上一篇文章《出门一周，我用飞书远程指挥 Claude Code 干活》，讲的是我自己做的一个小工具：feishu-claude-bridge。

它实现的功能是：

我在家里的 Mac 上开一个 Claude Code，把它放进 tmux 里跑。通过我的feishu-claude-bridge，接飞书 WebSocket。就这样把飞书变成了我家里 Claude Code 的遥控器。自己可以随时随地语音输入推进自己的项目。

项目开源后，有读者问我：

这个和 cc-connect 有什么区别？

于是我花几天深入研究了一下，发现 cc-connect 这个工具意外的好用。本文就主要介绍如何把 cc-connect 配置成一个真正可用的远程开发入口。

读完之后，你应该能知道：

• cc-connect 是什么；
• 如何安装；
• 飞书机器人接入步骤；
• 微信机器人接入步骤；
• 配置后台运行和开启自启；
• 基本使用和常用命令；

如果你后面也想把 Claude Code、Codex、Cursor 接进飞书或微信，可以直接照着这篇文章一步一步做。

CC-Connect是什么

cc-connect 是一个通信工具桥接 hub。

它可以把运行在你机器上的 AI Agent 桥接到你日常使用的即时通讯工具。

代码审查、资料研究、自动化任务、数据分析 —— 只要 AI Agent 能做的事，都能通过手机、平板或任何有聊天应用的设备来完成。不需要守在电脑前。

它比较强大的点是支持当前市场上所有的主流通讯工具和 AI 编程工具。

源码仓库如下： https://github.com/chenhg5/cc-connect

作为一个 Claude、Codex、Cursor 三开的重度 AI 用户，这个工具完美地满足了我当前的所有需求。能把我做开发时使用的三个编程工具，整合到我每天都会打开的通讯工具里。

这样我就可以：

1. 实时监控这些工具的执行进展；
2. 通过语音或文字远程指挥它们继续干活；
3. 把我正在做的开发、写作、调研任务继续往前推进。

本地安装

如果你已经在用 Claude Code、Codex，Cursor 这类 AI 编程工具，最省事的方式是把这句话直接发给它：

请参考 https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/cc-connect/refs/heads/main/INSTALL.md 帮我安装和配置 cc-connect

如果你想手动装，可以用 npm进行安装：

npm install -g cc-connect

如果使用的系统是macOS， 我更建议用 Homebrew：

brew install cc-connect

装完检查一下版本，有正常输出则说明成功安装：

cc-connect --version

完成安装后，下一步就是配置你的飞书或微信机器人。这里主要以 Claude Code 为例，介绍一下如何接入。

飞书和微信接入

飞书机器人配置

关于飞书的配置，需要先新建一个飞书机器人，这两天飞书官方出了一个很好用的功能，一键创建飞书智能体应用，网址如下：

https://open.feishu.cn/app

点击如图按钮，创建智能体。

设置你的机器人的头像和名称，这里推荐按照接入的编程工具进行命名：

创建完成后就得到了我们所需要的app_id和secret，复制备用：

在本地打开命令行，输入以下命令即可配置完成：

cc-connect feishu setup --project home-claude --app cli_xxx:sec_xxx

配置完成后启动 cc-connect，在飞书里给机器人发一条消息试试：

cc-connect daemon restart

在飞书里发 /help，如果机器人能回复，说明飞书接入成功。

微信机器人配置

个人微信接入方式也同理，直接在终端中运行以下命令：

cc-connect weixin setup --project home-claude

命令执行后，终端会打印二维码，也会给一个可复制的 URL。用手机微信扫码或打开链接确认登录后，cc-connect 会把 token、base_url、account_id 等写回 ~/.cc-connect/config.toml。

扫码完成后重启服务，然后在微信给你的机器人发一条消息试试吧！

cc-connect daemon restart

基础配置

完成安装后基本就可以使用了，但这里也推荐可以了解一下cc-connect的基本配置，cc-connect 的配置文件在这里：

~/.cc-connect/config.toml

第一次运行 cc-connect 会自动生成模板。也可以直接用它内置的 Web 管理后台来配置：

cc-connect web

浏览器打开后可以可视化创建项目、添加平台、管理 Provider，不需要手写 TOML。

下面讲几个最关键的配置。

工作空间

[[projects]]
name = "home-claude"

