一、Lora训练大师操作手册

1.支持模型范围

2.内置打标系统

打标系统特性: 内置了一套超级好用的打标系统，支持多种标签风格。

标签风格: 支持中英文标签，支持自动翻译，支持给图片打标，也支持给视频打标。

3.1.0版本更新: 主要增加了千问的破限版的打标。

3.数据集打标操作

1）打标风格

打标风格种类: 支持多种打标风格，如SD风格、自然语言描述式等。

自定义打标长度: 可以定义打标长度，也可以根据需求填写自定义要求。

2）打标语言

打标语言与模型: 支持多种模型进行打标，包括JoyCaption、Qwen3-VL-8B-Instruct、Qwen3-VL-4B-Instruct等，可选择中文或英文进行打标。

随机范围与生成词数: 可设置打标的随机范围和最大新生成词数，以控制打标结果的多样性和准确性。

3）中英标签翻译

中英标签翻译步骤: 若需使用英文标签进行训练，可点击中英翻译，选择自动检测，然后点击开始翻译。

翻译结果处理: 翻译完成后，会生成中文和英文两份标签，等待翻译完成即可。

标签选择: 在生成的标签中，可根据需要选择中文标签或英文标签进行训练。

4.配置模型转换

数据集选择: 在模型训练时，点击配置，选择数据集，若选择中文标签，则使用中文进行训练；若选择英文标签，则使用英文进行训练。

3.1版本新增功能: 3.1版本在数据打标时新增了破限版的千问打标功能。

二、知识小结

型号/版本	功能亮点	技术参数	适用场景	竞品对比优势
LoRA训练大师3.1.0	新增千问破限版打标支持，兼容中英文标签自动翻译	打标风格：SD风格/自然语言描述；支持图片/视频双模态打标	AI模型训练数据预处理	多模态打标能力优于单一标签工具
打标系统	支持自定义标签长度和需求描述，可生成双语标签（非覆盖式）	模型选项：Joycaption/千问3/千问3破限版；输出示例："卡通猴子，橙色护目镜，蓝色大眼睛"	跨语言模型训练数据准备	翻译集成简化多语言数据集构建
千问破限版	高精度标签生成，支持中英文独立输出	技术限制：破限版演示受限；案例结果："棕色毛发"等细节精准标注	需高精度标注的专业场景	标注细节还原度优于通用模型
数据集管理	点击即用自动打标流程，训练时可自由切换中/英文标签（主标签动态生效）	配置逻辑：在模型训练界面通过数据集选择框指定标签语言（如选择英文标签则训练全程采用英文）	灵活适配不同训练框架需求	无缝切换减少数据预处理步骤

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