5月7日,ChatGPT 广告测试指南正式出炉

2026年2月,OpenAI正式开始在ChatGPT Free版和Go版用户中测试广告,推出赞助式回复,将赞助商消息与用户正在提问的内容对齐。近期,OpenAI更进一步,在美国推出测试版自助广告管理器,允许广告主注册并直接购买广告。CPC出价、转化API等功能已上线,第三方归因和CPA出价也已经在路上了。

更值得关注的是,OpenAI高管披露的预期显示,2026年目标广告营收25亿美元,到2030年目标1000亿美元。一个全新的广告渠道,正在从聊天框里跑出来。

OpenAI对广告投放采取谨慎策略,最早只向大型消费品、旅游、教育等“低风险”类别开放,出价方式从CPM(每千次展示60美元)逐步转向CPC模式和CPA出价。这背后是OpenAI的深层考量——必须在商业化和用户信任之间找到平衡,避免推荐廉价“误导性”广告。

但有进展并不意味着一开始就能大规模投放。目前ChatGPT Ads仍处于测试阶段,审核极严格,仅对部分品类放量。从行业媒体报道看,OpenAI刚刚开始招聘广告解决方案团队进行全球扩张(东京、首尔、伦敦等地已有岗位),要真正形成规模投放能力还要花一段时间。简单看短期测试计划,很难成为可以马上投入预算的选择。


把目光收回到现实。大媒体依然是你花掉大部分预算的地方,却变得越来越不好用了。

成本还在涨。谷歌搜索广告CPC同比上涨10%,Meta单条线索成本飙升了20%。用户精准度持续下降。更麻烦的是,大平台返点正在加速收紧:Meta将在2026年继续下调代理商返点,不分直客与非直客;Google将直接取消所有新客返点。

对出海开发者来说,有一个底层逻辑正在被反复验证:过分依赖单一的Meta/Google渠道,本身就是一种风险控制上的隐患。算法一调,成本一变,投放效果就跟着剧烈波动。更别说多家行业报告的趋势数据显示,当前广告投放正越来越走向“分布式”模式,投放预算在跨渠道间更加均衡分布。广告主选择向第三方平台分散预算来寻求更优的边际ROI,正在成为一个必然趋势。


既然大媒体不便宜了,ChatGPT短期内又没办法大规模下注,那现阶段有什么更直接的选择?

一个正在被越来越多出海团队重点关注的选项是程序化广告平台

第三方程序化广告平台将广告预算投向全球成千上万的独立应用(游戏、工具、电商、小游戏、AI应用等)里,直接把广告展示在用户每天使用的高频场景中,而不是挤在大媒体信息流里抬价。这正是行业讨论里常说的开放网络(Open Internet)。开放网络有以下几项优势值得关注:

  • 触达更多真实使用场景:全球用户平均每月使用26个应用,其中大部分属于独立应用。在别人花大价钱在大媒体上相互竞价的时候,你可以在用户真实的App使用场景中触达他们。

  • 竞争相对小,控制力更强:相比大媒体上千万家广告主的激烈竞争,大量程序化平台为开发者提供了竞争少、成本更可控的获客替代渠道,也让投放团队拥有更多渠道选择和议价主动权。

  • AI能力深度整合:行业报告明确提到,AI已在广告平台中从“竞争优势”转变为“基础标准”。头部平台(包括Mintegral、Moloco等)在自动出价、预测建模和素材级优化上持续加深布局,利用深层神经网络来预测用户交互行为和优化每一分广告支出的使用效率。

从实际的行业排名看,这些程序化平台的规模和竞争力已不容小觑。AppsFlyer发布的2025版《广告平台综合表现报告》显示,在安卓游戏市场排名中,Mintegral位列第三,仅次于Google和AppLovin;Mintegral作为许多出海广告服务平台,行业内还是挺多头部玩家在投。

在另一家归因平台Singular最新发布的2026 ROI Index中,Mintegral与Google、Meta、Liftoff、Moloco、TikTok等平台在iOS和Android双端均有较好的多触点贡献表现。具体的投资回报表现因品类、区域和目标用户群不同而异,但参与多种渠道间的对比,本身就有助于精准评估平台匹配度。

当然,程序化广告不是用来完全替代Meta/Google的。更合理的方式是:将一部分预算试探性地向开放网络分散,构建一个多元化的投放组合


接下来你可以尝试的几个思路:

  1. 评估现有预算的集中度——如果大部分预算都在1-2个大媒体中,可以考虑划出部分预算给程序化平台做测试。

  2. 优先考虑同时具备用户获取、再营销和变现能力的一站式平台,便于整体管理增长数据。

  3. 保持关注ChatGPT Ads的动态,在品类对接完成、出价模型成熟后再考虑入场。


以上观点供参考,数据来源:OpenAI、36氪、Digiday、AppsFlyer、Singular、Mintegral、Moloco 官方资料等。

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