就在刚才,沉寂了一段时间的 AI 圈再次被彻底点燃!

2026年4月24日,中国大模型之光 DeepSeek 正式推出了全新一代系列模型——DeepSeek-V4 预览版,并宣布同步开源

当全世界还在为闭源巨头们的挤牙膏式更新而焦虑时,DeepSeek 直接甩出王炸:100万(1M)超长上下文不再是“高端玩家”的特权,而是直接变成了所有官方服务的“标配”!

不仅如此,V4 更是全球首个在纯国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型。这不仅仅是一次技术的迭代,更是中国开源 AI 力量向世界顶尖闭源垄断发起的最强力冲击。

下面,就让我们一起来拆解,这次的 DeepSeek V4 到底有多“能打”?

🌟 双子星阵容:Pro 与 Flash 齐发,满足一切需求

这次发布的 DeepSeek-V4 包含两个 MoE(混合专家)模型版本,精准覆盖了从“尖端研发”到“经济部署”的全场景应用:

  • DeepSeek-V4-Pro(性能巅峰)

    • 参数规模:总参数高达 1.6 万亿,激活参数 49B。

    • 硬核实力:全面对标世界顶级闭源模型。在世界知识基准测试中,表现大幅领先其他开源模型,仅略微落后于顶级的 Gemini-Pro-3.1;而在数学、STEM 及竞赛型代码推理任务中,更是超越了所有已公开评测的开源模型,取得了比肩闭源巨头的优异成绩。

  • DeepSeek-V4-Flash(性价比之王)

    • 参数规模:总参数 2840 亿,激活参数 13B。

    • 硬核实力:在保留极高推理性能的同时,大幅降低了响应延迟和 API 成本。海外开发者惊呼其输出成本极低,对于成本敏感、任务复杂度适中的企业级应用来说,这无疑是最佳的“水电煤”。

🧠 Agent(智能体)能力史诗级跃升

如果你觉得大模型还只是个“聊天机器人”,那么 V4 将彻底刷新你的认知。

官方数据显示,V4-Pro 在 Agentic Coding(智能体代码生成与执行)评测中,已经达到了当前开源模型的最佳水平。 据透露,DeepSeek 内部员工已经全面换用 V4 作为主力的 Agentic Coding 模型。实测反馈显示,其使用体验直接超越了名噪一时的 Sonnet 4.5,交付质量逼近了 Opus 4.6(非思考模式)。无论是自动写代码、编写复杂文档,还是调用外部工具,V4 都展现出了令人惊叹的自主执行力。

📖 1M 上下文成标配:底层架构的“降维打击”

本次发布最让人震撼的,莫过于 100万 Token 超长上下文处理能力的全面普惠。 一次性读完《三体》三部曲?轻松拿捏。处理数十万字的复杂研报、财报或庞大的代码库?不在话下。

为什么其他家做长上下文又贵又慢,而 DeepSeek 敢把它做成标配?答案在于底层架构的颠覆式创新:DeepSeek-V4 开创性地引入了全新的注意力机制,在 Token 维度进行了深度压缩,并结合了家族独门秘籍 DSA(DeepSeek 稀疏注意力机制)。模型首次增加了 KV Cache 滑窗和压缩算法,在算力和显存需求大幅下降的同时,实现了全球领先的长文本处理能力!

🇨🇳 破局者:纯国产算力底座的里程碑

除了模型本身的惊艳,V4 背后传递的产业信号同样震耳欲聋。

DeepSeek 官方明确表示,V4 是全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级大模型。目前,包括华为昇腾、寒武纪、天数智芯在内的多家国产芯片厂商均已全面支持 DeepSeek-V4。华为云 MaaS 平台首发了免部署的一键调用服务,寒武纪也已将适配代码开源至 GitHub 社区。

这意味着,中国顶尖 AI 大模型正在逐步打破对单一国外硬件的依赖。从算力底座到顶层算法,一条完全自主可控的 AI 繁荣之路正在铺开。

💡 结语:属于我们的“震撼时刻”

海外社区 X(原 Twitter)上,已有开发者激动地发帖评价:“对不起,GPT-5.5,DeepSeek V4 才是新的震撼时刻!” 甚至有人断言:“中国正在主导 AI,他们已经追上来了。”

在这个大模型竞争白热化的 2026 年,DeepSeek 再次用过硬的技术、极具诚意的开源精神以及无可比拟的性价比,向全世界交出了一份惊艳的答卷。

百万上下文的普惠时代已经到来,Agent 的生态大战即将全面打响。

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