1. 一句话定义

Everything Claude Code（ECC） 是社区最大的 AI 编程助手技能包，由 Anthropic 黑客松冠军 Affaan Mustafa 创建并持续维护。它专为 Claude Code 设计，是一套完整的 Agent Harness 性能优化系统——“Agent Harness"指 hooks + rules + skills + agents 组成的代理执行环境，可以理解为 AI 助手的"外骨骼”——包含 182 个技能、48 个专业代理、68 个 legacy command shims，外加安全审计和持续学习能力。装一个 ECC，等于装了一整套工程化体系。

ECC 的核心定位是 Claude Code 的专属增强套件。它对 Claude Code 的支持是 100% 原生的——hooks 拦截、持续学习、AgentShield 三代理管线等深度功能只有在 Claude Code 上才能完整运作。虽然安装脚本也适配了 Cursor、Codex、OpenCode 等平台（通过 --target 参数），但各平台的支持程度参差不齐：OpenCode 和 Cursor 有部分 hooks 支持，Codex 则无 hooks 全靠文本指令，且所有非 Claude Code 平台均无法使用 AgentShield 三代理管线等深度功能。

和独立单技能的区别：单技能是一个一个装，ECC 是一装一整箱，有体系、有编排，但也更重。

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2. 它解决了什么问题

单技能用多了会出现这些问题：

• 选择困难：社区几百个技能，一个个挑费时间，还不知道哪些能配合
• 兼容性：单技能之间可能冲突，需要自己排查
• 没有体系：每个技能解决一个点，但没有"总指挥"来编排它们
• 配置疲劳：每个技能手动装到正确目录，换工具还要重来
• 安全空白：社区技能良莠不齐，装了个恶意技能可能泄露密钥

ECC 就是来打包解决这些的——装一个包，自动配好一整套，还带安全和持续学习。

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3. 概览

项目	数据
仓库	github.com/affaan-m/everything-claude-code
Stars	175K+
分叉	27K+
许可证	MIT
技能数	182 个
代理数	48 个
命令数	68（legacy command shims）
首次发布	2026 年 1 月（内部开发始于 2025 年黑客松后）
作者	Affaan Mustafa（Anthropic 黑客松冠军）

ECC 是目前 GitHub 上星数最高的 AI 编程助手增强项目之一，作者从 2025 年 9 月 Anthropic 黑客松夺冠后持续迭代至今，社区贡献者 170+。

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4. 核心亮点

4.1 多代理协作系统

48 个专业代理，采用分层编排架构：

Planner/Architect 制定方案
  ├── 代码审查代理
  ├── 安全审计代理（AgentShield）
  ├── 构建修复代理
  ├── TDD 代理
  ├── E2E 测试代理
  └── 更多专业代理...

代理之间可以组合使用，形成工程流水线。例如审查代理发现的问题可以交由安全代理做进一步分析。

4.2 AgentShield 安全审计

ECC 内置的安全扫描系统，数据相当硬核：

• 102 条静态分析规则
• 1282 项测试用例（注：此数字随版本增长，v1.6.0 时为 912 项）
• 98% 测试覆盖率
• 三重代理对抗式扫描管线（--opus 标志启用）：
  • Red Team（攻击方）：约 4,500 tokens，模拟攻击者寻找可利用的漏洞和攻击链
  • Blue Team（防御方）：约 3,900 tokens，评估现有防护并推荐加固方案
  • Auditor（审计方）：综合双方视角，输出优先级排序的修复清单

检测范围包括密钥泄露、权限越界、Hook 注入、MCP 漏洞等。这在社区技能包里是独一份——其他包基本不做安全。

注意：三重代理管线使用 Claude Opus 4.6，每次扫描消耗较大（三方各跑一次完整 Opus 推理），适合作为定期深度审计而非高频操作。

4.3 持续学习系统（v2）

ECC 的持续学习系统是它区别于其他技能包的关键能力：

• 跨会话记忆持久化：上次对话学到的东西，下次打开还在
• Instinct 机制：从你的编码模式中自动提取"本能"，附置信度评分
• /evolve 命令：把相关本能自动聚合成可复用的技能
• 记忆导入/导出：可以在不同项目间迁移学习成果

