在这里插入图片描述

从"代码搬运工"到"种草达人":程序员如何用DeepSeek在小红书杀出一片天?全文揭秘AI辅助创作的底层逻辑、爆款公式与避坑指南,手把手教你写出点赞过千的生活方式笔记,让技术人的内容创作不再"硬核到没人看"。

DeepSeek极简入门与应用
第5章 场景实战应用

113小红书种草笔记

"核心认知篇"

"为什么程序员要做小红书"

"技术人做内容的独特优势"

"爆款公式篇"

"DeepSeek提示词工程"

"标题党与真诚感的平衡"

"内容架构篇"

"黄金3秒开头设计"

"信息密度与阅读节奏"

"人设打造篇"

"程序员IP差异化定位"

"从硬核到软萌的转型"

"数据运营篇"

"互动率提升技巧"

"评论区运营心法"

"避坑指南篇"

"平台规则红线"

"常见违规场景"

目录

  • 一、核心认知篇:程序员为什么必须做小红书
  • 二、爆款公式篇:DeepSeek提示词的黄金结构
  • 三、内容架构篇:让人停不下来的阅读体验设计
  • 四、人设打造篇:技术人IP的差异化突围
  • 五、数据运营篇:从冷启动到爆款的内容迭代
  • 六、避坑指南篇:新手最容易踩的6个雷区
  • 写在最后

嗨,大家好呀,我是你的老朋友精通代码大仙。接下来我们一起学习 《DeepSeek极简入门与应用》,震撼你的学习轨迹!


“代码写得好,不如PPT讲得好;PPT讲得好,不如小红书发得好。”

这话虽然扎心,但确实是2025年的残酷现实。

你是不是也这样——GitHub绿得发亮,技术博客写了上百篇,结果除了同行没人看?面试时被问"你有什么个人影响力",只能尴尬地说"我CSDN有几百粉丝"?看着那些技术不如你、但小红书几万粉的博主接广告接到手软,心里五味杂陈?

更可怕的是,AI时代来了。纯写代码的护城河正在崩塌,而"技术+内容"的复合能力才是新王炸。但问题在于:咱们程序员做内容,要么硬核到像论文,要么生硬到像说明书,用户划走只需要0.5秒。

好在,DeepSeek这类AI工具的出现,彻底改变了游戏规则。今天这篇,我就把自己从"技术自闭"到"小红书千赞"的完整路径掰开揉碎讲给你听。不需要你文笔多好,不需要你多会拍照,只要掌握这套方法,技术人照样能写出高互动的生活方式内容。


一、核心认知篇:程序员为什么必须做小红书

点题:小红书是技术人破圈的最短路径

先泼个冷水:CSDN、掘金、知乎这些平台,本质是"同行评审"机制。你写得再深,受众也是程序员,变现天花板肉眼可见。

但小红书不一样。3亿月活,70%女性用户,消费决策影响力TOP1。更重要的是,它的算法是"去中心化"的——哪怕你0粉丝,内容好照样能爆。这意味着技术人完全可以用"专业视角+生活场景"切入,吃到生活方式内容的巨大流量。

28% 22% 18% 15% 12% 5% 小红书用户内容偏好分布 生活方式/家居 职场成长/学习 美妆护肤 美食探店 科技数码 其他

看到没?科技数码只占12%,但"职场成长"占22%——这就是技术人的机会。别直接讲代码,讲"程序员的高效生活"、“大厂打工人的周末”、“技术人的家居改造”,这才是流量密码。

痛点分析:技术人做内容的三大致命伤

致命伤一:知识诅咒

你默认读者懂HTTP、懂分布式、懂微服务,结果开篇就是"最近在优化Redis集群的缓存穿透问题"——用户直接划走。

真实案例:我有个朋友,阿里P7,第一篇小红书写《Spring Boot 3.0新特性详解》,200阅读,3个赞,其中2个是同事点的。

致命伤二:表达僵硬

技术文档写多了,说话都是"首先…其次…最后…“、“综上所述”。这种结构在论文里没问题,在小红书就是"死亡排版”。

看看这个反面教材:

