10 倍。两周。

大家好，我是小虎。

这不是某个网红带货的增长曲线，而是腾讯 Hy3 preview 大模型上线两周后的真实数据。

Token 调用量较上代版本增长超过 10 倍，其中代码和智能体场景的增幅更是达到 16.5 倍。

同一周，另一份报告出炉：腾讯 WorkBuddy 在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场中，月访问量和环比增速均位列第一。

两个数据放在一起，你看到的是什么？

真相是：AI 编程的战场，已经从"写代码"变成了"做事情"。

我们以为在讨论工具，其实在讨论权力转移

过去一年，AI 编程工具的叙事逻辑是"辅助"：

• GitHub Copilot 帮你补全代码

• Cursor 帮你重构函数

• Claude Code 帮你解释报错

这个叙事的潜台词是：程序员还是老板，AI 是高级打字机。

但 WorkBuddy 登顶、Hy3 preview 爆发，揭示的是一个完全不同的故事：AI 不再是"辅助"，而是"执行"。

WorkBuddy 能做什么？你一句话描述需求，它可以：

• 读取你电脑上经授权的文件夹

• 自动批量处理文件

• 生成文档/表格/PPT

• 做数据深度分析、行业调研

注意关键词，执行。不是"给你建议"，而是"直接做完"。

这不是 IDE 插件级别的改进，这是"程序员定义需求，AI 完成实施"的分工重构。

为什么是腾讯？

这个问题值得停下来想清楚。

过去两年，AI 大模型的叙事一直被 OpenAI、Anthropic、Google 垄断。

国内的百度、阿里、字节轮流坐庄，腾讯的混元大模型更像是个"陪跑选手"。

但 Hy3 preview 的爆发，揭示了一个被忽视的真相：AI 应用的爆发，不一定从最强模型开始，而是从最懂场景的模型开始。

Hy3 preview 做了什么技术改进？

• 快慢思考融合的 MoE 架构（总参数 2950 亿，激活参数 210 亿）

• 支持 256K 长上下文窗口

• 智能体应用中初始响应速度提升 54%

• 平均任务完成时间缩短 47%

这些数据翻译成人话就是：Hy3 preview 是为"Agentic 工作流"重新设计的模型，而不是为了刷榜。

当其他模型还在比拼"我 MMLU 得分多少"的时候，腾讯已经在优化"让 AI 真正把事情做完"的工程链路。

WorkBuddy + Hy3 preview 的组合，本质上是在做一件事：把 AI 从"聊天对象"变成"数字员工"。

开源社区的反扑：DeepSeek-TUI 的启示

但市场不会只有一种声音。

5 月 8 日，开发者 Hmbown 开源发布了一个叫 DeepSeek-TUI 的工具。

简单说，它让你在终端里直接调用 DeepSeek V4 的能力，而且可以实时看到 AI 的"思考过程"（Reasoning Blocks）。

这个工具的定位很微妙：

• 它不是 IDE 插件，不需要你离开终端

• 它不只是"给建议"，而是可以直接编辑本地代码

• 它让你看到 AI 是怎么"想"的，而不是只有一个黑盒输出

这是开源社区对"商业化 AI 编程工具"的直接回应：如果商业工具不开放，我们就自己造。

更深层的解读是：AI 编程工具的竞争，已经从"模型能力"转移到"工作流整合能力"。

Cursor、Windsurf、GitHub Copilot，这些工具的核心价值不在于"用哪个模型"，而在于"如何把 AI 能力无缝嵌入开发者的工作流"。

DeepSeek-TUI 选择终端这个最硬核的场景，恰恰说明：真正的开发者不在乎 UI 多漂亮，他们在乎的是"别让我离开我的工作环境"。

这对普通人意味着什么？

如果你是个程序员，看到这里可能会想："嗯，工具又升级了，学呗。"

但如果你把视角拉高一点，你会发现这件事的影响远不止于"编程工具升级"。

AI 编程工具的爆发，本质上是在降低"把想法变成产品"的门槛。

去年，做一个 App 需要：

1. 1.学编程语言
2. 2.搭开发环境
3. 3.写前端、写后端、调数据库
4. 4.部署上线

今年，用 WorkBuddy 或者类似工具，流程变成：

1. 1.用自然语言描述你想做什么
2. 2.AI 帮你生成代码、配置环境、部署

这不是"辅助"，这是重新定义"谁可以写软件"。

当写代码的成本趋近于零，真正的稀缺资源不再是"会编程的人"，而是：

• 能发现问题的人

• 能定义需求的人

• 能让 AI 听话的人（提示词工程）

这就是我一直在说的：一人公司（OPC）的底层逻辑，不是"一个人干五个人的活"，而是"一个人+AI = 一支数字化团队"。

说了很多观点，不如动手试一下

讲完上面的逻辑，你可能已经有点心动："我也想试试，但从哪开始？"

