10万粉丝KOL推荐CodexSaver：把 Codex 的低风险活甩给 DeepSeek 干，贵的模型只做判断。
低风险开发工作下放给更便宜的 worker LLM，高风险判断留给 Codex，并且返回足够清晰的交互信息， 让你明显感知到这个工具正在工作。为了缓解自己的 Codex 焦虑而开发的小工具，Codex确实很优秀，但是简单数据处理和已经固化的工作流用起来很浪费额度，杀鸡用牛刀。默认 DeepSeek，同时支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、Ollama、LM Studio
感谢X：@geekbb 推荐
为了缓解自己的 Codex 焦虑而开发的小工具，Codex确实很优秀，但是简单数据处理和已经固化的工作流用起来很浪费额度，杀鸡用牛刀。Deep Seek 性价比这么高，却无法丝滑接入，所以做了 CodexSaver。
CodexSaver 是一个 MCP 工具，它把 Codex 变成一个有成本意识的路由器。 低风险开发工作下放给更便宜的 worker LLM，高风险判断留给 Codex，并且返回足够清晰的交互信息， 让你明显感知到这个工具正在工作。
用更低成本处理测试、文档、搜索、解释类任务
Codex 继续负责架构、安全、受保护域和最终审核
默认全局安装，一次配置后每个 Codex 工作区都能使用
默认 DeepSeek，同时支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、Ollama、LM Studio 等 provider
provider 配置持久化到 ~/.codexsaver/config.json
已通过测试、真实 DeepSeek 调用和全局 MCP launcher 检查
这个项目解决什么问题
大多数编码会话其实混着两类完全不同的工作：
昂贵的判断
廉价的执行
Codex 很擅长第一类，但用它去做大量第二类工作，往往太贵了。
CodexSaver 故意把这两件事拆开：
Codex 负责推理、模糊需求、受保护域和审批
已配置的 worker provider 负责低风险、高吞吐的执行工作
它想建立的是这样一个模式：
把昂贵模型用在判断上。
把便宜模型用在体力活上。
不要混用这两种价值。
欢迎 Star，Fork，PR。
https://github.com/fendouai/CodexSaver
点击原文链接直达项目地址。
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