“本文将从三个维度分析程序员的健康管理问题。第一,作息不规律的危害;第二,运动不足的影响;第三,饮食不健康的后果。通过数据对比,我们可以得出结论…”

用户看到"本文"两个字就跑了。

致命伤三:价值错位

疯狂输出"干货",以为内容越干越好。但小红书的逻辑是"情绪价值+实用价值"双轮驱动。纯干货像药,苦但有用;但用户想要的是"裹着糖衣的药"——先爽,再顺便学点东西。

解决方案:用DeepSeek重构内容思维

第一步,切换视角。用DeepSeek做"用户画像模拟":

提示词:
我是程序员,想写小红书笔记。目标读者是25-30岁的互联网从业者,
请帮我分析:她们下班刷小红书时,最想看到什么内容?列出10个具体场景,
用"她们正在..."开头描述。

DeepSeek会告诉你:她们正在地铁上累到不想动、正在租房改造小窝、正在纠结要不要跳槽、正在报复性熬夜又后悔…这些才是你的选题矿藏。

第二步,建立"技术翻译"能力。把专业知识翻译成生活语言:

技术概念 生活化表达
负载均衡 “我的生活也像Nginx,要学会分配精力”
缓存策略 “大脑也需要LRU,别啥都往记忆里塞”
异步编程 “真正的高效,是学会’非阻塞’生活”

第三步,用DeepSeek生成"情绪+干货"双轨内容。核心提示词结构:

角色:你是小红书爆款文案专家,擅长把专业内容转化为高互动笔记。
背景:我是程序员,想分享[具体主题]。
要求:
1. 开头用"你是不是也..."引发共鸣
2. 中间穿插3个可立即执行的小技巧
3. 结尾用"说实话..."制造真诚感
4. 全文口语化,多用短句和emoji
5. 控制在800字以内

小结

程序员做小红书,不是让你放弃技术,而是把技术作为"差异化背景",切入更广阔的生活方式赛道。DeepSeek的价值,在于帮你快速跨越"技术思维"到"用户思维"的鸿沟。


二、爆款公式篇:DeepSeek提示词的黄金结构

点题:提示词不是越复杂越好,而是越"场景化"越好

很多人用DeepSeek写小红书,提示词长这样:

“请帮我写一篇关于程序员健康的小红书笔记,要求有吸引力,有干货,有互动。”

这种提示词等于没说。AI不知道"吸引力"对你意味着什么,只能生成泛泛而谈的内容。

真正有效的提示词,必须包含:具体场景+情绪基调+结构约束+差异化元素

转化

模糊需求

场景化提示词

具体场景: 凌晨2点改bug

情绪基调: 自嘲+治愈

结构约束: 痛点-反转-方法

差异化: 大厂工位实拍

高概率爆款内容

痛点分析:提示词设计的典型错误

错误一:角色设定太宽泛

“你是一位优秀的小红书博主”——这种角色设定没用。优秀博主有千万种,AI不知道你要哪种。

错误二:缺乏反例约束

只告诉AI"要什么",没告诉它"不要什么"。结果生成内容总是踩雷。

错误三:忽视平台特性

小红书有独特的"黑话"和格式:封面要3:4竖图、标题要分段式、正文要#话题标签。提示词里不提这些,AI会按通用文章生成。

真实翻车案例:

用户提示词:写一段程序员周末生活的描述
DeepSeek输出:程序员的周末通常是充实而忙碌的。周六上午,我会先完成
本周遗留的代码审查工作,下午则投入开源项目的贡献...

这像小红书吗?这像工作汇报!

