第一阶段：搭建基石 —— 安装 Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行工具，它是我们连接各种模型的“插座”。

1. 环境准备与安装

首先，确保你已安装 Node.js 和 Git。以管理员身份打开终端（Terminal），执行以下命令：

bas

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后，输入 claude --version 验证。若出现版本号，说明“插座”已通电。

2. 绕过官方验证 (Bypass Onboarding)

官方流程通常需要登录账号，但我们可以通过修改配置文件来跳过这一步，直接进入本地模式。

• 找到文件：进入 C:\Users\你的用户名\ 目录，找到 .claude.json 文件（这是一个隐藏文件）。
• 修改配置：用文本编辑器打开，在倒数第二行的大括号前添加以下代码（注意：前一行末尾需加逗号）：json

  编辑

  "hasCompletedOnboarding": true

• 重启生效：再次运行 claude 命令，此时它不再强制要求登录，而是提示你配置模型。

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第二阶段：流量调度 —— 部署 CC Switch

既然不使用官方模型，我们就需要一个“流量调度器”来将 Claude 的请求转发到第三方模型（如 DeepSeek、智谱等）。

1. 安装调度器

前往 GitHub Release 页面下载 CC Switch，进行傻瓜式安装。

• 下载地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.12.3

2. 接入国产大模型 (以 DeepSeek 为例)

• 获取密钥：访问 DeepSeek 官网 -> API 开放平台 -> 创建 Key。
• 配置：打开 CC Switch，点击 + 号，粘贴刚才复制的 API Key。
• 效果：此时 CC Switch 已经成为一个本地的反向代理服务器，将标准请求翻译给 DeepSeek。

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🚀 第三阶段：双引擎驱动 —— 连接云端与本地

为了保证在任何网络环境下都能工作（例如澳门某些网络波动），我们提供两种连接方案。

方案 A：云端高算力 —— 对接 DeepSeek / 智谱

如果你需要处理超长的代码库或复杂的逻辑推理，云端模型是首选。

• 操作：在命令行输入 /model，选择 CC Switch 对应的模型（如 deepseek-chat）。
• 优势：利用 DeepSeek 等国产模型的长文本优势，配合 Claude 的工程化思维，处理复杂的业务逻辑。

方案 B：本地私有化 —— 对接 Ollama (Qwen3.5:27b)

如果你处理的是敏感数据（如核心算法），绝对不能上传到云端。

• 部署模型：安装 Ollama，拉取高性能模型：bash

  编辑

  ollama pull qwen3.5:27b

• 启动服务：bash

  编辑

  ollama launch claude

• 连接：在 Claude Code 中选择 /model -> Local Ollama -> 选择 qwen3.5:27b。

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 第四阶段：终极形态 —— VSCode 全能开发

将上述能力集成到 VSCode 中，你将拥有一个比 Copilot 强大数倍的本地 AI 助手。

1. 安装插件

在 VSCode 插件市场搜索 "Claude Code for VSCode" (认准 Anthropic 官方标志)。

2. 环境变量配置 (关键步骤)

为了让插件知道去哪找模型，需要配置环境变量：

表格

变量名	变量值	说明
ANTHROPIC_BASE_URL	http://localhost:11434	指向本地 Ollama 服务
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN	ollama	伪造 Token，随意填写

3. 连接模型

重新打开 VSCode，点击 Claude Code 的右上角标志。选择“本地模型”或“CC Switch”模型。输入内容测试，只要回复消息，即表示成功连接。