使用GPT5.2提方案，Claude执行，实现codex返回会话Id

当然只是仅仅学习娱乐为主，仅供参考，不过我确实没明白为什么这么久都没有这个功能，我本地的官方codex的版本已经替换成修改过的版本.目前体验下来还是蛮舒服的。能像Jave在IDE中进行编译吗，Rust接触的不多，目前我都是靠命令行。字段，具体用途我没仔细研究，但是官方没有在结果中返回，我试过将会话Id放在这个字段里，在。感兴趣的可以看一下，也可以使用 npm下载使用，目前只支持Mac m系列芯片。

乐多457

498人浏览 · 2025-12-15 00:16:52

乐多457 · 2025-12-15 00:16:52 发布

使用GPT5.2提方案，Claude执行，实现codex返回会话Id

效果如下

在这里插入图片描述

官方版本：0.72.0

因为我经常使用ClaudeCode调用codex mcp，但是codex-reply又无法丝滑使用，之前我一直让claude去文件夹里中找会话Id，我一直好奇到底是多复杂的功能，于是让GPT5.2帮我出方案，claude去执行，很出乎意料，就改了一个文件就实现了。
通过使用官方MCP Inspector测试结果，我们平时使用mcp进行对话，返回格式大致如下

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hi — what are you working on in `codex-rs` today? If you tell me the issue or the feature you want, I can jump in and make the change."
    }
  ]
}

然后我还发现源码有个structuredContent字段，具体用途我没仔细研究，但是官方没有在结果中返回，我试过将会话Id放在这个字段里，在MCP Inspector中显示如下：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hi—what are you working on in `codex-rs` today? If you tell me the issue or goal (bug, feature, failing test, etc.), I can take it from there."
    }
  ],
  "structuredContent": {
    "conversation_id": "019b1c4a-d420-7192-a88e-95c6732d7130",
    "last_agent_message": "Hi—what are you working on in `codex-rs` today? If you tell me the issue or goal (bug, feature, failing test, etc.), I can take it from there."
  }
}

这里是因为我发现Claude code调用codex mcp优先显示structuredContent中的内容，就导致只会显示会话Id，所以我又加了一个last_agent_message。最后我回退对structuredContent的修改，只将会话放在content中，如下：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "conversationId: 019b1d8d-047a-7751-a37e-9553959da7a3"
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Hi — what do you want to work on in `codex-rs` today? If you paste the error/log or describe the change you want, I can take it from there."
    }
  ]
}

最后被调用就是图片中的效果，这过程中最痛苦的就是修改代码等待编译过程，编译是真的慢，我有个疑问：Rust能像Jave在IDE中进行编译吗，Rust接触的不多，目前我都是靠命令行。有知道的朋友方便告知一下，十分感谢。

当然只是仅仅学习娱乐为主，仅供参考，不过我确实没明白为什么这么久都没有这个功能，我本地的官方codex的版本已经替换成修改过的版本.目前体验下来还是蛮舒服的

我也学会了使用官方的MCP Inspector来进行测试mcp，以后想要什么功能是不是能自己弄啦，哈哈哈，总之收获还是蛮多的。
相关代码我已经上传
github仓库https://github.com/robot8899/codex-custom.git
感兴趣的可以看一下，也可以使用 npm下载使用，目前只支持Mac m系列芯片
npm install -g @robot8899/codex