解决方案:四层提示词架构

经过上百次迭代,我总结出一套"四层提示词法":

第一层:角色锚定(Who)

你是一位从阿里离职、现在自由职业的前端工程师,小红书粉丝5万。
你的内容风格是:技术背景+生活美学+反内卷态度。说话带点自嘲,
但干货扎实,粉丝评价你"用最丧的语气讲最硬核的方法"。

第二层:场景还原(Where/When)

场景:周日晚上10点,你刚结束一周的接单工作,坐在自己改造的书房里,
看着窗外的城市灯火,突然想通了一些事情。

第三层:结构指令(How)

请按以下结构输出:
1. 封面标题(18字以内,带数字,制造冲突感)
2. 正文开头(50字内,用"说实话"或"我发现"开头,制造私密感)
3. 3个核心观点(每个观点配一个具体场景+一个可操作方法)
4. 结尾互动(用提问引发评论,避免"点赞收藏"这种硬引导)
5. 话题标签(5-8个,混合大流量和精准标签)

第四层:反例约束(Not)

禁止出现:
- "首先...其次...最后..."的论文结构
- "众所周知"、"笔者认为"等书面语
- 超过15字的长句
- 纯文字无emoji
- 直接推销任何产品

完整提示词实战示例:

【角色】你是一位从阿里离职、现在自由职业的前端工程师,小红书粉丝5万。
你的内容风格是:技术背景+生活美学+反内卷态度。说话带点自嘲,
但干货扎实。

【场景】周日晚上10点,你刚结束一周的接单工作,坐在自己改造的书房里,
看着窗外的城市灯火,记录这个时刻的感悟。

【任务】写一篇关于"程序员如何建立工作边界感"的笔记

【结构】
1. 封面标题(18字内,带数字,冲突感)
2. 正文开头("说实话"开头,50字内)
3. 3个观点:每个=具体场景+操作方法+情绪共鸣
4. 结尾提问(引发评论)
5. 话题标签

【禁止】论文结构、书面语、长句、无emoji、硬推销

【参考风格】
"以前我觉得24小时待命是专业,现在发现能随时不接电话才是本事。
分享3个让我从'工具人'变回'人'的狠招..."

DeepSeek输出示例:

封面标题:阿里5年,我用这3招把自己从"人肉客服"里救出来

正文
说实话,离职前我手机永远震动模式,洗澡都要带进浴室🚿

现在?客户晚上9点后发消息,我第二天10点前回,对方反而更尊重我的时间。

分享3个建立边界的方法,亲测不丢单:

物理隔离法
我专门买了台工作手机,周末丢抽屉。你找不到我,急事自然会找别人。结果发现,90%的"急事"根本不急。

定价筛选法
单价低于X的单子,统一回复"档期排到两个月后"。不是傲慢,是保护精力给真正值得的项目。客户质量反而变高了。

透明预期法
合作前先发《服务说明》:响应时间、修改次数、加急费用。把规则摆桌上,后期扯皮少80%。

最讽刺的是什么?是我越"难搞",客户越觉得我专业。

你现在能随时放下手机吗?还是也活在"秒回"的焦虑里?👇

#程序员自由职业 #工作边界感 #反内卷 #数字游民 #前端开发 #离职日记 #高效工作 #拒绝焦虑

小结

提示词设计的本质,是给AI一个"具体的创作情境",而不是抽象的形容词。四层架构(角色-场景-结构-反例)能大幅提升输出质量,但记得每次根据实际反馈迭代优化。


三、内容架构篇:让人停不下来的阅读体验设计

点题:小红书的阅读是"滑动消费",不是"深度阅读"

用户刷小红书的状态:地铁上、电梯里、睡前躺床上。注意力极度碎片化,平均停留时间不到3秒。

这意味着你的内容必须做到:0秒抓眼、3秒留人、30秒完读

流量漏斗

点击率

完读率

转化率

曝光: 封面+标题

阅读: 开头3行

互动: 点赞/收藏/评论

关注: 长期价值

痛点分析:技术人常见的结构失误

失误一:封面标题"太老实"

