Gemini API 国内接入完整教程（2026最新，Google IO前夕）

摘要： Google近期发布Gemini系列AI模型，开发者可通过三种方式接入：1）Google AI Studio（免费但稳定性差）；2）Vertex AI（需GCP账户，适合企业）；3）中转站（如dataeyes.ai）（国内稳定，兼容OpenAI格式）。Gemini 3.1 Pro支持百万级上下文，适合长文档分析；Flash-Lite成本最低。中转站支持多模型切换，代码仅需修改base_ur

码字小学妹

290人浏览 · 2026-05-13 15:39:24

码字小学妹 · 2026-05-13 15:39:24 发布

前言

2026年5月13日，Google 在 Android Show 上发布 Gemini Intelligence 系统级 AI 和 Googlebook 笔记本，Google I/O（5月19日）预计还有更多模型更新。本文整理 Gemini API 国内接入方式，供开发者参考。

Gemini 核心 API 定价（2026-05-13）

在这里插入图片描述

Gemini 3.1 Flash-Lite:  输入 ~$0.10 / 输出 ~$0.30 per MTok
Gemini 3.1 Flash:       输入 ~$0.35 / 输出 ~$1.05 per MTok
Gemini 3.1 Pro:         输入  $2.00 / 输出 $12.00 per MTok

方式对比

接入方式	国内可用性	OpenAI格式	多模型支持	门槛
Google AI Studio	不稳定	✗	✗	低
Vertex AI	需处理	✗	✗	高（GCP体系）
中转站（dataeyes.ai）	✓ 稳定	✓	✓	低

中转站接入代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://cloud.dataeyes.ai/v1"
)

# Gemini 3.1 Pro - 1M token超长上下文
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个代码分析助手"},
        {"role": "user", "content": "分析以下代码的时间复杂度"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)