4.4 Token 优化

大包最怕吃上下文，ECC 在这块做了针对性设计：

• 运行时调优：通过 ECC_HOOK_PROFILE 环境变量（minimal / standard / strict 三级）控制 hook 触发数量，减少不必要的上下文消耗
• 模型路由指导：内置 token-optimization.md 文档，推荐 Sonnet 处理 80% 日常编码任务（成本约为 Opus 的 1/5），Opus 仅用于复杂架构和深度推理，Haiku 用于子代理探索
• 技能按需加载：依托 Claude Code 原生的 skill 懒加载机制，ECC 的 182 个技能不会同时挤占上下文
• NanoClaw v2：ECC 内置的会话管理工具，支持会话分支、压缩和指标监控

4.5 跨平台

ECC 支持六个平台，但只有 Claude Code 能获得 100% 功能（hooks、持续学习、AgentShield）。其他平台可共用 skills / agents / rules，深度功能受限。

平台	支持程度	主要限制
Claude Code	完整	—
OpenCode	高	无 AgentShield 三代理管线
Cursor	中	hooks 通过 adapter 桥接，覆盖不如 Claude Code 完整，无 AgentShield
Codex	中	无 hooks，靠 AGENTS.md 指令生效
Antigravity	中	部分功能受限
Gemini CLI	实验性	仅 rules

不同平台的安装命令见第 5 章（核心区别只有 --target 参数不同）。

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5. 安装方式

ECC 提供以下安装方式，下文按方式逐一展开。每种方式都会讲清楚：在各个平台上命令是什么、装完完整度多少、缺了什么、能不能补、怎么补。

前置要求：ECC v2.x 需要 Claude Code v2.0.0+。

5.1 安装脚本（推荐）

底层通过 install-apply.js 按 manifest 清单自动完成：文件分发 → hook 注册到 settings.json → MCP 配置合并 → 持续学习目录初始化 → 安装清单记录（支持卸载和增量更新）。

先在终端 clone 仓库：

git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
cd everything-claude-code && npm install

然后按目标平台执行：

① Claude Code

./install.sh --profile full          # macOS/Linux
.\install.ps1 --profile full         # Windows（无需管理员）

• 完整度：100%。所有组件全部到位，无需额外操作。
• 缺了什么：无。MCP 密钥需手动替换，但这不属于安装范畴。

② Cursor

./install.sh --target cursor --profile developer

• 完整度：约 60%。skills / agents / rules 可用；hooks 通过 DRY adapter 桥接，但覆盖范围不如 Claude Code 完整。
• 缺了什么：AgentShield 三代理管线、完整 hooks 运行时。
• 能不能补？不能。这是 Cursor 平台本身的限制，不是安装方式的问题。建议用 --profile developer 而非 full，避免装一堆 Claude Code 专属的 hooks 和命令。

③ Codex

./install.sh --target codex --profile developer

• 完整度：约 50%。skills / agents / rules 可用，但全部通过 AGENTS.md 文本指令生效，无运行时 hooks。
• 缺了什么：hooks、持续学习、AgentShield。
• 能不能补？不能。Codex 没有 hooks 运行时，ECC 的深度功能无法工作。建议用 --profile core。

④ OpenCode

./install.sh --target opencode --profile developer

• 完整度：约 70%。插件系统原生支持 20+ hook 事件，skills / agents / rules / MCP 均可用。
• 缺了什么：AgentShield 三代理管线。
• 能不能补？不能。平台限制。建议用 --profile developer。

⑤ Antigravity

./install.sh --target antigravity --profile developer

• 完整度：约 50%。skills / agents / rules 可用，部分功能受限。
• 缺了什么：hooks、持续学习、AgentShield。
• 能不能补？不能。平台限制。建议用 --profile core。

⑥ Gemini CLI

安装脚本不直接支持，需手动复制 rules 到 .gemini/ 目录。完整度约 20%（仅 rules），无法补齐。不建议作为主力平台。

5.2 npm（等效安装脚本，免 clone）

与 5.1 安装脚本完全等效（底层同一套 install-apply.js 管道），区别只是不需要 clone 仓库。npm 包名 ecc-universal，ecc-install 是其 CLI。

npx ecc-install --profile full                       # Claude Code，100%
npx ecc-install --target cursor --profile developer   # Cursor，约 60%
npx ecc-install --target codex --profile developer    # Codex，约 50%
npx ecc-install --target opencode --profile developer # OpenCode，约 70%

