免 API Key 使用 Claude Code
零成本体验 Claude Code 的工程能力(上下文管理、记忆系统、Skill 封装、工具调用),白嫖 Claude Code。完美保留 Claude Code 的上下文管理、记忆系统、Skill 封装、Subagent 控制。:开源模型不规范的 Tool Call 输出,代理自动启发式解析为 Claude 可识别格式。:GLM-5.1、DeepSeek R1 等模型的推理过程可正常显示。NVI
无需 Anthropic API Key 即可免费使用 Claude Code。
今天介绍的 free-claude-code 就是在这么一个开源项目。
实现原理
项目在本地启动一个代理服务(Proxy Server),工作流程:

关键机制:
-
1. API 格式转换:将 Anthropic Messages API 格式 ↔ OpenAI Chat Completions 格式互转
-
2. 思考链保留:GLM-5.1、DeepSeek R1 等模型的推理过程可正常显示
-
3. 工具调用修复:开源模型不规范的 Tool Call 输出,代理自动启发式解析为 Claude 可识别格式
-
4. 智能限流:内置并发控制和 429 退避机制
免费模型的支持
通过 NVIDIA NIM、OpenRouter、DeepSeek 等平台接入:
|
模型 |
平台 |
特点 |
|---|---|---|
|
GLM-5.1 |
NVIDIA NIM |
中文理解强,长上下文 |
|
GLM-4.7 |
NVIDIA NIM |
稳定可靠 |
|
MiniMax M2.7 |
NVIDIA NIM |
Coding 速度快 |
|
MiniMax M2.5 |
NVIDIA NIM |
更轻量 |
|
Kimi-K2-Thinking |
NVIDIA NIM |
思考能力强 |
|
Step-3.5-Flash |
NVIDIA NIM |
免费额度多 |
|
DeepSeek R1 |
OpenRouter/DeepSeek |
推理强 |
NVIDIA NIM 免费额度:40次/分钟,日常开发够用。
使用方式
安装
git clone https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git
cd free-claude-code
pip install uv
uv sync
配置 .env
NVIDIA_NIM_API_KEY="nvapi-你的Key"
# 所有 Claude 模型映射到 GLM-5.1
MODEL_OPUS="nvidia_nim/z-ai/glm-5.1"
MODEL_SONNET="nvidia_nim/z-ai/glm-5.1"
MODEL_HAIKU="nvidia_nim/z-ai/glm-5.1"
MODEL="nvidia_nim/z-ai/glm-5.1"
ENABLE_THINKING=true
PROVIDER_RATE_LIMIT=40
启动代理
uv run uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8082
配置 Claude Code
修改 ~/.claude/settings.json:
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:8082",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ccnim"
}
}
三端均可使用
|
模式 |
启动方式 |
适用场景 |
|---|---|---|
|
Terminal |
claude |
运维、全栈、极客 |
|
VSCode |
Continue 插件 + 代理 |
前后端日常编码 |
|
Discord |
python discord_bot.py |
团队协作、手机端 |
正反评价
正面评价
|
方面 |
反馈 |
|---|---|
| 零成本体验 |
NVIDIA NIM 免费 API 直接用,日常开发够用 |
| 无感伪装 |
Claude Code 以为仍在和官方通信,完全透明 |
| 多模型混搭 |
OPUS/SONNET/HAIKU 可分别配不同模型 |
| 工具调用稳定性 |
相比 CC Switch 方案,启发式解析更稳定 |
| 中文能力 |
GLM-5.1 中文理解强,比直接用 Claude Sonnet 不逊色 |
| 配置简洁 | .env
统一配置,格式固定不易出错 |
| 调试体验 |
终端日志清晰,问题易排查 |
| 保留工程能力 |
完美保留 Claude Code 的上下文管理、记忆系统、Skill 封装、Subagent 控制 |
负面评价与限制
|
问题 |
说明 |
|---|---|
| 复杂任务不如原版 |
中低复杂度项目够用,高复杂度项目开源模型能力差距明显 |
| 免费额度有限 |
NVIDIA NIM 40次/分钟,大项目可能不够 |
| 第三方代理安全风险 |
所有对话经过代理,勿暴露隐私、密码或核心代码 |
| 模型一致性 |
不同模型输出风格差异大,混搭可能导致上下文理解不连贯 |
| 企业合规风险 |
公司电脑上使用可能违反信息安全规定 |
| 供应链风险 |
需审查 requirements.txt 和核心脚本,防范供应链攻击 |
| 每次手动启动代理 |
需创建自启动脚本解决 |
与同类项目对比
free-claude-code vs free-code(paoloanzn)
|
维度 |
free-claude-code |
free-code |
|---|---|---|
| 路线 |
代理转发,免费模型接入 |
直接 fork 泄露源码 + 去限制 |
| 语言 |
Python |
TypeScript |
| Star |
~9.5K |
~1.5K |
| 核心能力 |
API 格式转换 + 多模型支持 |
移除遥测/护栏 + 解锁实验功能 |
| 法律风险 |
低(仅代理转发) |
较高(使用泄露源码) |
| 实验功能 |
无 |
ULTRAPLAN/ULTRATHINK/VOICE_MODE 等 45+ |
| 运行时 |
Python + Uvicorn |
Bun + React/Ink |
free-claude-code vs CC Switch
|
维度 |
CC Switch |
free-claude-code |
|---|---|---|
|
实现方式 |
工具辅助配置 |
本地代理服务 |
|
请求转换 |
简单替换 |
完整 Anthropic↔OpenAI 格式转换 |
|
工具调用稳定性 |
不够稳定 |
启发式解析,更稳定 |
|
配置方式 |
GUI 界面 |
.env
统一配置 |
|
调试体验 |
较难排查 |
终端日志清晰 |
free-claude-code vs OpenCode
|
维度 |
free-claude-code |
OpenCode |
|---|---|---|
|
定位 |
让 Claude Code 白嫖免费模型 |
Claude Code 的开源平替 |
|
Star |
~9.5K |
~53K |
|
交互方式 |
命令行为主 |
CLI + Desktop 图形化 |
|
模型支持 |
通过代理接入多个 |
内置 Zen 模型集,5款免费 |
|
Session 并行 |
无 |
✅ 多 Session 多 Agent |
|
上手难度 |
中等(需配置代理) |
低(一键安装) |
适合谁用?
-
• ✅ 零成本使用 Claude Code
-
• ✅ 中低复杂度项目日常开发
-
• ✅ 想尝试国产模型(GLM、MiniMax 等)但不想脱离 Claude Code 工作流
-
• ✅ 团队内部试用评估
不适合
-
• ❌ 高复杂度项目(开源模型能力仍有差距)
-
• ❌ 企业环境(合规风险)
-
• ❌ 涉及敏感代码/数据的项目(安全风险)
-
• ❌ 需要稳定生产级保障的场景
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