奇舞推荐

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赛博鸡生蛋，7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude

作者7小时用Vibe Coding实现Mini-Claude，模拟Claude CLI的核心能力：API调用、工具执行（读写文件、执行命令）、对话管理与Tool Loop。文章详细记录了从打通LLM接口到实现CLI交互、重构MVC架构的全过程，并探讨了Agent上下文管理、并发调用等进阶话题。

OpenClaw 落地到生产实际应用的一种可能的路径

本文分析Coding Agent率先跑通的原因，并指出OpenClaw等业务Agent落地生产环境需补齐四层能力：可视化、封闭边界、可验证、可回滚。借鉴Amazon沙盘机制，提出将业务世界重构为类似代码世界的工程化空间，让Agent在可控环境下稳定执行。

技术实践

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立正请站好：一个组件复用 Skill 的工程化实践｜得物技术

得物技术分享组件复用Skill的工程实践，采用AGENTS.md+Hook+Skill三层结构，统一入口find-component.js，实现多因素加权匹配、当前应用+共享范围优先、索引自动扫描与反馈回路。核心目标是让AI写代码前先走“查索引→判断复用→再新建”的流程，减少即兴发挥。

详尽地带你从零开始设计实现一个AI Agent框架

本文从零实现一个轻量Agent框架，核心是Agent Loop中的上下文工程。介绍了ReAct、Plan-and-Execute、Reflection三种模式，并给出基于DeepSeek和OpenAI SDK的代码实现，包含LLM调用、工具注册（shell/file/python）以及会话管理，强调上下文工程是当前Agent优化的重点。

拓展边界

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卡片式对话的协议方案探索和思考

本文探讨智能助手中卡片式交互的系统方案，解决“卡片如何嵌入Markdown流”“数据从何而来”“多团队协作”三大问题。对比代码块扩展、占位符替换、自定义标签三种嵌入方式，以及模型直出、增量Patch、Tool驱动三种数据模式，最终提出四层统一协议规范。

从聊天窗口到多 Agent 控制台：一次 AI 编程协作范式的转移

作者提出AI编程应转向多Agent并行协作、以Review为中心的新范式，并设计Mexus工具。Mexus提供WebUI控制台，支持多Agent并行、文件边界约束、轻量claim机制、Observer协调和可观测面板，将人的工作从写代码转向定义spec、审核结果、设计环境与反馈回路。

一文讲透：Harness Engineering即控制论！

本文阐述Harness Engineering本质是控制论的工程实现，核心是“设定目标→感知偏差→施加干预→消除偏差”的反馈回路。结合OpenAI实践，强调工程师应从写代码转向设计环境、构建架构约束、提供工具和可观测性，让AI在受控空间内自主闭环开发-测试-修复。

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