各平台的完整度、缺失项、能否补齐，与 5.1 完全一致，不再重复列出。适合不想 clone 仓库、或 CI/团队批量部署。

5.3 插件市场（仅 Claude Code）

在 Claude Code 聊天框输入：

/plugin marketplace add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

agents、skills、commands、hooks 自动可用。

• 完整度：约 80%。缺 Rules——Claude Code 插件系统的上游限制，Rules 不会自动分发。没有 Rules，AI 缺少编码规范和安全约束。

• 缺了什么：Rules。

• 能不能补？能。执行以下命令补装 Rules 即可达到 100%：

  npx ecc-install --profile minimal
  

• 其他平台：不支持。插件市场是 Claude Code 专属功能。

插件市场 + 补装 Rules = 完整。单独插件市场 ≈ 有技能没规范。

5.4 git clone 手动复制

git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
# 手动复制 skills/ agents/ rules/ 到对应工具目录

• 完整度：约 20%（仅静态文件）。
• 缺了什么：hooks 未注册、MCP 未合并、持续学习未初始化、无法按 profile 筛选、无卸载追踪。
• 能不能补？不能。hooks 注册和 MCP 合并只能通过安装脚本的管道完成，手动操作无法替代。
• 适用场景：仅需 skills 文件、不需要 hooks 和持续学习的临时场景。

5.5 总结

安装方式	Claude Code	Cursor	Codex	OpenCode
安装脚本 / npm	✅ 100%	⚠️ ~60%（补不了）	⚠️ ~50%（补不了）	⚠️ ~70%（补不了）
插件市场	⚠️ ~80%，补 Rules 后 100%	❌	❌	❌
手动复制	❌ ~20%（补不了）	❌ ~20%（补不了）	❌ ~20%（补不了）	❌ ~20%（补不了）

• 能达到 100% 的组合：安装脚本/npm × Claude Code，或插件市场 + 补装 Rules × Claude Code。
• 能补到 100% 的：仅插件市场（补 Rules）。
• 补不了的：所有非 Claude Code 平台（平台自身限制），以及手动复制（缺少运行时注册）。

5.6 Profile 选择

Profile	内容	适合
full	182 技能 + 48 代理 + hooks + rules	Claude Code 主力
developer	核心技能 + 常用 hooks + 通用 rules（~50K tokens）	日常开发，推荐起步
core	精简版（~20K tokens）	非 Claude Code 平台
minimal	仅核心 rules，无 hooks	极简 / 补装 Rules

5.7 安装后

• 不要混用安装方式。/plugin install + ./install.sh = 文件重复 + hooks 双重注册。混用了执行 node scripts/ecc.js doctor 诊断、node scripts/ecc.js repair 修复。
• 重启 Claude Code，否则 hooks 和 skills 不生效。
• MCP 密钥需手动替换（模板中的 YOUR_*_HERE 占位符）。
• 控制 MCP 数量：每项目启用 <10 个，总工具数 <80。
• 验证：ls ~/.claude/rules/、ls ~/.claude/agents/、/ecc:doctor、/instinct-status。

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6. 社区生态

ECC 有很强的社区驱动属性：

• 170+ 贡献者：任何人都可以提交 PR 贡献自己的技能
• 技能准入标准：必须英文撰写、无个人引用、包含 Purpose / When to Use / Workflow / Output 等必要章节
• 自动分发：PR 合并后，通过插件市场安装的用户自动收到更新（npm 和 git clone 用户需手动拉取）
• 持续发布：基本保持每月 1-2 个版本的更新节奏

版本	时间	重点
v2.0.0-rc.1	2026-04	桌面仪表盘 GUI、ECC 2.0 Alpha（Rust 控制层）
v1.9.0	2026-03	选择性安装架构、SQLite 状态存储、12 语言生态
v1.8.0	2026-03	Harness 性能系统、Hook 可靠性重构
v1.7.0	2026-02	Codex CLI 支持、HTML 幻灯片生成器
v1.6.0	2026-02	AgentShield 整合、GitHub Marketplace 上架

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7. 优点 & 缺点

✅ 优点	❌ 缺点
社区最大技能集合，一次装齐	包体量大，默认配置占上下文较多
AgentShield 安全审计独一家	学习曲线较陡，新手容易不知所措
持续学习系统，跨会话记忆	部分代理触发逻辑不透明
活跃社区，更新频繁	需花时间熟悉和调优 profile
跨平台，多工具适配	跨平台支持程度不均（非 Claude Code 平台功能缺失明显）
—	AgentShield 三代理 --opus 深度扫描 API 成本高，需谨慎使用
—	Codex / Gemini CLI 等平台无 hooks 运行时，只能靠文本指令生效