[projects.agent]
type = "claudecode"

[projects.agent.options]
work_dir = "/Users/you/Workspace/your-project"

work_dir 决定了 Agent 默认在哪个目录干活。配好以后，出门不需要再手动切目录。

我的做法是每个常用项目单独建一个 project：

[[projects]]
name = "home-claude"
[projects.agent.options]
work_dir = "/Users/you/Workspace/main-project"

[[projects]]
name = "blog"
[projects.agent.options]
work_dir = "/Users/you/Workspace/blog"

每个 project 绑定一个目录，互不干扰。

权限模式

[projects.agent.options]
mode = "default"

cc-connect 支持几种权限模式：

• default：工具调用需要你确认
• acceptEdits：文件编辑自动通过，其他仍需确认
• plan：只规划不执行，审批后再跑
• bypassPermissions（yolo）：全部自动通过

出门远程使用建议用 default。手机上看不全 Agent 的每一步操作，yolo 风险太高。

低风险任务可以在飞书里临时切 /mode yolo，干完立刻 /mode default 切回来。

访问控制

[[projects]]
name = "home-claude"
admin_from = "你的飞书用户ID"

[projects.platforms.options]
allow_from = "你的飞书用户ID或群ID"

allow_from 控制谁能给机器人发消息，admin_from 控制谁能执行高危命令（切目录、shell、重启）。

不要写 admin_from = "*"。原则很简单：allow_from 可以是信任的群，admin_from 只能是自己。

环境变量

API key、飞书 secret 不要直接写明文，用变量：

api_key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"
app_id = "${FEISHU_APP_ID}"
app_secret = "${FEISHU_APP_SECRET}"

cc-connect 启动时会自动替换 ${ENV_VAR}。

后台运行与开机自启

出门使用不能靠手动开终端跑 cc-connect。官方内置了 daemon 命令：

cc-connect daemon install --config ~/.cc-connect/config.toml
cc-connect daemon start

装完以后，macOS 上用 launchd，Linux 上用 systemd，电脑重启会自动拉起。

日常管理就这几个：

cc-connect daemon status    # 查看状态
cc-connect daemon logs -f   # 看日志
cc-connect daemon restart   # 重启
cc-connect daemon stop      # 停止

出门前检查一下 cc-connect daemon status，再在飞书里发个 /help，机器人能回复就可以走了。

常用命令

配好以后，日常使用就是在飞书或微信里发命令。最常用的列在下面。

会话管理

/new 修复登录 bug

新建会话，每个任务开一个。

/list

查看已有会话。

/switch 2

切换到第 2 个会话。

/current

确认当前在哪个会话。

/history 10

查看最近 10 条消息。

我的习惯是一个任务一个会话，命名用具体内容而不是"临时"“测试”。

工作目录与模型

/dir

查看当前工作目录。

/dir reset

切回配置里的默认目录。

/model

查看当前模型。

/model switch sonnet

切换模型。

/mode

查看权限模式。

/mode yolo

临时全自动（用完切回 default）。

任务控制

/stop

任务跑偏时立刻停掉。

/ps 别提交代码

向正在执行的任务追加补充信息。

/shell git status

远程执行 shell 命令。

/show README.md

查看文件内容。

系统

/help

确认机器人是否在线。

/status

查看服务状态。

/doctor

运行自动诊断。

/restart

远程重启服务。

手机上不一定要打字。飞书和微信都支持语音输入，按住说一段明确的指令就行。会话、目录、权限提前配好以后，语音就是远程调度 Agent 的入口。

一点心得

用上 cc-connect 以后，我已经很少在终端里直接操作 Claude Code 和 Codex 了。

飞书的语音转文字让我可以直接说需求，不用打字。飞书还会把语音内容条目化整理好再发给 Claude，比我自己组织语言还清楚。所有对话都有历史记录，随时可以搜索回溯，不用翻 git log 猜自己当时在干什么。

这类工具的价值不是让 AI 变强，而是让你调度 AI 的阻力变小。当入口从终端变成手机里每天都会打开的通讯工具，你会发现很多原本"等回家/回工位再说"的灵感，走在路上，发条语音就可以立即付诸实施。

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