自从各种开源的大模型和Agent流行后，每天github上都有各种爆款仓库，目不暇接，所以我常说这是一个让人每天醒来惊喜的时代。

DeepSeek-TUI是个CLI编程项目，TUI的意思是终端用户界面，那种全是代码的黑色命令行。

这个项目在一周之内star冲到了2万以上，一开始是纯基于DeepSeek V4上的智能体，可以理解成DeepSeek版本的Claude code和Codex，不过不要期望太高，还处于成长期。

需要注意的是，这个编程Agent并不是DeepSeek官方发布的，而是国外的一个开发者自己AI Coding写出来的，原生适配DeepSeek V4 Pro。

这个开发者完全无IT背景，学的是音乐教育，能用AI Coding开发出这样一个编程Agent，非常的NB。

对于我们，再也找不到借口说自己不懂编程了，AI时代，唯二的门槛在于你的想象力以及对AI的熟练度。

我理解这个项目火的原因是DeepSeek至今也没有原生的编程工具，但用户体量又这么大，自然而然大家都想有个类似Claude code这样的东西出来。

猜测项目开发作者是个DeepSeek粉丝，连DeepSeek-TUI的网站都做了中文版本

体验下来，DeepSeek-TUI该有的功能一样不缺，比如读写文件、执行shell、网页搜索、SKILL、MCP服务器等等，基本啥都可以做。

因为V4支持100万 token的超长上下文，所以这个工具编程场景比较多，可以写写项目，而且还便宜。

Github readme上给了详细的功能介绍，中文翻译有些粗糙。

原生 RLM（rlm_query）—— 利用现有 API 客户端并行调度 1-16 个低成本 deepseek-v4-flash 子任务，用于批量分析和并行推理
思考模式流式输出 —— 实时观察模型在解决问题时的思维链展开
完整工具集 —— 文件操作、shell 执行、git、网页搜索/浏览、apply-patch、子智能体、MCP 服务器
100 万 token 上下文 —— 上下文接近上限时自动智能压缩，支持前缀缓存感知以降低成本
三种交互模式 —— Plan（只读探索）、Agent（带审批的默认交互）、YOLO（可信工作区自动批准）
推理强度档位 —— 用 Shift+Tab 在 off → high → max 之间切换
会话保存和恢复 —— 长任务的断点续作
工作区回滚 —— 通过 side-git 记录每轮前后快照，支持 /restore 和 revert_turn，不影响项目自己的 .git
持久化任务队列 —— 后台任务在重启后仍然存在，支持计划任务和长时间运行的操作
HTTP/SSE 运行时 API —— deepseek serve --http 用于无界面智能体流程
MCP 协议 —— 连接 Model Context Protocol 服务器扩展工具，见 docs/MCP.md
LSP 诊断 —— 每次编辑后通过 rust-analyzer、pyright、typescript-language-server、gopls、clangd 提供内联错误/警告
用户记忆 —— 可选的持久化笔记文件注入系统提示，实现跨会话偏好保持
多语言 UI —— 支持 en、ja、zh-Hans、pt-BR，支持自动检测
实时成本跟踪 —— 按轮次和会话统计 token 用量与成本估算，含缓存命中/未命中明细
技能系统 —— 可通过 GitHub 安装的组合式指令包，无需后端服务

但说实话，DeepSeek-TUI实际工程能力相比另外两个老法师还逊色不少，毕竟只是一个个人的初级开源项目，有待社区进一步迭代了。

看到不少人吐槽性能，我觉得对待刚出来的开源项目，多一些包容比较好，等它慢慢成长。

安装起来也很简单，和Claude Code、 Codex一样，可以用npm一键安装。

npm install -g deepseek-tui

mac系统还可以用Homebrew安装。

brew tap Hmbown/deepseek-tui
brew install deepseek-tui

安装好后，需要对应用进行配置，比如API密钥、MCP、SKILL啥的。

总的来说，DeepSeek-TUI可以作为体验DeepSeek V4编程和Agent能力的试验台，也是Claude Code、Codex的高性价比低配版，毕竟V4的价格只有GPT-5.4、Opus 4.6的几十分之一。

DeepSeek-TUI告诉我们最重要的一点在于，Claude Code、Codex不是高不可攀的神秘技术，一个不懂技术的个体，也能做出很不错的Agent，哪怕暂时离Claude Code、Codex差距还很大，但走过了0到1，1到100就不会太远。