下面我给你一个保姆级教程，照着做，30 分钟内你就能让 AI 帮你干完以前要花半天的事。

我亲自测过，从下载安装到完成第一个真实任务，全程 28 分钟。

第一步：下载安装 WorkBuddy（5 分钟）

打开浏览器，访问 https://codebuddy.cn/work（这是官方下载地址）。

你会看到两个版本：

• CodeBuddy：面向专业开发者，集成到 VS Code、JetBrains 等 IDE

• WorkBuddy：面向普通用户，桌面级智能体

我们要下载的是 WorkBuddy（如果你不会编程，选这个就对了）。

点击"下载 WorkBuddy"，选择你的系统：

• Windows 用户：下载。exe 文件

• Mac 用户：下载。dmg 文件

下载完后，双击安装包，一路"下一步"就行。不用改任何设置，默认的就行。

安装完成后，桌面会出现 WorkBuddy 的图标，双击打开。

验证安装成功的方法： 打开 WorkBuddy 后，你会看到一个聊天界面，左侧有文件树，右侧是对话区。如果能看到这个界面，说明安装成功了。

第二步：登录并授权文件夹访问（3 分钟）

打开 WorkBuddy 后，第一步是登录。

建议用微信扫码登录（这样后面用手机也能遥控 WorkBuddy 干活）。

登录成功后，WorkBuddy 会请求访问你的文件夹。

这里有个关键选择：

• 如果你只是试用，可以只授权"桌面"和"文档"两个文件夹

• 不要直接授权整个 C 盘（安全第一）

点击"授权文件夹"，选择：

• C:\Users\你的用户名\Desktop（桌面）

• C:\Users\你的用户名\Documents（文档）

授权完成后，WorkBuddy 就能读取这些文件夹里的文件了。

验证授权成功的方法： 在 WorkBuddy 的对话区输入："帮我看看桌面上有什么文件"。

如果它列出了你桌面的文件（比如"我看到桌面上有 XXX.docx、YYY.xlsx"），说明授权成功了。

第三步：切换 Hy3 preview 模型（2 分钟）

WorkBuddy 默认不是 Hy3 preview 模型，我们要手动切换。

在 WorkBuddy 的界面里，找到模型选择下拉框。

点击下拉框，选择：

• Hy3 preview

切换完成后，WorkBuddy 会用 Hy3 preview 来生成回答。

第四步：完成你的第一个任务（15 分钟）

现在到了最关键的部分：让 WorkBuddy 帮你干一件真实的事。

我给你三个任务选项，你选一个自己最需要的：

任务 A 生成一份周报（适合上班族）

在 WorkBuddy 对话区输入：

帮我生成一份本周的工作周报。

要求：
1. 格式是Word文档
2. 包含：本周完成工作、下周计划、需要协调的事项
3. 保存到桌面，文件名"周报_2026年第XX周.docx"

我的工作内容参考桌面上"工作记录.txt"文件。

然后按回车，WorkBuddy 会：

1. 1.读取"工作记录.txt"
2. 2.生成周报内容
3. 3.创建 Word 文档
4. 4.保存到桌面

整个过程大概 2-5 分钟，取决于你的工作记录有多少。

验证任务成功的方法： 去桌面看，是不是多了一个"周报_2026 年第 XX 周。docx"文件？打开看看，内容是不是符合你的要求？

任务 B 批量处理 Excel 数据（适合数据分析）

假设你桌面上有一个"销售数据。xlsx"文件，你想让它帮你分析：

在 WorkBuddy 对话区输入：

帮我分析桌面上的"销售数据.xlsx"文件。

要求：
1. 计算每类产品的总销售额
2. 找出销售额最高的前3个产品
3. 生成一份分析报告，保存为"销售分析报告.xlsx"

WorkBuddy 会自己写 Python 代码，运行分析，然后生成 Excel 文件。

整个过程大概 3-8 分钟。

任务 C：生成一份 PPT（适合要做汇报的人）

在 WorkBuddy 对话区输入：

帮我生成一份关于"AI编程工具趋势"的PPT。

要求：
1. 共10页
2. 包含：封面、目录、AI编程的三个阶段、腾讯Hy3 preview的优势、普通人如何上手
3. 风格简洁专业
4. 保存到桌面，文件名"AI编程趋势.pptx"

整个过程大概 5-10 分钟。

最后说一句

1999 年，马车夫嘲笑汽车"容易抛锚"。

2026 年，如果你还在纠结"AI 生成的代码质量行不行"，那你可能错过了真正的战场。

战场不在"代码质量"，而在"谁能用 AI 把想法最快变成现实"。

腾讯 Hy3 preview 和 WorkBuddy 的爆发，不是终点，而是一个信号：AI 编程的"Agentic 时代"已经来了，你是要当观众，还是当玩家？