今日，DeepSeek-V4预览版正式发布并开源，大模型正式进入百万上下文普惠时代。

清微智能基于成熟的软硬件协同架构，携手智源众智FlagOS，在模型发布当天完成了DeepSeek-V4-Flash版本的全量算子适配与验证，成为国内首批实现该模型全量算子兼容的芯片厂商。

“发布即落地”的效率，来自于清微智能RAISA软件栈的全链路支撑。在可重构算力上，国产大模型拿到了开箱即用的通行证。

01.

架构创新

MoE驱动百万长文本

作为 DeepSeek-V4 系列中主打快捷高效的版本，DeepSeek-V4-Flash 在架构创新与推理效能上实现了跨越式突破。

极致的参数效能

模型采用先进的混合专家（MoE）架构，总参数量达284B，而实际运行时的激活参数仅为13B 。这种设计在提供接近旗舰版推理能力的同时，大幅提升了推理速度并降低了显存开销。

百万上下文标配

依托首创的token维度压缩技术及 DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力机制，DeepSeek-V4-Flash 原生支持 1M（一百万）超长上下文窗口。这使得模型在处理长文档解析、复杂 Agent 任务时具备全球领先的效率。

出色智能体能力

在 Agent 评测中，DeepSeek-V4-Flash在代码生成、文档生成及多轮对话等核心任务上展现出强大实力，是企业级 AI 应用落地的理想底座。

02.

深度融合
FlagOS打通全量算子

DeepSeek V4 模型共使用了约 67 个算子，并引入了全新的注意力机制，这对底层芯片的算子库覆盖率与编译能力提出了严峻挑战 。

在此次 Day-0 适配中，清微智能通过与 FlagOS 系统的深度融合，实现了算子层面的重大突破。

全量算子无缝支持

清微智能芯片深度接入 FlagOS 核心算子库 FlagGems，不仅完美支持了 DeepSeek V4 所需的全部 67 个算子，更通过 Triton 语言的高效重写，使算子性能全面超越了传统实现方式。

FLIR破除性能瓶颈

针对 Transformer 推理场景下大量小算子频繁调用带来的开销，清微智能借助 FlagOS 的 FLIR 技术，消除了竞争与解释器开销，极大提升了端到端推理吞吐量。

Triton-TLE攻克高难度计算

面对决定长上下文效率的 TopK Selector 等关键算子，依托 FlagTree 编译器的 Triton-TLE 扩展与自动调优工具，清微智能智算底座实现了高效的片上数据管理与算子加速。

03.

清微RAISA

定义全栈算力

作为衔接底层硬件与上层应用的关键枢纽，清微智能RAISA软件栈基于“软件定义硬件”的技术理念、自主可控的技术底蕴、兼容主流的生态战略，构建了从底层驱动到上层行业应用的全链路、一体化软件体系，彻底破解了国产算力适配难、部署繁、优化慢的行业痛点。

四层协同，构建完整体系

RAISA 涵盖了从兼容主流框架的应用层，到支持Triton与自研高性能算子库的编程语言与算子库层，再到实现全局优化的编译器层，以及提供全流程开发者工具链的基础软件层。

三重突破，极致赋能开发者

凭借分层架构的灵活设计，RAISA软件栈兼顾了易用性、可编程性，且能充分发挥硬件性能，已得到客户侧广泛认可。

易用性：深度兼容 CUDA 生态算子，支持近千个主流算子，已完成包括 DeepSeek、Qwen 全系列在内的 200 余个大模型适配。

可编程性：开发者无需深入了解底层硬件细节，即可利用 C/C++ 或 Triton 语言高效完成定制化开发。

性能最大化：通过编译器全局优化，彻底隐藏通信与访存延迟，智算集群实测大模型硬件利用率达到行业领先水平。

此次Day-0跑通DeepSeek-V4-Flash全量算子，验证了清微从芯片到RAISA软件栈的全链路响应能力，也是清微智能与 FlagOS 社区深度协同、赋能开源生态的又一里程碑。

在完成Flash 版本首发的同时，团队正全力推进顶级旗舰模型DeepSeek-V4-Pro 的适配与深度优化。

将“快速适配”做成常态，让更多国产模型在清微算力上发布即跑通，清微不喊口号，只交结果。

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