月之暗面 K2.6 与 DeepSeek V4 激烈角逐,谁能在商业化牌局中“自摸”?
另一方面商业化上,月暗资金、人才属国内第一梯队,但核心产品仅 Kimi 助手,收入来源有限,免费用户多,付费订阅转化率低,API 调用量不如 B 端公司。有业内人士称,月暗因误判卷入与大厂竞争,国内没打过豆包,又错过海外市场开拓时机。早期 Kimi 仅推出打赏功能,去年 9 月“OK Computer”功能推出后,转为 49、99 和 199 元/月三档会员,现会员订阅细分四档,最高档近 700

月之暗面与 DeepSeek 的竞争故事
2023 年初,十个投资人中约一半认为“Kimi(杨植麟)”是中国最有技术理想的人。彼时,他创建的月之暗面(简称“月暗”)神秘且不按常理出牌。国内大模型“卷参数”时,成立半年的月暗开发布会谈“长文本”,瞄准 C 端超级应用。
2025 年春节前夕,月暗与 DeepSeek 首次“撞车”,同一天间隔不到两小时,DeepSeek 发布 R1,月暗发布 Kimi k1.5。虽训练思路相似,但 DeepSeek - R1 因模型放量、性能和开源火遍全球。《暗涌》2023 年报道中梁文锋提到“研究”“探索”“不求商业回报”等,“中国最有技术理想”标签贴到他身上。
早期投资人有投资人总结,月暗和 DeepSeek 相同点为灵魂人物、一流技术团队和鼓励创新文化。不久前,月暗截胡 V4,先发布并开源新模型 K2.6。接着传出 DeepSeek 寻求融资,腾讯和阿里巴巴正洽谈投资,这两家也是月暗股东。据透露,DeepSeek 以月暗为部分估值参照基准,月暗估值 180 亿美元且在寻求上市,DeepSeek 目标估值超 200 亿美元,超过月暗。
月之暗面的发展困境与战略转向
去年底,杨植麟展现公司发展健康、资金充盈、不着急上市的坦然,但仅过三个月,月之暗面爆出“考虑赴港进行首次公开招股”消息。这有迹可循,去年月暗内部焦虑,一方面因智谱和 MiniMax 上市,员工士气低落,觉得大模型窗口期短;另一方面商业化上,月暗资金、人才属国内第一梯队,但核心产品仅 Kimi 助手,收入来源有限,免费用户多,付费订阅转化率低,API 调用量不如 B 端公司。有业内人士称,月暗因误判卷入与大厂竞争,国内没打过豆包,又错过海外市场开拓时机。
技术战略上,月暗聚焦 Agent 方向,Kimi K2.5 后按 Token 效率、长上下文以及智能体集群三个维度协同推进。杨植麟判断未来智能从单智能体向动态生成集群进化,为 K2.6 埋下伏笔。
尽管 Kimi 助手可免费使用,但对高价值用户筛选明显,未充值会员使用速度慢、高峰算力不足,这是月暗策略,瞄准付费转化的生产力用户,加速 Kimi 商业化模型闭合。早期 Kimi 仅推出打赏功能,去年 9 月“OK Computer”功能推出后,转为 49、99 和 199 元/月三档会员,现会员订阅细分四档,最高档近 700 元/月,定价基于用户调动 Agent、访问数据库级别和并行能力,标志着 Kimi 深耕专业生产力市场。
K2.6 更新对 Agent“动手”能力增强大于“大脑”智力加强。其能力在搜索型 Agent、长链路编码、工具协作任务上达 GPT - 5.4、Claude Opus 4.6 水平,但纯推理、纯数学任务有差距。技术报告展现三项核心能力:长程编码能力,能连续编码 13 小时,编写或修改超 4000 行代码,用 Zig 语言重构 AI 模型推理速度提升;Agent 集群能力,支持 Agent 集群架构,调动 300 个子 Agent 并行工作,完成 4000 个协作步骤;Agent 自主执行能力,能在 OpenClaw 框架持续自主运行 5 天。此次更新标志月之暗面从“信息容器”转向“执行引擎”,Kimi 升级经历三个阶段,K2.6 走向多 Agent 协同执行,带来商业模式转变,K2.6 商业价值高于技术价值。
DeepSeek - V4 与 Kimi K2.6 的对比
DeepSeek - V4 预览版在 K2.6 后发布,更新核心是“普惠”,通过技术创新让顶尖 Agent 能力、百万级超长上下文和极致推理性能以低成本使用。V4 在成本效率上优化,采用 MoE 架构,总参数 1.6 万亿,每次推理激活约 490 亿参数,上下文窗口从 128K 扩展至 100 万 Token,信息召回率达 97%。
DeepSeek - V4 采取双版本定价策略,V4 - Flash 每百万 tokens 输入 0.2 元、输出 2 元,V4 - Pro 输入 1 元、输出 12 元,以 OpenAI 和 Anthropic 旗舰模型为基准,其价格约是 V4 - Pro 的 16 - 25 倍。受限于高端算力,Pro 服务吞吐有限,预计下半年昇腾 950 超节点上市后价格下调。V4 - Pro 在 Agentic Coding 评测中达开源最佳,使用体验优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Claude Opus 4.6 非思考模式。
DeepSeek V4 与 Kimi K2.6 优化 Agent 能力视角不同,DeepSeek 侧重于单兵为王,提升模型自身智能与效率;Kimi K2.6 偏重于 Agent 即系统,强调多 Agent Swarm 集群协同能力。两种路线互相补充。
商业化牌局的走向
DeepSeek 向资本和商业化靠拢,将月暗拉进风暴。智谱与 MiniMax 已上市,月暗成为 DeepSeek 锚定估值标的,DeepSeek 目标估值挑战月暗估值合理性,投资者会进行同类比较,月暗估值逻辑可能从稀缺性溢价切换为可替代性折价。
DeepSeek 技术一把梭哈、定价“截胡”,有机会反超月暗,但开源是双刃剑,更新频率不稳定,商业模式未建立,成本支出高。月暗虽被“截胡”,但有 Agent 集群工程成熟度、垂直行业深耕、初步有成效的 Agent 商业模式等优势。谁能在商业化牌局中“自摸”,要看谁能把技术换成筹码,DeepSeek 摸到“听牌”资格,月暗还有“改听”机会,牌桌从此无轻松牌可打。
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