AI 期货分析助手:一套具备趋势预判能力的智能决策系统(开源 + 在线可体验)
AI 期货分析助手是基于Flask+Celery+Redis+DeepSeek打造的期货智能决策系统,系统聚焦交易员核心需求,实现趋势预判、智能否决、空间评估、动态风控一体化,覆盖 14 个低保证金活跃期货品种,助力从主观决策升级为数据化、标准化实战决策。
前言
期货交易最难的不是看指标,而是提前判断趋势、控制风险、避免追高杀低。传统工具只告诉你 “现在怎么样”,但交易员真正需要的是:
- 现在能不能入场?
- 空间还有多大?
- 风险在哪里?
为此,我基于 Flask + Celery + Redis + DeepSeek 打造了一套 AI 期货分析助手,支持 14 个主流期货品种,提供趋势预判、四维评分、智能否决、动态风控一整套决策体系。
项目采用 Open Core 开放核心模式:开源架构 + 闭源核心引擎,既能学习技术架构,又能直接在线使用完整功能。
一、项目亮点
✅ AI 趋势预判:不是事后总结,而是早期发现机会
✅ 智能否决机制:RSI 超买、深贴水、趋势衰竭直接禁止入场
✅ 四维评分系统:0-100 分量化机会质量
✅ ATR 空间评估:告诉你趋势还能走多远
✅ 三层分析链路:现状→趋势→预判,逻辑透明
✅ 信号三档分级:布局 / 关注 / 等待,一目了然
✅ 全自动定时分析:早盘、午盘、每 4 小时自动跑一遍
✅ 低门槛品种:覆盖 14 个保证金≤1 万的活跃品种
✅ 开箱即用:提供完整部署脚本与 Docker 方案
二、核心能力详解
1. 趋势预判引擎(核心创新)
系统从 4 个维度加权计算0-100 预判分:
- 趋势早期度 30%:越早期分越高
- 资金确认度 25%:持仓 + 主力资金是否配合
- 位置安全度 25%:RSI 是否在安全区间
- 盈亏比系数 20%:是否满足 2:1 盈亏比
2. 智能否决机制(宁可错过,不做错)
任意一条触发,直接禁止入场:
- RSI≥75 禁止追多;RSI≤25 禁止追空
- 年化展期收益率 < -10% 禁止做多
- ADX>50 且 RSI 极端 → 趋势衰竭否决
3. 趋势空间评估(ATR 消耗度)
- 0.5ATR:趋势刚启动,可布局
- 1.5ATR:中期,等待回调
- 2.5ATR:末期,不建议追
4. 三层分析链路
- 现状分析:价格、指标、基差、资金
- 趋势分析:ADX、DI、趋势生命周期
- 趋势预判:评分 + 否决 + 空间 + 风控
5. 信号三档评级
- 🟢 布局 ≥70 分:可入场
- 🟡 关注 50-69 分:持续跟踪
- ⚪ 等待 <50 分:强制观望
三、覆盖品种(14 个,低保证金)
黑色建材
螺纹钢 (RB)、热轧卷板 (HC)、铁矿石 (I)
能源化工
甲醇 (MA)、PTA (TA)、塑料 (L)、PVC (V)、纯碱 (SA)、玻璃 (FG)
农产品
豆粕 (M)、豆油 (Y)、玉米 (C)、棉花 (CF)、白糖 (SR)
四、技术架构(可直接学习)
plaintext
用户层:Web / 移动端 / API
应用层:Flask + Celery + Redis
分析层:AI研判 + 趋势引擎 + 否决机制 + 风控
数据层:天勤量化TQSDK + 技术指标计算
存储层:SQLite / PostgreSQL
技术栈
- Python 3.8+
- Flask 2.0+
- Celery 5.0+
- Redis 6.0+
- DeepSeek API
- 天勤量化 TQSDK
五、开源版 vs 完整版
表格
| 版本 | 内容 | 获取方式 |
|---|---|---|
| 开源版 | 项目架构、前端、部署脚本、配置 | 本仓库 |
| 完整版 | 趋势预判、四维评分、否决、风控 | 在线体验 |
⚠️ 注意:核心算法为商业闭源模块,不提供源码、不私下分发。
六、快速部署(本地一键跑起来)
1. 环境准备
- Python 3.8+
- Redis 6.0+
- 天勤量化账号
- DeepSeek API Key
2. 一键启动
bash
运行
git clone https://gitee.com/xwx422/futures_env.git
cd futures_env
# 虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# venv\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置 .env
cp .env.example .env
# 填入 TQ 账号、DeepSeek Key、SECRET_KEY
# 初始化数据库
python init_db.py
# 启动
./start-local.sh
七、生产部署(3 种方式)
- systemd 服务部署(推荐)
- Gunicorn + Nginx
- Docker 容器化
项目内置完整部署脚本,直接运行即可上线。
八、API 接口(支持二次开发)
- GET /api/analysis/ 品种名:分析结果
- GET /api/market-data:行情数据
- GET /api/signals:信号列表
- GET /api/divergences:背离信号
- POST /api/trigger-analysis:手动触发分析
九、在线体验(完整功能)
想直接使用趋势预判、四维评分、否决机制、动态风控,请访问:👉 https://qh.ossou.cn
每天登录免费赠送分析额度,无需部署、无需配置,开箱即用。
十、风险提示(必读)
- 期货交易高风险,可能损失全部本金
- 本项目仅为技术学习与辅助参考,不构成投资建议
- 所有交易决策由投资者独立承担,盈亏自负
- 核心模块闭源,禁止反向工程、侵权使用
十一、开源地址
Gitee:https://gitee.com/xwx422/futures_env协议:Apache-2.0
十二、总结
这套 AI 期货分析助手把看方向、定仓位、控风险做成了标准化闭环,适合:
- 想学习量化架构的开发者
- 需要客观决策辅助的期货交易者
- 做二次开发 / 对接自己系统的团队
如果你对期货量化、AI 决策系统感兴趣,欢迎 Star 支持,一起交流~
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