这半年，AI Coding 基本已经从：

• “代码补全”
• “帮你写函数”

开始进入AI 工程时代，最近连续深度用了： Claude code 、Codex、Gemini，确实很强尤其：

• 大仓库理解
• 多文件修改
• 自动重构
• 自动生成 PR
• terminal agent
• repo reasoning

已经不是传统 Copilot 那种“补全工具”了。

但用了几个月后，我发现一个非常现实的问题：

国内开发者其实用得很痛苦

主要集中在几个问题：

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一、Claude Code 确实强，但太依赖海外环境

比如：

• 网络不稳定
• API 获取麻烦
• token 成本高
• 经常风控
• 国内团队接入困难

尤其：

大 repo 场景

一次上下文几十万 token。

成本非常夸张。以下是我2个烧了将近2个W，血泪

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二、Codex/Gemini 更像“能力组件”，不是完整工作流

很多开发者第一次接触会发现：

模型能力很强。

但：

• 工程上下文不稳定
• 项目理解有限
• 多轮修改容易漂移
• repo memory 不连续

尤其：

真正大型项目

AI 很容易：

• 改崩
• 改偏
• 改出重复代码

最后变成：

人工 debug AI。

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三、中文开发场景，体验差异非常明显

这个其实是我感受最深的。

很多 AI Coding 产品：

本质上还是：

“英文世界优先”

比如：

• 中文注释理解
• 中文需求拆解
• 中文报错分析
• 中文业务语义

体验都明显不如英文。

尤其国内很多项目：

• 历史代码
• 拼音变量
• 中英混写
• 老业务逻辑

AI 经常直接懵掉。

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所以后来，我自己做了一个国内 AI Coding 平替平台

核心目标很简单：让自己能真正稳定用 AI Coding

目前主要整合了：

• Claude
• Codex
• Gemini

统一入口。

主要做了几件事：

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1. Repo 级上下文理解

不是简单聊天。

而是：

• 自动索引整个项目
• 理解目录结构
• 理解依赖关系
• 自动关联上下文

尤其：

多文件修改

体验提升很明显。

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2. 更适合中文开发环境

这个其实比我想象中重要。

做了很多中文优化：

• 中文 prompt 理解
• 中文代码解释
• 中文报错修复
• 中文业务描述生成代码

包括：

一些中式代码风格。

AI 理解会稳定很多。

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3. 成本优化

AI Coding 最大的问题之一：

其实不是模型。

而是：

token 消耗太恐怖

尤其：

Claude Code 一旦开始：

• scan repo
• 长上下文
• 多轮 agent

token 飙升非常快。

所以后面做了：

• context 压缩
• repo cache
• diff 增量分析
• 文件级 memory

成本下降明显，一下是我真实的消耗，想要体验的也可以尝试下：aikopen.com

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4. 更像“工程 Agent”

现在越来越觉得：

AI Coding 拼的不是：

谁会补全代码

而是：

谁更懂软件工程流程

包括：

• 理解项目
• 拆任务
• 控制修改范围
• 管理上下文
• 避免代码漂移
• 自动测试
• 自动修复

真正难的是：

“长期稳定协作”

而不是生成一个 demo。

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我现在最大的感受

AI Coding 已经开始进入第二阶段：

第一阶段：

“AI 能写代码”

大家比：

• 模型
• benchmark
• 生成速度

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第二阶段：

“AI 能不能参与真实工程”

开始比：

• context engineering
• repo memory
• multi-file reasoning
• agent workflow
• 成本控制
• 工程稳定性

这其实已经不是单纯模型问题了。

而是：

AI + Software Engineering

的问题。

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目前一些真实使用场景

现在内部测试里，比较高频的是：

1. 接手老项目

一句话：

“解释这个 repo 在干什么”

比新人自己看代码快很多。

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2. 自动修复报错

尤其：

• TypeScript
• ESLint
• 构建错误

效果非常明显。

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3. 自动生成 README / 文档

很多历史项目：

其实最缺文档。

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4. AI Code Review

这个我觉得后面会越来越重要。

因为：

AI 比人更适合：

• 扫重复代码
• 风险检测
• 规范检查

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最后

我越来越觉得：

AI Coding 不会替代程序员。

但：

会重新定义“程序员工作流”

以后真正重要的能力可能变成：

• task design
• architecture
• context management
• AI 协作能力

而不是单纯手写代码速度。

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如果大家也在深度使用：

• Claude Code
• Codex
• Gemini
• Cursor
• Devin
• Windsurf

欢迎一起交流。

也想看看：

大家现在真实 AI Coding 使用场景到底是什么。