AI编程入门教程：从cursor开始

详细可靠的AI编程入门手册，饱含笔者的亲身使用经验

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2269人浏览 · 2025-12-19 15:32:28

2301_79111712 · 2025-12-19 15:32:28 发布

去年此时，cursor还是那个属于少数“程序员”的内测工具。今年此刻，cursor已经是年入10亿美元的独角兽，亚马逊、阿里、Anthropic、OpenAI等一众大厂入局AI编程。

2025，不一定是Agent元年，但一定是AI编程元年。

因此，我决心写一篇入门教程，总结自己的学习历程以帮助大家更快上手。

注：claude code很好用，但新手依然建议从IDE开始，因此本教程重点带大家上手cursor ，学完以后可以完全通关IDE、插件模式AI编程助手）

两个思考

在教程的最开始，请大家思考两个问题：

为什么要用AI编程
AI编程的能力边界在哪里

笔者给出自己的答案，供大家参考：

对于资深程序员，AI编程可以消除重复劳动、快速开发demo验证想法；对于编程小白，AI编程可以降低编码乐趣的体验门槛、在一定程度上抹除经验差距
AI编程越来越强，但抛开UI不谈，它还是个草台班子、是个需要详细指导的实习生。前端能力较强、后端能力欠佳是普遍情况，demo做的好、项目改的烂也是常态。

所以，对于AI编程，不必贬损也不必神化，请务必认识到它依然只是辅助。

IDE的安装与配置

cursor下载地址

https://cursor.com/cn

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插件配置

cursor可以直接导入vscode配置，如果没有使用过vscode，可以参考以下个人推荐（只讲基础必备，去除所有可被AI替代的冗余插件）：

Auto Rename Tag：修改HTML/JSX标签时，开头修改后结尾名字自动同步，省事不手抖

Live Server：一键启动本地开发服务器，实时预览HTML文件等

indent-rainbow：彩虹缩进线，一层一色，嵌套层级清晰易辨析

ESLint：实时检查代码，对漏分号、格式错误等问题即时红线提醒，减少开发错误

Git Graph：提供直观的Git分支图谱，支持查看提交历史、分支合并、标签管理，提升版本控制效率

Python：微软官方插件，提供自动补全、查错、调试一站式功能，新手易上手

Color Highlight：实时预览颜色代码对应的色彩

Markdown All in One：Markdown格式文档编辑器，支持语法提示、实时预览等功能

vscode-icons：为文件添加小图标，美化文件标识，快速区分代码、图片等文件类型

Chinese：官方VS Code汉化包，一键将菜单、提示转为中文（安装后按ctrl+shift+p，配置显示语言为中文，重启IDE即可）

基础界面说明

这里用文字讲解费劲，让我们用截图来直观说明：

这里笔者自己做的太丑了……直接用的小红书一篇七月的帖子cursor说明书 1.0（感谢原作者），有些图完全过时了没有放。

首页说明（Edit模式）

设置界面

注意，这里不建议大家调整任何默认设置。可以自行搜索，但在不了解具体功能前请不要乱动（网上很多教程都是老版界面，建议大家直接到cursor官方文档查看最新介绍）

模型配置

点击下方Add model，即可进入设置中的模型配置界面，自行选择添加模型即可，也可以用自己的api密钥，操作如下：

使用技巧

这里笔者认为一个B站视频已经讲的十分完美，因此请大家看完后再进行阅读，我会在其基础上分享自己的经验。

B站视频链接：【AI编程2025总结2️⃣：Cursor常用十个技巧-哔哩哔哩】

OK！欢迎回来，接下来讲讲我个人的经验：

用户规则：非必要别写用户规则（user rules），一是跨项目容易忘删，二是RIPER5这类强约束提示词如今极容易限制模型能力（实测体验下来它会把模型能力平均，弱的变强，强的变弱）
MCP服务：这一章我有单独讲解并出了一键配置方案，请阅读【Spec coding：实用MCP推荐与搜索技巧 - CSDN App】
commands：可以将你的常用的重复命令存储在此，使用斜杠命令一键复用，一般用user commands就够，它只是个存命令的md文件而已
项目规则：强烈推荐！在四种模式中最推荐Apply Intelligently（当 Agent 根据描述判断其相关时应用），通过这种方式，可以在最省token的情况下“省脑子”“自动化”。（补：在cursor 2.2版本更新后，其原生rules的设计已经与claude skills基本保持一致，并提供对skill.md的兼容）

关于claude skills是什么、什么场景下需要claude skills的问题，可以阅读一篇优秀的公众号文章：《Claude Skills vs 手动管理 Prompt 文件：本质区别到底在哪？》

最后介绍两个邪修功法：

项目规则＋MCP

具体来说，现在的AI为了省token会在MCP使用上很克制，但在某些场景下我们并不希望这样（比如需要持续用到某个包的最新版本时）在项目规则中规定MCP的使用场景，可以防止AI在该用MCP时偷懒。

举个查Langchain 1.1官方使用文档的例子，我写的项目规则如下：

---
alwaysApply: true
description: LangChain 文档查询 MCP 使用规则，所有涉及 LangChain 的改动都必须使用此 MCP
---
# LangChain 文档查询 MCP 规则

## docs-langchain - LangChain 文档

### 使用场景
- 查找 LangChain 框架的使用方法
- 理解和使用 LangChain 的链式操作
- 开发基于 LangChain 的 AI 代理
- 集成 LangChain 工具和组件
- 查找 LangChain 的最佳实践和示例
- **任何与 LangChain 相关的问题或查询**
- **所有涉及 LangChain 内容的改动**

### 使用规则
- **强制使用规则**：**所有涉及 LangChain 内容的改动都必须使用 docs-langchain MCP**
- **最高优先级**：**LangChain 相关问题必须优先使用 docs-langchain，而非 Exa Search 或其他工具**
- **项目特定**：本项目（LCguard）涉及 LangChain 开发
- **专业文档**：提供更专业、更准确的 LangChain 官方文档和最佳实践
- **使用工具**：`mcp_docs-langchain_SearchDocsByLangChain` 搜索相关文档
- **禁止替代**：不得使用 Exa Search 的 `get_code_context_exa` 来替代 docs-langchain 处理 LangChain 相关问题

### 适用范围
- 所有 LangChain 框架相关的问题、查询、示例需求
- 所有涉及 LangChain 代码的编写、修改、重构
- 所有 LangChain 组件的集成和使用
- 所有 LangChain 最佳实践的查找和应用

### 使用示例
- "LangChain chains usage"
- "LangChain agents implementation"
- "LangChain tools integration"
- "LangChain memory management"
- "LangChain streaming responses"