技术人写标题:《关于程序员时间管理的思考》——这种标题在CSDN可以,在小红书就是自杀。

对比爆款标题:《28岁程序员|我用"摆烂"治好了精神内耗》——数字+身份标签+反常识冲突,点击率差10倍。

失误二:信息密度过载

想把所有干货塞进去,结果段落臃肿。小红书的最佳段落长度是手机屏2-3行,超过就划走。

失误三:缺乏"情绪钩子"

平铺直叙"我今天做了什么",没有起伏、没有共鸣点。用户看完毫无感觉,自然不互动。

解决方案:黄金三段式结构

第一段:封面标题——制造"认知冲突"

用DeepSeek批量生成标题的提示词:

我是程序员,主题是[时间管理],请生成10个小红书标题。
要求:
- 带数字或年龄
- 有身份标签(程序员/大厂/秃头等)
- 包含反常识或情绪词(摆烂/躺平/治好了/后悔等)
- 18字以内
- 分段式(用|或,隔开)

优质标题公式:

公式 示例
数字+身份+反常识 《30岁程序员|我靠"不加班"升了P7》
痛点+解决方案+结果 《熬夜改bug到秃头?我用这3招11点前睡》
身份+情绪词+场景 《大厂5年,我终于敢在周末关手机了》

第二段:正文开头——3秒定生死

开头必须完成三个任务:建立信任、制造共鸣、承诺价值。

四种高打开率开头模板:

模板A【私密感】:"说实话,..."
示例:说实话,我上个月刚因为"回复太快"被客户压价了30%

模板B【反常识】:"我发现..."
示例:我发现那些天天晒学习打卡的程序员,反而升得最慢

模板C【场景代入】:"你是不是也..."
示例:你是不是也这样——周末明明没事,却不敢关微信通知

模板D【结果前置】:"XX年后,我终于..."
示例:离职2年后,我终于敢承认:大厂的高薪是精神损失费

第三段:主体内容——"糖衣药片"设计

把干货包装成易吞咽的小颗粒:

  • 视觉颗粒:用❶❷❸或✅❌🔥等符号分割
  • 长度控制:每个观点3-5行,配1个具体场景
  • 情绪穿插:每2个干货点,插入1句感受或吐槽

用DeepSeek优化阅读节奏的提示词:

请将以下技术内容改写为小红书风格:
[粘贴你的原始内容]

要求:
1. 拆分为3-4个要点,用❶❷❸标记
2. 每个要点=1个生活场景+1个操作方法+1句情绪吐槽
3. 每段不超过3行(手机屏)
4. 加入5-8个emoji
5. 总字数控制在600-800字

第四段:结尾互动——降低行动门槛

错误示范:“觉得有用就点赞收藏吧”——太硬,用户反感。

正确姿势:

  • 提问式:“你现在能做到几点下班?👇”
  • 选择式:“A.继续卷 B.开始摆 C.正在纠结”
  • 共鸣式:“以上全中的姐妹,评论区举个手🙋”

小结

小红书内容的本质是"情绪产品"而非"信息产品"。用DeepSeek辅助时,务必强调"阅读体验"优先于"信息密度"。记住:用户收藏的不是干货,是"感觉以后能用上"的希望感。


四、人设打造篇:技术人IP的差异化突围

点题:同质化是死路,"技术+生活"的交叉点才是蓝海

搜"程序员"关键词,小红书有200万+笔记。但90%是:格子衫、脱发、996、秃头警告——这些标签已经审美疲劳了。

真正有机会的,是找到"技术背景"和"生活方式"的独特交叉点。

技术人IP差异化

"技术+家居"

"程序员改造智能家居"

"代码控制的氛围灯"

"自动化家务系统"

"技术+理财"

"用数据分析定投"

"程序员副业收入结构"

"技术人的FIRE计划"

"技术+健康"

"量化自我的睡眠追踪"

"用Notion管理健康数据"

"程序员的运动康复"

"技术+关系"

"和产品经理的恋爱日常"

"技术夫妻的相处模式"

"程序员的相亲实录"

痛点分析:人设定位的常见误区

误区一:追求"全能人设"

