Spring AI 5分钟搞定Gemini 2.5模型集成实战

Spring AI项目近期完成了对Google Gemini 2.5系列模型的全面支持，让Java开发者能够快速构建基于最新大语言模型的AI应用。无论你是AI新手还是资深开发者，都能在5分钟内完成配置并开始使用。## 为什么选择Spring AI + Gemini 2.5Gemini 2.5模型在推理速度、多模态理解和上下文长度方面都有显著提升，而Spring AI作为Spring生态中的

翁然眉Esmond

1066人浏览 · 2025-12-09 11:50:25

翁然眉Esmond · 2025-12-09 11:50:25 发布

Spring AI 5分钟搞定Gemini 2.5模型集成实战

【免费下载链接】spring-ai An Application Framework for AI Engineering 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/spr/spring-ai

Spring AI项目近期完成了对Google Gemini 2.5系列模型的全面支持，让Java开发者能够快速构建基于最新大语言模型的AI应用。无论你是AI新手还是资深开发者，都能在5分钟内完成配置并开始使用。

为什么选择Spring AI + Gemini 2.5

Gemini 2.5模型在推理速度、多模态理解和上下文长度方面都有显著提升，而Spring AI作为Spring生态中的AI工程框架，提供了统一的API抽象层，让开发者无需关心底层模型差异。

从上图可以看出，Spring AI通过函数注册表（Function Registry）机制，实现了AI模型与业务逻辑的无缝集成。这种设计让开发者能够专注于业务需求，而不是技术细节。

三步完成Gemini 2.5集成

第一步：环境准备

确保你的项目使用Spring Boot 3.x版本，然后在pom.xml中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-vertex-ai-gemini</artifactId>
</dependency>

第二步：配置参数

在application.yml中配置Gemini模型参数：

spring:
  ai:
    vertex:
      ai:
        gemini:
          project: your-gcp-project
          location: us-central1
          model: gemini-1.5-pro

第三步：编写业务代码

创建一个简单的聊天服务：

@Service
public class ChatService {
    
    private final VertexAiGeminiChatClient chatClient;
    
    public ChatService(VertexAiGeminiChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }
    
    public String chat(String message) {
        ChatResponse response = chatClient.call(new UserMessage(message));
        return response.getResult().getOutput().getContent();
    }
}