一、国内同级别对标（开源 + 闭源）

1）智谱 GLM‑5.1‑Thinking（国产第一梯队，闭源）

• 定位：推理 / 代码 / 数学最强国产模型之一
• 上下文：128K～256K（比 V4 的 1M 短很多）
• 强项：逻辑推理、数学、中文理解、Agent
• 弱项：长上下文不如 V4，开源生态弱
• 对标结论：综合接近 V4‑Pro，但长文本、开源、代码略弱

2）Kimi K2.6‑Thinking（MoE，闭源）

• 定位：长文本 + 推理标杆
• 上下文：1M（和 V4 同级）
• 强项：长文档理解、推理、事实问答、中文创作
• 弱项：代码弱于 DeepSeek V4
• 对标结论：推理 / 长文本和 V4 双强；代码 V4 明显更强

3）通义千问 Qwen3.5‑Max（阿里，闭源）

• 定位：全能均衡，中文极强
• 上下文：262K
• 强项：中文、创作、多模态、合规、多轮对话稳定
• 弱项：代码、Agent、长上下文不及 V4
• 对标结论：中文互有胜负；代码 / Agent / 长文 V4 领先

二、国际旗舰对标（闭源，性能上限）

4）GPT‑5.4‑xHigh（OpenAI，闭源旗舰）

• 定位：综合能力天花板，推理 / 数学最强
• 上下文：128K～200K
• 强项：数学、推理、指令遵循、工具调用、多轮稳定性
• 弱项：上下文远小于 V4，价格贵
• 对标结论：推理 / 数学 GPT‑5.4 更强；长文本 / 开源 / 价格 V4 碾压

5）Claude Opus 4.6‑Max（Anthropic，闭源）

• 定位：长文档 + 编程旗舰
• 上下文：200K
• 强项：长文档分析、法律 / 合同、代码生成、创作流畅
• 弱项：上下文仍小于 V4，价格高
• 对标结论：长文处理思路接近，但 V4 上下文更大、开源、便宜

6）Gemini 3.1‑Pro‑High（Google，闭源）

• 定位：多模态 + 知识问答强
• 上下文：128K～200K
• 强项：多模态、世界知识、事实问答、创意写作
• 弱项：代码、Agent 弱于 V4
• 对标结论：知识 / 多模态 Gemini 强；代码 / Agent / 长文 V4 强

三、关键维度快速对比（一眼看懂差异）

表格

四、一句话总结（怎么选）

• 要开源 + 1M 超长上下文 + 强代码 + 便宜：直接选 DeepSeek V4‑Pro/Flash。
• 要推理 / 数学极致：选 GPT‑5.4、GLM‑5.1、Kimi K2.6。
• 要长文档 / 合同 / 法律：选 Claude Opus 4.6、Kimi K2.6、V4。
• 要中文创作 / 日常对话：GLM‑5.1、Kimi、通义、V4 都很强。