AI Agent 爆发这一年，冒出来不少 Skill 平台。作为一个踩了 50+ 个 Skill 的「资深踩坑人」，今天来聊聊几个主要平台的实际体验。

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先说结论

目前主流平台分三类：

第一类：生态型
代表是 OpenClaw、Claude Code。自带 Agent，Skill 是附属能力。优点是和自家 Agent 深度集成，体验流畅。缺点是 Skill
质量参差不齐，没有筛选机制，评分系统形同虚设——样本太少，4 星评分根本不可信。

第二类：货架型
代表是 SkillHub、Find-Skills 这类纯 Skill 货架平台。优点是总量大，58
个赛道分类清晰，覆盖面广。缺点是没有「哪个值得装」的判断力，搜出 来还是一堆。少数平台开始做精选（如 SkillPick），但覆盖还不够。

第三类：社区型
代表是 Cursor Rules、GitHub Actions。开发者社区转化，场景垂直，实用性不错。但量太少， 搜索成本高。

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