用过 Claude Code 或 Codex 辅助开发的朋友，应该都有种感觉，就是越用越离不开。

即便订阅价格从 20 一路飙到 200 美刀，每月成本一直在涨，也依然咬牙续费。

但并不是说掏了钱就能畅快使用，每家还设有限额，小时额度、每周上限、每月封顶等等。

在一些复杂的项目里，有时候稍微改一个功能，或遇到大段报错信息，瞬间就把额度花光。

额度没了但活还没干完，结果继续等重置，恢复后可能还得重新来，反复折腾，心情颇为复杂。

直到最近，一个名为「9Router」的工具开源，连续几天登上 GitHub Trending 榜单，暴涨 8700+ Star。

它把市面上 40 多个主流 AI 供应商、100+ 模型，全部串联起来统一调度，供给 AI 编程工具使用。

简单理解，它是一个本地代理层。所有 AI 编程工具的请求都先发给它，再由它决定分配使用的模型。

它最核心的能力，是内置了一套「三层降级路由」。

第一层是订阅，比如 Claude Code、Codex 这种我们已开通套餐的，先把订阅配额用满。

第二层是廉价 API，像 GLM、MiniMax 这类性价比高的国产模型，作为订阅用尽后的补给。

第三层是免费渠道，比如 Kiro AI、Vertex AI 这类平台提供的免费额度，作为最后的兜底。

接入 9Router 后，AI 编程工具底层使用的模型，就会在这三层里自动切换。

当订阅配额一耗尽，请求立马切到廉价 API。廉价层也用完后，再切到免费层，确保开发任务不被打断。

整个过程对我们完全透明。

与此同时，它还提供了一个可视化仪表盘，可以实时追踪 Token 消耗、成本以及趋势。

除了路由调度，9Router 还内置了一个能帮我们节省 Token 消耗的开源工具：RTK，这个工具之前有跟大家介绍过。

简单回顾下，RTK 是一款 Rust 写的 Token 压缩引擎，专门用来砍掉终端输出里的噪音。

比如 git diff 里大段重复的修改、grep 里无关的匹配行、目录树里冗长的层级，都会被它精简掉。

9Router 把 RTK 的核心能力直接搬了过来，作为底层引擎集成进去，默认开启。

每一次发给 AI 的请求，都会先经过 RTK 过滤一遍，平均能再省 20%-40% 的输入 Token。

Token 省下来，订阅额度自然能撑得更久，配额触顶的时间也被往后推。

自动切换不同模型，再加上 Token 压缩，直接用一个工具就能搞定，不用再单独安装。

安装也比较简单，一行命令搞定：

# npm 安装npm install -g 9router# 启动9router

启动后访问 http://localhost:20128，便能进入仪表盘界面。

在面板里，我们可以根据需求自由接入想用的 AI 供应商。

想零成本起步的话，可以先在面板里连接 Kiro AI，使用平台提供的部分免费模型。

接着，把 AI 编程工具的接口地址改成 http://localhost:20128/v1，再填入仪表盘生成的 API Key 即可。

比如 Claude Code，编辑~/.claude/config.json 文件，填入以下内容即可：

{  "anthropic_api_base": "http://localhost:20128/v1",  "anthropic_api_key": "your-9router-api-key"}

除了 Claude Code，其他 Codex、Cursor 等主流 AI 编程工具都支持，项目的 README 文档提供了详细方法。

关于模型的接入方式也很灵活，主要有两种。

一种是直接 OAuth 登录订阅账号，把 Claude Code、Codex、Cursor 这种带订阅的服务挂上去。

另一种是填入 API Key，把 OpenAI、Anthropic、GLM、MiniMax 等 40+ 供应商接进来。

不管我们是订阅党、API 党，还是两者混着用，都能在同一个面板里统一管理。

写在最后

现在不少人都同时订阅多个 AI 产品，比如 Claude、ChatGPT、DeepSeek 等等。

如何对它们进行合理调度，才能做到不浪费、不断流，是大部分人都会面临的问题。

而 9Router 的出现，恰好给我们提供了一个比较好的解决方案。

它让所有 AI 编程助手只认一个本地端口，背后接谁、什么时候切换，全由它说了算。

一份订阅用完，自动切到下一份。写代码写到一半被卡住，下一秒就切到免费的模型兜底。

整个过程，我们在客户端上完全无感。

说到底，工具的价值，从来不是新增了什么功能，而是消除了多少手动操作。

这种润物细无声的辅助型项目，往往最能在长期使用中体现出价值。

如果手里有多份 AI 订阅没用满，或者经常被限额打断思路，9Router 值得动手装一下。

GitHub 项目地址：https://github.com/decolua/9router

今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！