引言

五一假期的第一天，Codex 发布了 /goal 功能，而十天后，Claude Code 的版本也来了。

这两款 AI 编程工具的正面交锋，究竟谁更胜一筹？本文将从功能设计、架构实现、使用体验三个维度进行全面对比。

结合 weelinking 大模型 API 中转平台 的实际测试，为你揭晓答案。

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一、功能发布背景

1.1 灵感来源：Ralph Loop

Codex 的 /goal 上线时，明确表示灵感来自社区里的 Ralph Loop——一种让 Agent 设定目标、失败就重来、不达成就不停的循环模式。

这个名字来自《辛普森一家》里的 Ralph Wiggum，开发者 Geoffrey Huntley 用他的名字命名了这种执着的 Agent 循环模式。

1.2 互相致敬的有趣现象

时间线	事件
Codex 推出 /goal	灵感来自 Claude 生态的 Ralph 脚本
Codex 推出宠物功能	受 Claude Code 的宠物功能启发
Claude Code 推出 /goal	十日后跟进

这种互相「借鉴」，对用户来说倒是件好事。

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二、核心功能对比

2.1 基本功能对比

功能	Codex	Claude Code
目标设定	✅	✅
自动循环	✅	✅
状态面板	✅	✅
跨会话保持	✅	✅
非交互模式	❌	✅
CI 集成	❌	✅

2.2 使用方式对比

Codex：

/goal 测试全部通过

Claude Code：

/goal test/auth 下所有测试通过，lint 干净

非交互模式（Claude Code 独有）：

claude-p "/goal CHANGELOG.md 里有本周每个合并 PR 的记录"

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三、架构设计对比（核心差异）

3.1 Codex：单模型评估

┌──────────────────────────────────┐
│        Codex 架构                │
├──────────────────────────────────┤
│  工作模型（GPT-5）               │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐     │
│  │   干活   │→│ 自评估   │     │
│  └──────────┘  └──────────┘     │
│       ↓                          │
│  产出 = 完成？                   │
└──────────────────────────────────┘

特点：

• 工作模型自己做「完成审计」
• 每轮结束后，系统注入指令要求模型拆解目标
• 缺点：容易把「产出」等同于「达成目标」

3.2 Claude Code：双模型评估

┌──────────────────────────────────┐
│     Claude Code 架构             │
├──────────────────────────────────┤
│ 工作模型(Sonnet)  评估模型(Haiku)│
│  ┌──────────┐     ┌──────────┐  │
│  │   干活   │→→→→│ 独立评估 │  │
│  └──────────┘     └────┬─────┘  │
│       ↑                │        │
│       └───── 反馈 ─────┘        │
└──────────────────────────────────┘

特点：

• 干活的归干活，验收的归验收
• 评估模型返回理由，指引下一轮方向
• 优点：制衡机制，更客观

3.3 架构对比总结

维度	Codex	Claude Code
评估方式	单模型自评估	双模型独立评估
客观性	较低	较高
成本	高（大模型）	低（Haiku）
反馈机制	无	评估理由指引

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四、目标条件设计对比

4.1 好目标三要素

要素	Codex	Claude Code
可衡量终态	✅	✅
验证方式	✅	✅
约束条件	✅	✅

4.2 条件限制

限制项	Codex	Claude Code
最大字符数	未公开	4000
时长限制	❌	✅
评估模型能力	可执行命令	只读对话

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五、持续工作方式对比

5.1 Codex 的方式

方式	特点
/goal	目标驱动，自动循环

5.2 Claude Code 的三种方式

方式	触发时机	停止条件
/goal	上一轮结束后	独立模型确认达成
/loop	定时间隔	手动停或 Claude 判断
Stop hook	上一轮结束后	自定义脚本决定

5.3 最佳实践对比

平台	最佳组合
Codex	/goal
Claude Code	/goal + auto mode

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六、使用体验对比

6.1 启动速度

平台	冷启动	热启动
Codex	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
Claude Code	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐

6.2 资源消耗

平台	Token 消耗	内存占用
Codex	较高	较高
Claude Code	较低（Haiku 评估）	适中

6.3 稳定性

平台	掉线率	封号风险
Codex	低	低
Claude Code	低	较高

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七、总结与建议

7.1 功能对比总结

维度	推荐平台
架构设计	Claude Code（双模型）
功能完整性	Claude Code（三种模式）
CI 集成	Claude Code
稳定性	Codex
国内友好度	Codex

7.2 选择建议

选择 Codex 如果你：

• 追求极致稳定
• 担心封号风险
• 主要在国内使用

选择 Claude Code 如果你：

• 需要更客观的评估机制
• 需要 CI 集成
• 需要非交互模式

7.3 weelinking 平台加持

无论选择哪个平台，结合 weelinking 大模型 API 中转平台 都能获得：

• 更稳定的连接
• 更低的使用成本
• 更丰富的模型选择

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八、未来展望

Codex 和 Claude Code 还会继续互相「借鉴」下去，这对用户来说是好事。

而真正要练的本事，已经不是写代码了，而是：

• 想清楚自己到底要什么
• 定义好验收标准
• 剩下的，交给训练循环

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