既想讲技术,又想讲穿搭,还想讲理财——结果哪个都不精,粉丝记不住你。

误区二:过度"去技术化"

为了迎合大众,完全隐藏程序员身份。这是自废武功,你的技术背景恰恰是差异化壁垒。

误区三:人设与内容割裂

简介写"热爱生活的程序员",内容全是代码教程。用户点进来发现"货不对板",秒取关。

真实翻车案例:某博主定位"会穿搭的程序员",但10篇笔记里8篇是纯穿搭,2篇是代码分享,完全割裂。粉丝困惑:"我到底是来看穿搭还是学技术的?"最终两个群体都没留住。

解决方案:三维定位法

用DeepSeek辅助定位的核心提示词:

我是[具体技术岗位],工作[年限],住在[城市],[婚姻状态]。
我的兴趣/特长:[列举3-5个]。
我的性格特点:[列举3个关键词]。

请帮我分析:
1. 技术背景+生活方式的3个潜在交叉点
2. 每个交叉点的目标受众画像
3. 每个方向的差异化壁垒(为什么别人抄不了)
4. 建议的启动方向及理由

示例输出(假设输入:前端/5年/杭州/单身/摄影、咖啡、徒步、极简主义):

方向A:代码美学

  • 交叉点:用编程思维做视觉设计/摄影后期
  • 受众:想学摄影的程序员 + 想懂技术的摄影师
  • 壁垒:双重技能门槛,纯设计师不懂代码,纯程序员没审美
  • 内容示例:《我用CSS网格系统排版旅行照片》《程序员の胶片模拟算法》

方向B:数字极简

  • 交叉点:用技术手段实现极简生活(自动化、数据化管理)
  • 受众:厌倦信息过载的互联网人
  • 壁垒:技术实现细节(脚本、工具链)难以快速复制
  • 内容示例:《我用Python自动清理了500G微信缓存》《Notion+API搭建个人数据中心》

方向C:杭漂生活

  • 交叉点:程序员视角的杭州城市探索
  • 受众:同城年轻职场人、考虑来杭的求职者
  • 壁垒:本地信息+职业背景的双重信任
  • 内容示例:《阿里P7的租房避坑地图》《程序员周末的10个治愈角落》

人设一致性检查清单

每次发笔记前,用DeepSeek做一致性校验:

请检查以下笔记是否符合人设:
[粘贴笔记内容]

人设关键词:[你的3个核心标签]
要求:输出符合度评分(1-10)及具体建议

小结

技术人做IP,不是要把技术藏起来,而是要把技术"翻译"成生活方式的语言。找到那个"只有你能讲"的交叉点,用DeepSeek持续放大,壁垒自然形成。


五、数据运营篇:从冷启动到爆款的内容迭代

点题:数据不是目的,是优化内容的导航仪

很多技术人发完笔记就刷新页面,盯着小眼睛(阅读量)焦虑。但看不懂数据背后的含义,刷再多也没用。

封面/标题问题

内容价值不足

缺乏互动设计

人设不清晰

小眼睛<200

优化视觉+冲突感

点击率高但赞藏少

增强干货密度或情绪共鸣

赞藏高但评论少

结尾加入提问或争议点

粉丝增长慢

强化记忆点+系列化内容

痛点分析:数据误读的典型场景

场景一:盲目追求爆款

某篇笔记爆了,就重复发类似内容,结果后续全扑。原因是没分析清楚:爆的是封面?标题?还是恰好踩中热点?

