Deepseek v4发布了一个多星期了，我们来梳理、对比一下市面上主流的agentic编程工具与Deepseek v4的适配情况。

Deepseek v4和kimi 2.6一样，要是LLM模型吐出的某条message包含有tool_call，则后续这条消息作为上下文回传给deepseek的时候，deepseek要求这条消息带上reasoning_content字段，不携带的话deepseek会报错导致编程工具无法正常工作。Deepseek官方对此的介绍可阅读此文。
理论上，针对deepseek的这个情况，所有编程工具必须得主动适配deepseek。但有些编程工具的适配进度并不乐观。

一. 各家Coding agents对比

1.1 Claude Code  

要在Claude Code中使用deepseek v4，你有两种接入方法。
方法1：通过Claude Code环境变量传入deepseek v4的api-key和baseUrl信息，这是deepseek 官方的推荐方法。

这种方法有一个问题，除了使用Claude code内置的官方模型之外，你只能使用通过环境变量配置的那个第三方的LLM模型。例如你的环境变量用来配置deepseek了，
那你是没法再在claude code中使用GLM 5.1模型了。甚至你无法在claude code内切换deepseek v4 flash 和 v4 pro。
这种方法的优点是不会遇到reasoning_content missing的问题。

方法2：使用cc-switch接入deepseek v4
作者于2026.5.2号测试claude code + cc-switch + deepseek v4模型，但会遇到reasoning_content问题，测试没通过。
这是cc-switch 的reasoning_content问题的issue 。

1.2 GitHub Copilot  
要在vscode内使用，需要自备DeepSeek API Key。打开命令面板（Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P）。执行 DeepSeek: Set API Key 并粘贴你的 Key，为Copilot配置deepseek api key。作者于2026.5.3号在vscode中体验了一下Copilot + DeepSeek v4 flash，整体算流畅，但会遇到reasoning_content问题，测试没通过。

1.3 Langcli
Langcli是一个基于Claude code泄漏代码进行二次开发的开源编程cli工具，而且提供zed的ACP agent支持。100%兼容claude code，且与LangRouter云端深度整合。
npm i -g langcli-com 安装之后，执行langcli启动，输入LangRouter的api-key 即可立刻使用deepseek v4模型，而且集成了web搜索功能，不需要其它的api-key。
作者使用这个软件重构了一个前端代码，体验非常流畅，用法与claude code没区别，也没遇到reasoning_content问题。
此外，Langcli可以一键切换LangRouter生态的其它模型，例如GLM 5.1，Kimi 2.6 或者 Claude opus 4.6等，也可以接本地的Ollam模型。

1.4 OpenCode
在deepseek v4发布当天，作者使用OpenCode + deepseek v4来编程，遇到reasoning_content报错，强行终止了编程工作，只能改换别的编程工具。
根据github issue的描述，openCode还没解决reasoning_content 问题。

这肯定会严重影响使用体验，希望opencode加快适配进度。

1.5 deepseek-tui
这是2026.5.2号的新开源项目，根据描述，这个编程工具是专门为deepseek v4模型而准备。类型Gemini cli专用于谷歌的gemini模型那样的。
作者下载安装了deepseek-tui，发现其chat功能是基本可用的，但/help和其它一大堆命令都还不能用，太新了，暂且不做深入调研。

二. 总结  

综上所述，如果你已经安装了Claude Code，你可以通过deepseek官方的指导方法 来使用deepseek v4模型。
如果你希望少折腾，又期望与claude code一样的体验效果，那Langcli是一个选择。
如果你是opencode的信徒，那需要你催促他们的开发团队尽快解决。