的修正指令或反馈。
当 Agent 遇到模糊或不完整的需求时，需要人提供更详细的指令 / 结构，而这些指导能力依赖于开发者对代码结构、依赖关系、模块间调用的理解。

因此，开发者仍然需要具备一定的阅读代码、理解逻辑、调试以及把控架构和质量的能力。

上下文工程

开发阶段	所需上下文类型 / 注意事项
需求梳理阶段	明确业务需求、边界条件（不要含糊不清）、已有系统功能 / 限制、用户反馈和优先级，以及可能的 UX / 设计 mockup。
前端开发阶段	UI/UX 样式规范、组件库 / 设计系统、截图 / 视觉 mock-up、前端路由 / 状态管理需求、与设计对齐、交互细节。
后端开发阶段	数据模型 / 数据库 schema、API 接口定义、第三方依赖、性能 / 安全 / 容器 / 部署环境约束、日志 / 监控 / 错误处理约束等。
测试阶段	单元测试 / 集成测试规范、环境配置、资源 mock /stub 提供、预期结果 / 边缘情况、错误报告格式、测试覆盖率标准。