场景二:忽视"沉默数据"

只看点赞,不看收藏。收藏代表"有用",点赞代表"共鸣",评论代表"参与"。不同数据反映不同价值,优化方向完全不同。

场景三:过早放弃

发5篇没起色就停更。但小红书的冷启动期通常需要20-30篇测试,算法需要时间学习你的内容标签。

解决方案:数据驱动的内容迭代

第一步:建立数据看板

用DeepSeek生成分析模板:

请帮我设计一个小红书数据追踪表,包含:
- 基础数据:发布时间、主题、封面类型
- 核心指标:点击率、完读率、互动率、转粉率
- 分析维度:哪类标题表现好?哪个时间段流量高?什么话题易出爆款?
- 迭代建议:基于数据的具体优化动作

第二步:A/B测试方法论

同一主题,用不同角度测试:

测试组 角度 预期验证
A 痛点共鸣型 情绪价值的重要性
B 干货教程型 实用价值的转化率
C 反常识观点型 冲突感对点击的影响

用DeepSeek批量生成同主题变体:

主题:程序员的周末生活
请生成3个不同角度的标题+开头:
A. 情绪共鸣角度(疲惫、治愈)
B. 干货教程角度(具体方法、工具)
C. 反常识角度(颠覆刻板印象)

第三步:爆款复刻与迁移

当某篇笔记数据突出,用DeepSeek拆解成功要素:

请分析以下爆款笔记的成功因素:
[粘贴笔记内容]

从以下维度拆解:
1. 封面标题的钩子设计
2. 开头的情绪触发点
3. 内容的节奏控制(哪里该快、哪里该慢)
4. 互动的设计巧思
5. 可迁移到其他主题的方法论

第四步:评论区运营

高互动笔记的评论区往往比正文还精彩。用DeepSeek辅助回复:

我是程序员博主,笔记主题是[XX]。
请帮我生成5条高互动回复模板,用于:
- 感谢型评论(表达真诚)
- 提问型评论(引导深入)
- 质疑型评论(化解争议)
- 共鸣型评论(强化连接)
- 玩梗型评论(展示人设)

小结

数据运营的本质是"快速试错、小步迭代"。技术人的优势在于能用系统化思维做内容实验,用DeepSeek加速分析过程,把"拍脑袋"变成"算概率"。


六、避坑指南篇:新手最容易踩的6个雷区

点题:平台规则是底线,违规一次可能前功尽弃

小红书审核越来越严,很多技术人因为不懂规则,莫名其妙被限流甚至封号。

内容违规

限流/删除

营销违规

禁言/封号

引流违规

流量降权

版权违规

法律风险

雷区一:绝对化用语与虚假宣传

典型错误

  • “最全教程”、“第一神器”、“100%有效”
  • 未经证实的健康声明(“吃这个治好了我的颈椎病”)

正确做法
用DeepSeek做合规检查:

请检查以下标题是否有违规风险:
[粘贴标题]

标记:绝对化用语、医疗暗示、夸大承诺等问题,并给出修改建议。

雷区二:站外引流

典型错误

  • 正文或图片出现微信号、二维码
  • 评论区主动发"加我微信"
  • 个人简介写"全网同名:XXX"(部分情况违规)

正确做法

  • 粉丝过万后申请"专业号",开通官方联系方式
  • 用"群聊"功能沉淀用户
  • 引导"私信"而非直接给微信(私信后再转化)

雷区三:抄袭与洗稿

典型错误

  • 直接复制他人笔记,改几个字就发
  • 用AI生成内容,未经审核直接发布(可能与他人重复)

正确做法
用DeepSeek做原创性强化:

以下是我参考的爆款笔记主题:[主题]
请帮我从[你的独特经历/观点/数据]角度重新创作,
确保核心观点、案例、表达方式均为原创。

雷区四:敏感话题

典型错误

  • 过度讨论前公司负面(可能被投诉)
  • 涉及政治、宗教、地域歧视
  • 暴露客户或同事隐私

正确做法
用DeepSeek预审风险:

请检查以下内容是否有敏感风险:
[粘贴内容]

