简单来说，
输入需求，选模型。
给他权限，基本没问题。

如果要提升上限：
那就选好的模型，甚至你给他配置api。

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接着上回，这回直接开SOLO模式的干货。

### 🎯 SOLO模式到底在干什么？
一句话总结，SOLO模式是把AI当成你的 **“单人项目搭档”** 。它负责从需求理解、任务拆解、代码实现，到测试、最终交付的**完整闭环**。简单说，是你的“AI工程师”，而非一个只会对话的聊天机器人。

### 🧭 第一步：选对你的“AI搭档”
进入SOLO模式后，第一步是为你的任务挑选合适的智能体：

| 特性 | SOLO Coder | SOLO Builder |
| :--- | :--- | :--- |
| **一句话定位** | **代码库的架构师**<br>擅长理解、迭代和重构现有项目，是处理“第N个版本”的高手。 | **新项目的构建者**<br>擅长从0到1快速搭建，能完成从需求到上线的全链路开发。 |
| **适用场景** | - 现有项目功能迭代、Bug修复<br>- 大规模代码库重构 | - 全新的应用项目搭建<br>- 快速原型验证、MVP开发 |

**快速入门**：在左上角点击切换至 **SOLO模式**，再右方智能体菜单中一键选择。

### ⚙️ 第二步：选对你的“工作流”
选定智能体后，还要为其选择工作流模式。这决定了AI是以“过程驱动”还是“契约驱动”的方式工作。

*   **/Plan 模式（“边做边看”）**
    *   **定位**：AI主导从制定计划到执行的全过程，适合目标模糊或快速迭代的任务。
    *   **核心流程**：通过`/Plan`指令开始，AI自主规划任务并逐步执行。
    *   **适用场景**：构建产品想法（MVP）、个人小项目或功能迭代。

*   **/Spec 模式（“先定契约”）**
    *   **定位**：开发者主导，需提供详细规范，AI严格遵守并生成代码，适用于对精确度要求高的项目。
    *   **核心流程**：通过`/Spec`指令开始，AI严格遵循开发者定义的Spec来生成代码。
    *   **适用场景**：微服务开发、根据已有接口定义生成后端代码。

### ✍️ 第三步：更专业的“发号施令”
想让AI的产出更精准，在SOLO模式中可以尝试以下进阶玩法：

*   **使用 `@` 召唤专家**：在对话框中，通过 `@` 符号可以快速调用开发者预设的“**自定义智能体**”。例如，`@ui-designer`来生成一份漂亮的页面设计初稿。
*   **使用 `#` 引用资源**：通过 `#` 符号引用代码文件、API文档或Figma设计稿，让AI基于真实上下文工作。
*   **使用“优化”按钮**：TRAE内置了**Prompt优化**功能，点击输入框旁的✨按钮，系统能帮你将低效的指令改写成清晰、具体的指令。

### 🚀 高手秘籍：多任务并行
SOLO支持同时处理多个独立任务。你可以在一个任务中开发主要功能，同时开一个新任务用来技术问答或编写次要功能。快捷键`Ctrl+Alt+N`（Mac：`Cmd+Ctrl+N`）可以快速新建任务。

### ⚠️ 需要避开的坑
*   **国内版与国际版的细微差别**：两者在核心功能上无太大差异，主要区别在于集成的AI模型不同（国内版为豆包等，国际版为gpt等）。
*   **防止“上下文漂移”**：切忌需求描述模糊，否则AI的产出可能“跑偏”。务必在开始时就将项目的事实来源（如README）作为沟通准绳。
*   **警惕“过度重构”**：可以限定`#`引用范围，明确告诉AI哪些目录不可改动，避免不必要的“过度重构”。
*   **理解SOLO模式的定位**：SOLO模式根据不同任务，其核心AI自主执行的范围有所区别。在SOLO模式下依然需要使用`/Plan`或`/Spec`的指令来约束AI的开发范围。

### 💎 总结
SOLO模式的精髓在于一套**“Plan（规划）→ Do（执行）→ Check（检查）→ Act（复盘）”**的标准化工作流。你的角色从埋头写代码的“Coder”转变为掌控全局的“Commander”，核心任务变为**决策与验收**。

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其实我觉得Claude code，codex都比trae好用，有条件就升级工具吧。