英伟达免费模型接入claude code
英伟达免费模型接入claude code
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英伟达免费模型接入claude code
一、英伟达账号注册、API Key获取。
- 第一步:注册英伟达开发者账号
- 访问 build.nvidia.com
- 点击右上角 Login,输入您的邮箱地址
- 设置密码,点击 Create Account
- 查收邮箱中的 6 位验证码并输入
- 设置账户名,创建 NVIDIA Cloud Account
- 关键步骤:点击右上角的 Verify,使用手机号完成验证(国内手机号可用)
- 第二步:获取您的 API Key
- 登录后点击右上角头像,选择 API Keys
- 点击 Generate API Key
- 为 Key 命名,过期时间建议设置为 100 年(永不过期)
- 点击 Generate Key
- 复制并妥善保存生成的 Key,格式:nvapi-xxx_xxx
二、安装CLI Proxy API
- github项目地址:https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
- 背景:我尝试使用过newapi,放在远程服务器上部署的,访问延迟较大,时不时出现中断,体验不好。当然也可以本地部署,本着轻量的考虑,最后选择了CLI Proxy API。实测效果还可以,没有出现中断的情况,延迟可以接受具体要看模型。
- 安装方式:详见官方文档
- 以Mac安装为例:
# 安装命令
brew install cliproxyapi
# 启动命令
brew services start cliproxyapi
- 修改配置文件
mdfind "cliproxyapi.conf"
# 我的是在/usr/local/etc/目录下,根据自己的目录修改
# 将allow-remote: true支持浏览器访问
allow-remote: true
# 设置ui界面访问的密码
secret-key: "myrouter"
# 设置模型api访问的key
api-keys:
- nvidia-common123456
# 设置nvidia配置信息
openai-compatibility:
- name: nvidia
base-url: https://integrate.api.nvidia.com/v1
api-key-entries:
- api-key: nvapi-xxxxxxx
models:
- name: minimaxai/minimax-m2
alias: ""
- name: minimaxai/minimax-m2.1
alias: ""
- name: moonshotai/kimi-k2-thinking
alias: ""
- name: z-ai/glm4.7
alias: ""
payload:
override:
- models:
- name: "z-ai/glm4.7" # 精确匹配你的模型名
protocol: "openai"
- name: "minimaxai/minimax-m2.1" # 精确匹配你的模型名
protocol: "openai"
- name: "moonshotai/kimi-k2-thinking" # 精确匹配你的模型名
protocol: "openai"
- name: "minimaxai/minimax-m2" # 精确匹配你的模型名
protocol: "openai"
params:
"reasoning_effort": "high"
- UI界面地址
http://localhost:8317/management.html#/login

三、配置到cc switch中
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "nvidia-common123456",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:8317",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "z-ai/glm4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "z-ai/glm4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "z-ai/glm4.7",
"ANTHROPIC_MODEL": "z-ai/glm4.7",
"ANTHROPIC_REASONING_MODEL": "z-ai/glm4.7"
}
}
- 访问测试

参考:
https://blog.csdn.net/m0_66917422/article/details/156653664
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