标记:可能引发争议、涉及隐私、平台限制的话题,并给出修改建议。

雷区五:营销感过重

典型错误

  • 未报备接广告(被检测出会限流)
  • 全文围绕某个产品,缺乏真实体验
  • 使用过多购买链接或优惠码

正确做法

  • 真实体验优先,产品只是解决方案的一部分
  • 广告笔记明确标注"合作"或"赞助"
  • 软广比例控制在20%以内

雷区六:更新频率混乱

典型错误

  • 日更一周后断更一个月
  • 发布时间完全随机

正确做法

  • 冷启动期:每周3-4更,固定时间段
  • 稳定期:每周2-3更,保持节奏
  • 用DeepSeek生成内容日历:
请帮我制定一个月的小红书内容计划:
人设:[你的定位]
目标:涨粉XXX/测试XXX方向
要求:每周3更,包含2篇干货+1篇生活,避开节假日,标注适合发布的时间段。

小结

规则不是束缚,是保护。技术人擅长研究系统规则,把平台算法和审核机制当作另一个"技术栈"来学习,反而能建立竞争优势。


写在最后

写到这里,突然想起自己第一篇小红书笔记。2023年春天,我花了整整一个周末,写了一篇《Spring Cloud微服务架构详解》,配图是IDEA截图,封面白底黑字写着技术标题。

结果?127个小眼睛,4个赞,其中3个是我自己点的。

那时候我不懂,为什么GitHub上千Star的技术文章,换个平台就无人问津。现在回头看,问题根本不是内容质量,而是我把自己活成了一个"技术输出机器",却忘了对面是一个个有血有肉、有焦虑有渴望的真实的人

DeepSeek这类工具最大的价值,不是替代你创作,而是帮你快速跨越"技术思维"到"用户思维"的鸿沟。它让你看到:原来同样的知识,可以包裹在"凌晨2点的崩溃"里,可以藏在"租房改造的小确幸"中,可以变成"和产品经理斗智斗勇的日常"。

但工具始终是工具。最终让读者留下来的,是你作为技术人独特的视角——那种把复杂问题拆解清楚的理性,那种对效率极致追求的执着,那种在代码世界里修炼出的耐心,这些都是你与生俱来的内容资产。

编程之路不易,内容创作更难。但每一步真诚的分享都算数,每一个被你触动的读者都会记得。保持好奇,持续迭代,你也能在生活方式内容的海洋里,找到属于自己的那座岛。

下次见,我是精通代码大仙。


关注私信备注:“资料代找获取”,全网计算机学习资料代找:例如:
《课程:2026 年多模态大模型实战训练营》
《课程:AI 大模型工程师系统课程 (22 章完整版 持续更新)》
《课程:AI 大模型系统实战课第四期 (2026 年开课 持续更新)》
《课程:2026 年 AGI 大模型系统课 23 期》
《课程:2026 年 AGI 大模型系统课 21 期》
《课程:AI 大模型实战课 8 期 (2026 年 2 月最新完结版)》
《课程:AI 大模型系统实战课三期》
《课程:AI 大模型系统课程 (2026 年 2 月开课 持续更新)》
《课程:AI 大模型全阶课程 (2025 年 12 月开课 2026 年 6 月结课)》
《课程:AI 大模型工程师全阶课程 (2025 年 10 月开课 2026 年 4 月结课)》
《课程:2026 年最新大模型 Agent 开发系统课 (持续更新)》
《课程:LLM 多模态视觉大模型系统课》
《课程:大模型 AI 应用开发企业级项目实战课 (2026 年 1 月开课)》
《课程:大模型智能体线上速成班 V2.0》
《课程:Java+AI 大模型智能应用开发全阶课》
《课程:Python+AI 大模型实战视频教程》
《书籍:软件工程 3.0: 大模型驱动的研发新范式.pdf》
《课程:人工智能大模型系统课 (2026 年 1 月底完结版)》
《课程:AI 大模型零基础到商业实战全栈课第五期》
《课程:Vue3.5+Electron + 大模型跨平台 AI 桌面聊天应用实战 (2025)》
《课程:AI 大模型实战训练营 从入门到实战轻松上手》
《课程:2026 年 AI 大模型 RAG 与 Agent 智能体项目实战开发课》
《课程:大模型训练营配套补充资料》

Logo

欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里,你可以找到志同道合的朋友,共同探索AI技术的奥秘。

更多推荐